Число изображений, сгенерированных 5 популярными нейросетями, по состоянию на август 2023 (Everypixel Journal)
Главные числа из исследования:
— С начала этого года при помощи нейросетей было создано более 15 миллиардов картинок. Для сравнения: чтобы достичь этой отметки, с момента создания первой фотографии в 1826 году, фотографам всего мира понадобилось 150 лет (вторая диаграмма)
— С момента запуска DALLE-2 люди создают на его базе в среднем 34 миллионов изображений в день
— Самым быстрорастущим продуктом является Adobe Firefly. Всего за 3 месяца после запуска его пользователи успели создать 1 миллиард изображений
— Самая большая пользовательская база у Midjourney — 15 миллионов пользователей
— Больше всего изображений было создано на основе Stable Diffusion — 12,59 миллиардов или 80% от всех созданных за время сбора статистики
Источники данных: EarthWeb, Photutorial 1, 2, Adobe, Social Shepherd, Bloomberg, OpenAI, Insider, Fstoppers
Ещё про нейросети:
— Как менялось число параметров у больших языковых моделей, 2018–2023
— Как менялись возможности систем ИИ по распознаванию речи и изображений относительно способностей человека, 1998–2020
— Вычислительные ресурсы, затраченные на обучение систем искусственного интеллекта, 1950–2022
— Как менялись объёмы мировых инвестиций в индустрию ИИ и стоимость тренировки ИИ, 2013–2021
Главные числа из исследования:
— С начала этого года при помощи нейросетей было создано более 15 миллиардов картинок. Для сравнения: чтобы достичь этой отметки, с момента создания первой фотографии в 1826 году, фотографам всего мира понадобилось 150 лет (вторая диаграмма)
— С момента запуска DALLE-2 люди создают на его базе в среднем 34 миллионов изображений в день
— Самым быстрорастущим продуктом является Adobe Firefly. Всего за 3 месяца после запуска его пользователи успели создать 1 миллиард изображений
— Самая большая пользовательская база у Midjourney — 15 миллионов пользователей
— Больше всего изображений было создано на основе Stable Diffusion — 12,59 миллиардов или 80% от всех созданных за время сбора статистики
Источники данных: EarthWeb, Photutorial 1, 2, Adobe, Social Shepherd, Bloomberg, OpenAI, Insider, Fstoppers
Ещё про нейросети:
— Как менялось число параметров у больших языковых моделей, 2018–2023
— Как менялись возможности систем ИИ по распознаванию речи и изображений относительно способностей человека, 1998–2020
— Вычислительные ресурсы, затраченные на обучение систем искусственного интеллекта, 1950–2022
— Как менялись объёмы мировых инвестиций в индустрию ИИ и стоимость тренировки ИИ, 2013–2021