Как учителя адаптируют проверку знаний под реалии ИИ
Когда решебники и ГДЗ были распространены, учителям приходилось менять условия задач, чтобы школьники не могли просто списать готовый ответ. С нейросетями ситуация похожая, только инструмент стал гораздо мощнее.
В колонке РБК учитель информатики Нина Симонова рассказывает, как ИИ уже меняет привычные подходы к обучению и проверке знаний.
Что педагогу важно делать уже сейчас:
▪️Проверять не только ответ, но и ход мысли. Решил задачу — объясни, как пришёл к результату. Написал программу — расскажи, что делает конкретный оператор.
▪️Использовать методические провокации. Учитель может намеренно назвать ошибкой правильный фрагмент работы. Если ученик действительно понимает тему, он сможет возразить и аргументировать свою позицию.
▪️Учить вести диалог с нейросетью. Вместо готового решения школьник может попросить ИИ задать наводящие вопросы и помочь прийти к ответу самостоятельно. При этом работу с новым или сложным материалом сопровождает педагог.
▪️Оставлять за учеником творческую часть. Тексты, презентации и анимации становятся не просто результатом работы нейросети, а личным продуктом школьника, где ИИ выполняет отдельные вспомогательные задачи.
По мере того, как нейросети становятся частью учебного процесса, учителям приходится осваивать не только сами инструменты, но и новые подходы к работе с ними. Поэтому появляются в том числе и федеральные программы повышения квалификации педагогов: например, Минцифры и Минпросвещения запускают обучение для 250 тыс. учителей по программе, содержание которой разработал Яндекс. Масштаб инициативы показывает, что умение работать с ИИ постепенно становится частью профессиональных компетенций современного педагога.
Когда решебники и ГДЗ были распространены, учителям приходилось менять условия задач, чтобы школьники не могли просто списать готовый ответ. С нейросетями ситуация похожая, только инструмент стал гораздо мощнее.
В колонке РБК учитель информатики Нина Симонова рассказывает, как ИИ уже меняет привычные подходы к обучению и проверке знаний.
Что педагогу важно делать уже сейчас:
▪️Проверять не только ответ, но и ход мысли. Решил задачу — объясни, как пришёл к результату. Написал программу — расскажи, что делает конкретный оператор.
▪️Использовать методические провокации. Учитель может намеренно назвать ошибкой правильный фрагмент работы. Если ученик действительно понимает тему, он сможет возразить и аргументировать свою позицию.
▪️Учить вести диалог с нейросетью. Вместо готового решения школьник может попросить ИИ задать наводящие вопросы и помочь прийти к ответу самостоятельно. При этом работу с новым или сложным материалом сопровождает педагог.
▪️Оставлять за учеником творческую часть. Тексты, презентации и анимации становятся не просто результатом работы нейросети, а личным продуктом школьника, где ИИ выполняет отдельные вспомогательные задачи.
По мере того, как нейросети становятся частью учебного процесса, учителям приходится осваивать не только сами инструменты, но и новые подходы к работе с ними. Поэтому появляются в том числе и федеральные программы повышения квалификации педагогов: например, Минцифры и Минпросвещения запускают обучение для 250 тыс. учителей по программе, содержание которой разработал Яндекс. Масштаб инициативы показывает, что умение работать с ИИ постепенно становится частью профессиональных компетенций современного педагога.