RnD ML Team

🚀 One Day Offer RnD ML

Мы проводим One Day Offer, где кандидат может пройти буквально одно техническое собеседование и получить оффер за один день. На этот раз мы ищем AI-исследователей с опытом от 3 лет.

Дата: 6 июня 2026. Участники познакомятся с командой, пройдут технические секции и финальные интервью с лидами.

🔬 Что предстоит делать
— Исследовать и внедрять мультимодальные архитектуры (image, video, text, audio)
— Разбираться с RL-подходами для обучения reasoning-моделей
— Быстро воспроизводить идеи из свежих статей и интегрировать их в командные проекты
— Обучать LLM, VLM, VLA (Robotics) на GPU-кластерах Банка
— Улучшать существующие пайплайны и доводить результаты до PoC / пилотов

🗓️ Как будет выглядеть день
10:00 — презентация команды
10:30 — технические секции
12:00–17:00 — финалы с командой
18:00 — обратная связь

📍 Формат работы: удалёнка по РФ или гибрид в городах присутствия

🎁 Что предлагаем
— Конкурентная компенсация (оклад + премии)
— ДМС с первого дня + страховка от НС и тяжёлых заболеваний
— Социальная поддержка, матпомощь, корпоративная пенсионная программа, пониженная ипотечная ставка
— Дисконты от партнёров, бесплатный фитнес
— Доступ к внешнему и внутреннему обучению, семинарам, конференциям, корпоративной библиотеке

📎 Как участвовать
Подать заявку, пообщаться с рекрутером и получить приглашение.

Регистрируйся! 🤗

#найм #rndml

🚀 AI Researcher (Middle — Senior+) в R&D NLP, SberAI

Мы — исследовательская команда на переднем крае LLM-технологий. Мейнстрим-рецепт LLM для нас — это потолок, который мы пытаемся пробить.

Ищем архитектурные ходы, новые objective-функции, нестандартные режимы reasoning'а — всё, что может дать кратный прирост качества/скорости. Жизненный цикл идеи: от гипотезы → PoC-фреймворк → прод. флагманской LLM. Если коротко: ищем людей, которым интересна прикладная исследовательская работа в среднем и высоком risk-reward профиле.

🔬 Над чем сейчас работаем

🏗 Альтернативные архитектуры
— encoder-decoder, гибридные attention (linear + softmax), sparse/MoE с нестандартным dispatching, итеративные/loop-трансформеры
🎓 Новые training objectives и режимы обучения
— multi-token и future-state prediction, RL-pretraining, дистилляция против ансамблей teacher-моделей
🧠 Reasoning
— латентный/омнимодальный reasoning, обучаемые value-сети, MCTS-подобный поиск, self-play, ансамбли гетерогенных моделей
⚡️ Эффективность и inference
— адаптивные вычисления, MoD/early-exit, serving для нестандартных архитектур
🎨 Специализированные направления
— символьные/фонетические задачи, креативная генерация, agentic capabilities

Часть гипотез доедет до PoC/прода, часть умрёт на small-scale. Это ожидаемо.

🛠 Чем предстоит заниматься
— Разбирать существующие LLM-пайплайны до компонент и находить места для апгрейда не на 1%, а в разы
— Формулировать research-гипотезы и доводить их от абляций до полного pretrain/post-train цикла со scaling laws
— Обучать, валидировать и имплементировать новые архитектуры и objectives — иногда с залезанием в инфраструктуру (kernel'ы, training-фреймворк, serving)
— Упаковывать результаты в PoC, инференс-движок, пилоты
— Публиковаться на A/A*-конференциях — опционально, но поощряем 📄

✅ Что ждём от кандидатов
— Глубокое понимание современного трансформера и всех этапов LLM-пайплайна
— Качественный воспроизводимый ML-код, опыт обучения в multi-GPU (лучше multi-node) режиме
— Практический опыт на каком-то из этапов LLM-строения — индустрия или серьёзный pet-project, формат не принципиален
— Хорошая насмотренность по литературе, способность читать paper'ы критически — отличать зёрна от плевел
— Умение быстро валидировать смелые гипотезы

➕ Будет плюсом
— опыт в классическом ML/NLP до эпохи больших моделей
— публикации уровня A/A* и опыт прохождения review-цикла
— large-scale training (multi-node, FSDP/DeepSpeed/Megatron)
— призовые места на Kaggle и подобных

🌟 One More Thing
Если вы рок-звезда (уровень техлида и выше) — у нас отдельный трек найма:
💎 compute без бюрократии
💎 запуск нового research-трека под вас
💎 потенциально своя команда и инженерная поддержка под скейлинг
💎 прямое участие в стратегии направления — что делаем, во что не верим, на чём фокусируемся на длинном горизонте
Мы делаем ставку на архитектурные и training-инновации, где количество GPU перестаёт быть единственным фактором.
🔥 Если такая постановка задачи будоражит кровь — пишите.

Куда слать резюме: @VeronikaShel или @dmiryy
Технические вопросы: @walfry или @hukenovs

#найм #hiring #job

📣 CFP AIST 2026 – AI / ML / CV / NLP / Social Networks

Приглашаем подать статью на AIST 2026 – 13-ю международную конференцию по анализу изображений, социальных сетей и текстов.

📌 TL;DR
AIST 2026 пройдёт 16–18 октября 2026 в Назарбаев Университете в Астане. Тематики: data science, ML, computer vision, NLP, social network analysis, recsys, data mining и смежные направления.

Что приятно: участие и публикация принятых статей бесплатные. Основные статьи будут опубликованы в Springer LNCS, companion volume – в CCIS.

🗓 Дедлайны
– Abstract: 1 июля 2026
– Full paper: 10 июля 2026
– Notification: 10 августа 2026
– Camera-ready: 18 августа 2026

🔗 Ссылки
Чат: https://t.me/aistconference
CFP: https://aistconf.org/calls/papers/
Submission: https://openreview.net/group?id=aistconf.org/AIST/2026/Conference

Вопросы: org@aistconf.org или в чате конференции.

Будем рады увидеться на AIST 2026 в Астане 🇰🇿