🧠 Есть колоссальная разница между ИИ-агентом, который тупо следует инструкциям и ИИ-агентом, который понимает предметную область
Наткнулся на интересный плагин для Claude ArsContexta, который строит Zettelkasten базу знаний для ИИ (навыки/систему знаний/продуктовая wiki/чего угодно в виде сети файлов, связанных между собой вики-ссылками). Плагин для ленивых разрабов, но это не важно.
Важно в его сути и концепции то, что вместо одного большого файла (или той самой разросшейся на много веб-страниц-разделов продуктовой wiki) можно создать систему структурированных знаний, используя множество небольших составных частей текста, где каждый файл представляет собой законченную мысль, технику или навык, а markdown ссылки между ними создают необходимый граф знаний для ИИ.
Такой граф применяет рекурсивный шаблон внутри самого графа, где каждый узел имеет описание в формате YAML, которое ИИ-агент может просмотреть, не читая весь файл и где каждая вики-ссылка несёт смысл, потому что она вплетена в общий контекст и всё наглядно отображено на общей карте контента в виде графов.
Всё это организует кластеры взаимосвязанных тематических данных-навыков, которые ссылаются на другие данные-навыки, организуя всё в подтемы и позволяя ИИ углубляться в граф настолько, насколько это требуется для предметной области, благодаря чему ИИ следует по правильным путям, не читая полные файлы и не забивает себе память, теряя контекст и галлюцинируя, прожигая токены раз за разом на информационный шум.
Для чего использовать?
Да для чего угодно, где нужно организовать систему данных-знаний для ИИ, в котором каждый элемент связан с соответствующими концепциями настолько, что контекст перетекает между ними по цепочке, перемещая ИИ по структуре знаний, извлекая для машины именно то, что требуется от неё в текущем запросе.
И в такой системе можно указать примеры всего: портреты аудитории, юзкейсы, провалившиеся эксперименты/гипотезы/решения, паттерны поведения, сценарии и всё, что будет полезно для тебя и ИИ.
Более того, в такой Системе можно даже вести дневник с логами изменений и апдейтов продукта, в котором отражать всё важное и значимое из его деятельности, снова и снова линкуя между собой данные и обогащая тематический контекст.
Индекс – фокус внимания ИИ.
Файлы – пространства навыков.
Ссылки – линии у граней знаний.
Графы – это пути.
Наткнулся на интересный плагин для Claude ArsContexta, который строит Zettelkasten базу знаний для ИИ (навыки/систему знаний/продуктовая wiki/чего угодно в виде сети файлов, связанных между собой вики-ссылками). Плагин для ленивых разрабов, но это не важно.
Важно в его сути и концепции то, что вместо одного большого файла (или той самой разросшейся на много веб-страниц-разделов продуктовой wiki) можно создать систему структурированных знаний, используя множество небольших составных частей текста, где каждый файл представляет собой законченную мысль, технику или навык, а markdown ссылки между ними создают необходимый граф знаний для ИИ.
Такой граф применяет рекурсивный шаблон внутри самого графа, где каждый узел имеет описание в формате YAML, которое ИИ-агент может просмотреть, не читая весь файл и где каждая вики-ссылка несёт смысл, потому что она вплетена в общий контекст и всё наглядно отображено на общей карте контента в виде графов.
Всё это организует кластеры взаимосвязанных тематических данных-навыков, которые ссылаются на другие данные-навыки, организуя всё в подтемы и позволяя ИИ углубляться в граф настолько, насколько это требуется для предметной области, благодаря чему ИИ следует по правильным путям, не читая полные файлы и не забивает себе память, теряя контекст и галлюцинируя, прожигая токены раз за разом на информационный шум.
Для чего использовать?
Да для чего угодно, где нужно организовать систему данных-знаний для ИИ, в котором каждый элемент связан с соответствующими концепциями настолько, что контекст перетекает между ними по цепочке, перемещая ИИ по структуре знаний, извлекая для машины именно то, что требуется от неё в текущем запросе.
И в такой системе можно указать примеры всего: портреты аудитории, юзкейсы, провалившиеся эксперименты/гипотезы/решения, паттерны поведения, сценарии и всё, что будет полезно для тебя и ИИ.
Более того, в такой Системе можно даже вести дневник с логами изменений и апдейтов продукта, в котором отражать всё важное и значимое из его деятельности, снова и снова линкуя между собой данные и обогащая тематический контекст.
Индекс – фокус внимания ИИ.
Файлы – пространства навыков.
Ссылки – линии у граней знаний.
Графы – это пути.