Создана программа для автоматического анализа жировой ткани сердца
#Грани_РАН
Исследователи НИИ кардиологии Томского НИМЦ РАН и Томского политехнического университета разработали программное обеспечение EPIFAT, которое автоматически анализирует КТ-изображения сердца для определения объёма и плотности эпикардиальной жировой ткани.
В основе программы — алгоритм на языке Python, реализующий полный цикл обработки медицинских изображений: предобработку данных КТ, сегментацию сердца и выделение области эпикардиального жира с применением алгоритмов искусственного интеллекта. На этапе постобработки программа проводит расчёт объёма и плотности жировой ткани.
📊 EPIFAT обрабатывает одно исследование в среднем за 22,3 секунды, а точность автоматической сегментации достигает 0,954 — результат, сопоставимый с работой опытного врача.
📝 Результаты исследования опубликованы в статье «Автоматическая сегментация эпикардиально жировой ткани и количественная оценка радиомических параметров при компьютерной томографии сердца» (Д.С. Саматов, К.В. Завадовский). Программа защищена патентом на программное обеспечение для ЭВМ.
#Грани_РАН
Исследователи НИИ кардиологии Томского НИМЦ РАН и Томского политехнического университета разработали программное обеспечение EPIFAT, которое автоматически анализирует КТ-изображения сердца для определения объёма и плотности эпикардиальной жировой ткани.
🗣Традиционная методика анализа эпикардиального жира требует значительных временных затрат и высокой квалификации специалиста. Программа EPIFAT решает эту проблему, автоматизируя процесс и делая его доступным для медицинских учреждений. Простота интерфейса и высокая скорость работы позволяют использовать программу не только в научной, но и в клинической практике. Это открывает путь к более раннему выявлению патологических изменений и своевременной коррекции терапии🗣, — отметил заведующий отделом лучевой диагностики НИИ кардиологии Томского НИМЦ РАН Константин Завадовский.
В основе программы — алгоритм на языке Python, реализующий полный цикл обработки медицинских изображений: предобработку данных КТ, сегментацию сердца и выделение области эпикардиального жира с применением алгоритмов искусственного интеллекта. На этапе постобработки программа проводит расчёт объёма и плотности жировой ткани.
📊 EPIFAT обрабатывает одно исследование в среднем за 22,3 секунды, а точность автоматической сегментации достигает 0,954 — результат, сопоставимый с работой опытного врача.
📝 Результаты исследования опубликованы в статье «Автоматическая сегментация эпикардиально жировой ткани и количественная оценка радиомических параметров при компьютерной томографии сердца» (Д.С. Саматов, К.В. Завадовский). Программа защищена патентом на программное обеспечение для ЭВМ.