​​Machine Learning in Java (2016)
Автор: Bostjan Kaluza

#java #books

Объём данных растёт очень быстро, и способность выбирать полезную информацию от ненужной становится конкурентной чертой крупных организаций. Проекты машинного обучения везде: программы обнаружения спама, поиск изображений по примеру, распознавание речи, составление документа по фотографии и многие другие. Данная книга научит вас использовать инструменты и возможности Java для получения больших объёмов информации и их фильтрации, для классификации, прогнозирования, анализа и кластеризации. Также вы научитесь создавать программы, занимающиеся распознаванием голоса, текста, пользовательской активности и различных аномалий в сети.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ быстрое введение в машинное обучение;
✔️ библиотеки и платформы Java, применяемые в машинном обучении;
✔️ базовые алгоритмы анализа, регрессии, классификации и кластеризации;
✔️ распознавание текста, голоса и изображений.

Преимущества:
➕ интересные примеры кода;
➕ уникальный материал по теме;
➕ небольшой объём.

Недостатки:
➖ не подходит начинающим;
➖ приведены только фрагменты кода, что не даст вам полной картины работы фреймворков и библиотек.
➖ не переведена.