Microsoft обучает виртуальных репетиторов с помощью AI‑двойников учеников
Исследователи из Microsoft Research и Университета Иллинойса представили систему StudentSim, которая создаёт AI-двойников реальных учеников для тренировки виртуальных репетиторов.
Обычные языковые модели плохо имитируют поведение конкретного человека – они оказываются слишком умными и не повторяют характерных ошибок. Чтобы решить эту проблему, команда дообучила модель Qwen3-4B-Instruct на данных множества учеников в трёх предметных областях, а затем для каждого человека создала отдельный адаптер на основе его индивидуальной истории.
Тесты показывают, что StudentSim точнее GPT-5.4 воспроизводит реальное поведение учеников и их реакцию на подсказки
Исследователи из Microsoft Research и Университета Иллинойса представили систему StudentSim, которая создаёт AI-двойников реальных учеников для тренировки виртуальных репетиторов.
Обычные языковые модели плохо имитируют поведение конкретного человека – они оказываются слишком умными и не повторяют характерных ошибок. Чтобы решить эту проблему, команда дообучила модель Qwen3-4B-Instruct на данных множества учеников в трёх предметных областях, а затем для каждого человека создала отдельный адаптер на основе его индивидуальной истории.
Тесты показывают, что StudentSim точнее GPT-5.4 воспроизводит реальное поведение учеников и их реакцию на подсказки