Очень интересный пост Николая Хлебинского про реальное освоение технологии ИИ (ЛЛМ).
Пост о том, что ИИ позволил ускорить и удешевить производство, но пока не умеет правильно ставить продуктовую задачу - не умеет определять то, что нужно делать; то что даст бизнесу и пользователю ценность.
Написано настолько хорошо, что цитирую основное, ссылка на пост - тут.
Пост о том, что ИИ позволил ускорить и удешевить производство, но пока не умеет правильно ставить продуктовую задачу - не умеет определять то, что нужно делать; то что даст бизнесу и пользователю ценность.
Написано настолько хорошо, что цитирую основное, ссылка на пост - тут.
Главное не спор, работает ИИ или нет (конечно работает!), а разрыв между двумя цифрами. Попробовали почти все, кому было любопытно, отсюда и взлет на графике использования (тоже прикладываю его к посту). А деплоят 9%. Это не провал технологии, это ее честный размер: попробовавшие на хайпе вернулись к прежней жизни, осталось ядро, которое доводило до релиза и раньше, только теперь это можно делать быстрее и дешевле.
Способ, с которым строить софт сможет каждый, теперь есть, но количество людей, способных понять, какой именно софт востребован рынком, не изменилось. Ведь задача тут не формализовать в алгоритмы видение каких-то процессов, а создать видение будущего. Агента для такой задачи пока не придумали и врядли когда-либо придумают.