🖥Вакансия Middle Python/MLOps Engineer
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Wildberries
🟦Описание вакансии
Мы ищем Middle Python/MLOps Engineer в команду Horizontal ML для улучшения и развития инфраструктуры переиспользуемых решений.
🟦Задачи
– Разрабатывать REST API с использованием FastAPI;
– Проектировать и реализовывать backend-сервисы с нуля;
– Сопровождать интеграции с базами данных и системами обмена данными;
– Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов;
– Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты;
– Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции;
– Участвовать в планировании задач и работе по методологии Scrum;
– Тесно взаимодействовать с командой для оперативного решения технических вопросов.
🟦Требования
– Сильные инженерные навыки: уверенный опыт настройки и использования CI/CD, работы с Docker и Kubernetes обязателен;
– Понимание DevOps-культуры: умение написать и поддержать Helm-чарт/Dockerfile для своего сервиса, разобраться с деплоем, настроить базовый мониторинг и алертинг;
– Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI;
– Опыт работы с технологическим стеком и базами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark;
– Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices и знание архитектурных паттернов;
– Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач на production;
– Аналитический склад ума, системное мышление и готовность самостоятельно доводить задачи до конца;
– Продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch/ELK), опыт работы с Triton Inference Server, навыки асинхронного программирования будут плюсом.
🌐 Откликнуться
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Wildberries
🟦Описание вакансии
Мы ищем Middle Python/MLOps Engineer в команду Horizontal ML для улучшения и развития инфраструктуры переиспользуемых решений.
🟦Задачи
– Разрабатывать REST API с использованием FastAPI;
– Проектировать и реализовывать backend-сервисы с нуля;
– Сопровождать интеграции с базами данных и системами обмена данными;
– Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов;
– Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты;
– Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции;
– Участвовать в планировании задач и работе по методологии Scrum;
– Тесно взаимодействовать с командой для оперативного решения технических вопросов.
🟦Требования
– Сильные инженерные навыки: уверенный опыт настройки и использования CI/CD, работы с Docker и Kubernetes обязателен;
– Понимание DevOps-культуры: умение написать и поддержать Helm-чарт/Dockerfile для своего сервиса, разобраться с деплоем, настроить базовый мониторинг и алертинг;
– Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI;
– Опыт работы с технологическим стеком и базами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark;
– Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices и знание архитектурных паттернов;
– Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач на production;
– Аналитический склад ума, системное мышление и готовность самостоятельно доводить задачи до конца;
– Продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch/ELK), опыт работы с Triton Inference Server, навыки асинхронного программирования будут плюсом.
🌐 Откликнуться