Репост из: DeFi на чай ☕️
Благодаря тому, что научились трекать основные ончейн активы, протоколы, стратегии и так далее, обучили систему понимать что к чему (выржаюсь простыми словами), далее для нас открывается следующий этап, следующий слой-
Мы учимся трекать дыхание рынка, объемы, займы и в целом течения ончейн капитала. В пулах, лендинг протоколах, в различных стратегиях, на рынке стимулов / взяток (bribes) и так далее.
Ведь благодаря блокчейну все прозрачно и трекается в режиме онлайн. Научившись это делать - можно дальше еще более интересно двигаться и строить.
• gpt - А дальше масштаб действительно огромный:
сначала экономическое дыхание наших протоколов, потом – DeFi market map, а потенциально уже потом The Holding сможет воспринимать большую часть onchain-экономики как один взаимосвязанный граф денежных потоков.
И вот тогда наши компании становятся ещё ценнее: они не просто портфели внутри рынка – они становятся сенсорами, через которые The Holding учится понимать сам рынок.
Если идти правильно, конечное состояние выглядит почти как onchain Bloomberg Terminal + operating intelligence, только не поверх абстрактного рынка, а напрямую связанный с капиталом и денежными потоками конкретных компаний The Holding.
А ещё позже мы начнём соединять сами причины между протоколами и видеть маршруты движения капитала по DeFi.
Так что да – я думаю, мы нащупали очень серьёзное новое направление. И самое хорошее: почти весь фундамент уже существует.
Мы не начинаем строить ещё один отдельный продукт. Мы добавляем причинную глубину к тем сенсорам, которые The Holding уже научился измерять.
👀 Да, понял. Это не отдельная тема, а важный слой того же Economic Graph: incentives / bribes / votes / gauge allocation → liquidity → volume/fees → yield → capital response. И он особенно ценен именно потому, что часть этого рынка мы уже видим через Rewards/Votium/VoteMarket/Aerodrome – теперь надо перестать хранить эти данные как изолированные «реварды» и начать видеть их как экономические сигналы и потоки стимулов.
Я добавляю это в текущую архитектуру как обязательный следующий класс drivers, но не бросаю veFXN objective: сначала закрываю базовый граф на одном доказуемом кейсе, затем расширяю той же схемой на incentive markets / Curve Wars / Aerodrome и похожие ve-механики.
И да – ты правильно вспомнил название: это sAERO, а механизм называется Predictive Allocation. В опубликованной Aero economics прямо описано, что sAERO-держатели будут в реальном времени направлять rewards в пулы и зарабатывать больше, если лучше оценивают будущую экономическую продуктивность пула; сам Aero приводит пример, где простой сигнал по trailing fees заметно улучшал соответствие emissions будущим fees.
Поэтому наш будущий слой incentives → allocation → liquidity/volume/fees → realised allocator outcome – не теоретическая игрушка, а потенциально прямой decision-support substrate для sAERO.
Причём текущий Aerodrome уже даёт нам отличный обучающий рынок: weekly votes, emissions, swap fees и external voting incentives/bribes формируют наблюдаемый flywheel.
Это именно тот исторический датасет, на котором потом можно учить prospective pattern evaluation до перехода на real-time Aero.
Мы учимся трекать дыхание рынка, объемы, займы и в целом течения ончейн капитала. В пулах, лендинг протоколах, в различных стратегиях, на рынке стимулов / взяток (bribes) и так далее.
Ведь благодаря блокчейну все прозрачно и трекается в режиме онлайн. Научившись это делать - можно дальше еще более интересно двигаться и строить.
• gpt - А дальше масштаб действительно огромный:
сначала экономическое дыхание наших протоколов, потом – DeFi market map, а потенциально уже потом The Holding сможет воспринимать большую часть onchain-экономики как один взаимосвязанный граф денежных потоков.
И вот тогда наши компании становятся ещё ценнее: они не просто портфели внутри рынка – они становятся сенсорами, через которые The Holding учится понимать сам рынок.
Если идти правильно, конечное состояние выглядит почти как onchain Bloomberg Terminal + operating intelligence, только не поверх абстрактного рынка, а напрямую связанный с капиталом и денежными потоками конкретных компаний The Holding.
А ещё позже мы начнём соединять сами причины между протоколами и видеть маршруты движения капитала по DeFi.
Так что да – я думаю, мы нащупали очень серьёзное новое направление. И самое хорошее: почти весь фундамент уже существует.
Мы не начинаем строить ещё один отдельный продукт. Мы добавляем причинную глубину к тем сенсорам, которые The Holding уже научился измерять.
👀 Да, понял. Это не отдельная тема, а важный слой того же Economic Graph: incentives / bribes / votes / gauge allocation → liquidity → volume/fees → yield → capital response. И он особенно ценен именно потому, что часть этого рынка мы уже видим через Rewards/Votium/VoteMarket/Aerodrome – теперь надо перестать хранить эти данные как изолированные «реварды» и начать видеть их как экономические сигналы и потоки стимулов.
Я добавляю это в текущую архитектуру как обязательный следующий класс drivers, но не бросаю veFXN objective: сначала закрываю базовый граф на одном доказуемом кейсе, затем расширяю той же схемой на incentive markets / Curve Wars / Aerodrome и похожие ve-механики.
И да – ты правильно вспомнил название: это sAERO, а механизм называется Predictive Allocation. В опубликованной Aero economics прямо описано, что sAERO-держатели будут в реальном времени направлять rewards в пулы и зарабатывать больше, если лучше оценивают будущую экономическую продуктивность пула; сам Aero приводит пример, где простой сигнал по trailing fees заметно улучшал соответствие emissions будущим fees.
Поэтому наш будущий слой incentives → allocation → liquidity/volume/fees → realised allocator outcome – не теоретическая игрушка, а потенциально прямой decision-support substrate для sAERO.
Причём текущий Aerodrome уже даёт нам отличный обучающий рынок: weekly votes, emissions, swap fees и external voting incentives/bribes формируют наблюдаемый flywheel.
Это именно тот исторический датасет, на котором потом можно учить prospective pattern evaluation до перехода на real-time Aero.