TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
purple shift

22 Apr, 07:47

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Как мы и обещали, продолжаем историю про слишком самостоятельных LLM‑агентов. Наши эксперты проверили OpenClaw на дефолтных настройках — и добились того, что агент выполняет вредоносные системные команды в контексте текущего пользователя после клика по специально подготовленной ссылке.

Вкратце о том, как это сделано: если сломать обычное получение контента (цепочка 301→204 или JS‑редирект), модель уходит в fallback и сама собирает вызов curl, а в аргументе этого вызова содержится URL, где спрятана подстановка $(…).

В лайтовом примере атаки мы получили выполнение whoami, в серьезном — загрузку и запуск полезной нагрузки. Срабатывает не всегда, но достаточно часто, чтобы это считалось практическим риском.

Проверили технику на разных LLM — получили схожее поведение. Мораль: полагаться на выравнивание моделей (LLM alignment) как на «границу безопасности» нельзя.

Всю механику этой атаки с примерами HTTP-ответов и сниппетами кода на Python, а также рекомендации по защите, читайте в статье "Атака через OpenClaw: когда ваша LLM делает RCE".

Кстати, интересно ваше мнение: это скорее prompt injection (ставьте смайлик в очках) или это уязвимость агента (ставьте смайлик пришелец). По вашим реакциям посмотрим, куда склонится комьюнити.

2.3k 1 41 35
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot