Продолжаем делиться презентациями про AI в работе юристов, на очереди — Кирилл Дьяков и no-code жизнь🔥
Главная идея презентации: no-code меняет роль юриста в LegalTech, ибо если раньше юрист в основном был конечным пользователем готовых решений от вендоров и IT-команд, то теперь он может сам проектировать и быстро собирать прикладные инструменты под свои задачи, становясь своего рода citizen developer'ом.
No-code в логике автора — это не одна технология, а несколько классов инструментов:
— платформы автоматизации процессов
— инструменты «вайб-кодинга», где код пишет модель
— платформы для создания ИИ-агентов
Иными словами, вопрос уже не в том, нужен ли юристу LegalTech, а в том, какой тип платформы подходит под конкретную задачу.
Практический фокус презентации — не теория, а MVP-подход, автор показывает no-code через реальные сценарии.
• Первый сильный кейс — бот для типовых юридических вопросов, логика простая: юристы постоянно отвлекаются на повторяющиеся запросы коллег, а значит, часть нагрузки можно вынести в бота, если заранее накопить базу знаний, собрать типовые вопросы и описать пошаговые инструкции. По оценке автора эффект такого решения — экономия времени юристов на уровне 10–20%.
• Второй кейс — новостной дайджест. Здесь no-code рассматривается как способ быстро собрать приложение, которое ищет информацию по заданным источникам, делает саммари и выдает ссылки на первоисточники. Практический смысл — сократить время на мониторинг внешней среды и ручной поиск релевантных материалов.
Презентация ценна тем, что не романтизирует no-code: автор прямо показывает не только удачные сценарии, но и провалы, ведь одна попытка с новостным дайджестом закончилась неуспехом, а отдельный конкурс по созданию ИИ-решений показал, что одной идеи недостаточно — без понимания логики платформы и особенно интеграции LLM результат может не получиться.
Ключевой анти-тезис звучит так: no-code — это не магия и не универсальный shortcut, он хорошо работает на уровне MVP, но не всегда оправдывает вложенные усилия, а разнообразие платформ само по себе создает риск ошибочного выбора инструмента под задачу.
При этом общий вывод презентации скорее позитивный: no-code повышает интерес к профессии, упрощает процессы и может приводить не только к внутренней эффективности, но и к созданию полноценного продукта, потенциально полезного для бизнеса компании.
Осталось совсем немного из презентаций, которые нам разрешили выложить, но мы обещаем, что они вас не разочаруют!
P. S. Презентация — в комментариях 😁
Главная идея презентации: no-code меняет роль юриста в LegalTech, ибо если раньше юрист в основном был конечным пользователем готовых решений от вендоров и IT-команд, то теперь он может сам проектировать и быстро собирать прикладные инструменты под свои задачи, становясь своего рода citizen developer'ом.
No-code в логике автора — это не одна технология, а несколько классов инструментов:
— платформы автоматизации процессов
— инструменты «вайб-кодинга», где код пишет модель
— платформы для создания ИИ-агентов
Иными словами, вопрос уже не в том, нужен ли юристу LegalTech, а в том, какой тип платформы подходит под конкретную задачу.
Практический фокус презентации — не теория, а MVP-подход, автор показывает no-code через реальные сценарии.
• Первый сильный кейс — бот для типовых юридических вопросов, логика простая: юристы постоянно отвлекаются на повторяющиеся запросы коллег, а значит, часть нагрузки можно вынести в бота, если заранее накопить базу знаний, собрать типовые вопросы и описать пошаговые инструкции. По оценке автора эффект такого решения — экономия времени юристов на уровне 10–20%.
• Второй кейс — новостной дайджест. Здесь no-code рассматривается как способ быстро собрать приложение, которое ищет информацию по заданным источникам, делает саммари и выдает ссылки на первоисточники. Практический смысл — сократить время на мониторинг внешней среды и ручной поиск релевантных материалов.
Презентация ценна тем, что не романтизирует no-code: автор прямо показывает не только удачные сценарии, но и провалы, ведь одна попытка с новостным дайджестом закончилась неуспехом, а отдельный конкурс по созданию ИИ-решений показал, что одной идеи недостаточно — без понимания логики платформы и особенно интеграции LLM результат может не получиться.
Ключевой анти-тезис звучит так: no-code — это не магия и не универсальный shortcut, он хорошо работает на уровне MVP, но не всегда оправдывает вложенные усилия, а разнообразие платформ само по себе создает риск ошибочного выбора инструмента под задачу.
При этом общий вывод презентации скорее позитивный: no-code повышает интерес к профессии, упрощает процессы и может приводить не только к внутренней эффективности, но и к созданию полноценного продукта, потенциально полезного для бизнеса компании.
Осталось совсем немного из презентаций, которые нам разрешили выложить, но мы обещаем, что они вас не разочаруют!
P. S. Презентация — в комментариях 😁