Как быстро прикинуть окупаемость
Имея большой опыт работы с разными приложениями с подписками, появляется насмотренность на различные закономерности и зависимости. По большей части я рекламирую приложения с триалом 3/7 дней, которые после триала билят или в недельную или годовую подписку. Наверное это 95% всех апп, что я продвигаю сейчас.
Самое главное - цена платящего на 4ый день при 3х дневном триале, так как от этой цифры вы можете уже проводить параллели и прикидывать окупаемость. Например, вам известно что на 4ый день у вас происходит уже 60% всех платежей, а остальные 40% долетают в течение 30 дней. А LTV 3его месяца $20. Получается, что для окупаемости в 3 месяца, вы должны получить стоимость платящего $28 на 4ый день.
Конверсию из триала в платеж по первым цифрам прикидываете и выводите свой таргет. Например он 20% и тогда триалы вам нужны по $5.6.
Но тут на руку вам играют еще 2 фактора.
Первый - реальный trial2paid с докаткой обычно выше, чем вы замерили по первым цифрам. При включенном grace period Apple/Google активно добиливают юзера, что часто растит финальный trial2paid в 1.5+ раза от первых цифр. По сути мы это и заложили в расчете цены платящего юзера.
Второй фактор - что триалов в рекламном кабинете FB обычно меньше, чем в реальности. Так что опирайтесь на цифры Apphud/Adapty, очень рекомендую иметь один из этих тулзов в приложении, основные сорсы типа Google, Meta, ASA можно лить чисто с ними. А вот под TikTok пока что без MMP не обойтись, их SDK (насколько мне известно), до сих пор не умеет в лайв сигналы на iOS, в отличии от MMP.
Так что прикинули, все взвесили, и вывели себе таргет для рекламного кабинета, учитывая все расхождения. И его уже периодически перепроверяем. Вот на выходных на одной аппе в ФБ у меня лишь 52 триала, а в Apphud вижу 100+ новых, а в другие дни расхождение меньше. По Appstore Connect видно, что не было ни органики, ничего. Просто в какие-то дни расхождения выше, чем в другие. Это AEM iOS закупка через Facebook SDK, как я упоминал ранее, я фанат такого метода и везде его использую.
🟦 Агентские Facebook \ in app
Имея большой опыт работы с разными приложениями с подписками, появляется насмотренность на различные закономерности и зависимости. По большей части я рекламирую приложения с триалом 3/7 дней, которые после триала билят или в недельную или годовую подписку. Наверное это 95% всех апп, что я продвигаю сейчас.
Самое главное - цена платящего на 4ый день при 3х дневном триале, так как от этой цифры вы можете уже проводить параллели и прикидывать окупаемость. Например, вам известно что на 4ый день у вас происходит уже 60% всех платежей, а остальные 40% долетают в течение 30 дней. А LTV 3его месяца $20. Получается, что для окупаемости в 3 месяца, вы должны получить стоимость платящего $28 на 4ый день.
Конверсию из триала в платеж по первым цифрам прикидываете и выводите свой таргет. Например он 20% и тогда триалы вам нужны по $5.6.
Но тут на руку вам играют еще 2 фактора.
Первый - реальный trial2paid с докаткой обычно выше, чем вы замерили по первым цифрам. При включенном grace period Apple/Google активно добиливают юзера, что часто растит финальный trial2paid в 1.5+ раза от первых цифр. По сути мы это и заложили в расчете цены платящего юзера.
Второй фактор - что триалов в рекламном кабинете FB обычно меньше, чем в реальности. Так что опирайтесь на цифры Apphud/Adapty, очень рекомендую иметь один из этих тулзов в приложении, основные сорсы типа Google, Meta, ASA можно лить чисто с ними. А вот под TikTok пока что без MMP не обойтись, их SDK (насколько мне известно), до сих пор не умеет в лайв сигналы на iOS, в отличии от MMP.
Так что прикинули, все взвесили, и вывели себе таргет для рекламного кабинета, учитывая все расхождения. И его уже периодически перепроверяем. Вот на выходных на одной аппе в ФБ у меня лишь 52 триала, а в Apphud вижу 100+ новых, а в другие дни расхождение меньше. По Appstore Connect видно, что не было ни органики, ничего. Просто в какие-то дни расхождения выше, чем в другие. Это AEM iOS закупка через Facebook SDK, как я упоминал ранее, я фанат такого метода и везде его использую.
🟦 Агентские Facebook \ in app