Нейросети становятся частью продуктового контура РИВЦ-Пулково
🔶 79% авиакомпаний называют генеративный ИИ главным приоритетом для инвестиций в ближайший год. Технология переходит от пилотных проектов к встраиванию в производственные системы.
🔷 Мы движемся в том же направлении. Если в 2025 году в нашем контуре использовалось одно нейросетевое решение, то сегодня развиваются три продукта. Задача — не просто увеличить количество, а усилить роль ИИ в архитектуре существующих систем.
Rivc.BI — аналитика без SQL
Искусственный интеллект встроен в аналитическую платформу. Вопрос задаётся обычным языком: «сколько задержек по вылету было в июне и в чём причина». Система формирует запрос, подбирает визуализацию, объясняет аномалии и ищет информацию в документации. Семантический слой гарантирует единые метрики во всех отчётах. ИИ-модели подключаются через MCP-интерфейс, включая локальные, развёрнутые в инфраструктуре заказчика.
Rivc.NeuroLib — корпоративные знания
Решение превращает тысячи нормативных документов, технологий, регламентов и видеозаписей обучений во взаимосвязанный граф знаний. По одному запросу система сопоставляет редакции, выявляет расхождения и показывает источники. Разворачивается локально. В 2026 году переведена в продуктовую версию и представлена на МАИФ-2026.
ИИ-технолог — интеллектуальный помощник поддержки
Внутри Rivc.Connect нейросеть анализирует обращение, классифицирует его и находит решение в базе «Александрия». Специалист получает готовый вариант ответа со ссылками на документацию, инструкции и решённые задачи. Для клиентов действует ограниченная модель доступа. Каждый ответ оценивается для улучшения системы.
🔶 ИИ становится не модным дополнением, а интерфейсом между человеком, данными, знаниями и экспертизой. Следующий этап — более глубокое внедрение нейросетей в продуктовый контур.
#ИскусственныйИнтеллект #АвиационныеТехнологии #РазработкаПО #ЦифровизацияАвиации
🔥 Наш канал в МАХ
🔶 79% авиакомпаний называют генеративный ИИ главным приоритетом для инвестиций в ближайший год. Технология переходит от пилотных проектов к встраиванию в производственные системы.
🔷 Мы движемся в том же направлении. Если в 2025 году в нашем контуре использовалось одно нейросетевое решение, то сегодня развиваются три продукта. Задача — не просто увеличить количество, а усилить роль ИИ в архитектуре существующих систем.
Rivc.BI — аналитика без SQL
Искусственный интеллект встроен в аналитическую платформу. Вопрос задаётся обычным языком: «сколько задержек по вылету было в июне и в чём причина». Система формирует запрос, подбирает визуализацию, объясняет аномалии и ищет информацию в документации. Семантический слой гарантирует единые метрики во всех отчётах. ИИ-модели подключаются через MCP-интерфейс, включая локальные, развёрнутые в инфраструктуре заказчика.
Rivc.NeuroLib — корпоративные знания
Решение превращает тысячи нормативных документов, технологий, регламентов и видеозаписей обучений во взаимосвязанный граф знаний. По одному запросу система сопоставляет редакции, выявляет расхождения и показывает источники. Разворачивается локально. В 2026 году переведена в продуктовую версию и представлена на МАИФ-2026.
ИИ-технолог — интеллектуальный помощник поддержки
Внутри Rivc.Connect нейросеть анализирует обращение, классифицирует его и находит решение в базе «Александрия». Специалист получает готовый вариант ответа со ссылками на документацию, инструкции и решённые задачи. Для клиентов действует ограниченная модель доступа. Каждый ответ оценивается для улучшения системы.
🔶 ИИ становится не модным дополнением, а интерфейсом между человеком, данными, знаниями и экспертизой. Следующий этап — более глубокое внедрение нейросетей в продуктовый контур.
#ИскусственныйИнтеллект #АвиационныеТехнологии #РазработкаПО #ЦифровизацияАвиации
🔥 Наш канал в МАХ