🇨🇳 Сельское хозяйство. Селекция. Физический ИИ. Роботизация. Китай
ИИ трансформирует семенную отрасль Китая в цифровую селекцию
Китайские Национальный институт Наньфань, Институт растениеводства КАСН и академия DAMO компании Alibaba развивают платформу умной селекции Nanfan с элементами ИИ: система охватывает управление, анализ данных, выявление подходящих родительских форм и прогнозирование сортов с помощью ИИ.
В разгар весеннего посевного сезона 2026 года платформа получила пару новых технологических функций – алгоритм взаимодействия генов и окружающей среды и инструмент симуляции селекции. Первый анализирует характеристики культур и интегрирует генетическую информацию о растениях с данными об окружающей среде, включая метеорологические показатели и состояние почвы, второй отличается широкой применимостью и способностью моделировать селекционные процессы с различными методами размножения. Имитация процессов, включая подбор родительских пар и отбор потомства до полевых испытаний, обеспечивает точное прогнозирование результатов гибридизации и выбор оптимальных селекционных схем.
Цифровая “репетиция” перед реальной селекционной работой сокращает объемы полевых испытаний, повышает предсказуемость и эффективность – ожидается, что подход ускорит цикл селекции с 8-10 лет до 3-4 лет.
Институт генетики и биологии развития Китайской академии наук (КАН) разработал робота GEAIR, способного идентифицировать растения и аккуратно выполнять перекрестное опыление. Селекция переходит от метода проб и ошибок к “сборке идеальных сортов по чертежам”.
((фото - агентства Xinhua News))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ сайт - RoboTrends.ru ; в VK
ИИ трансформирует семенную отрасль Китая в цифровую селекцию
Китайские Национальный институт Наньфань, Институт растениеводства КАСН и академия DAMO компании Alibaba развивают платформу умной селекции Nanfan с элементами ИИ: система охватывает управление, анализ данных, выявление подходящих родительских форм и прогнозирование сортов с помощью ИИ.
В разгар весеннего посевного сезона 2026 года платформа получила пару новых технологических функций – алгоритм взаимодействия генов и окружающей среды и инструмент симуляции селекции. Первый анализирует характеристики культур и интегрирует генетическую информацию о растениях с данными об окружающей среде, включая метеорологические показатели и состояние почвы, второй отличается широкой применимостью и способностью моделировать селекционные процессы с различными методами размножения. Имитация процессов, включая подбор родительских пар и отбор потомства до полевых испытаний, обеспечивает точное прогнозирование результатов гибридизации и выбор оптимальных селекционных схем.
Цифровая “репетиция” перед реальной селекционной работой сокращает объемы полевых испытаний, повышает предсказуемость и эффективность – ожидается, что подход ускорит цикл селекции с 8-10 лет до 3-4 лет.
Институт генетики и биологии развития Китайской академии наук (КАН) разработал робота GEAIR, способного идентифицировать растения и аккуратно выполнять перекрестное опыление. Селекция переходит от метода проб и ошибок к “сборке идеальных сортов по чертежам”.
((фото - агентства Xinhua News))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ сайт - RoboTrends.ru ; в VK