Что нового в PostgreSQL 19 - I
Традиционно каждую осень выходит очередная мажорная версия СУБД PostgreSQL. Что нам готовит 19я версия — рассказываем с нашим экспертом по СУБД и автором курса по архитектуре и тюнингу SQL в PostgreSQL, Николаем Ихалайненом.
Графы в SQL
Не так часто бывают полезные изменения на уровне SQL. Наверное, самая необычная фича — это поддержка графовых запросов. Как обычно мы создаём таблицы (или используем существующие), но вместо сложных JOIN, теперь достаточно описать граф связи таблиц и сделать выборку из графового представления.
Короче, берем традиционную e-commerce модель:
CREATE TABLE products (product_no integer PRIMARY KEY, name varchar, price numeric);
CREATE TABLE customers (customer_id integer PRIMARY KEY, name varchar);
CREATE TABLE orders (order_id integer PRIMARY KEY, ordered_when date);
CREATE TABLE customer_orders (
customer_orders_id integer PRIMARY KEY,
customer_id integer REFERENCES customers (customer_id),
order_id integer REFERENCES orders (order_id)
);
Создаём графовое представление myshop: обычные таблицы products, customers, orders становятся вершинами графа, а таблица customer_orders описывает связи между покупателями и заказами.
CREATE PROPERTY GRAPH myshop
VERTEX TABLES (products, customers, orders)
EDGE TABLES (customer_orders SOURCE customers DESTINATION orders);
И теперь можем читать данные из графа myshop через специальную табличную функцию GRAPH_TABLE: она превращает результат графового поиска MATCH в обычную SQL-таблицу для SELECT.
SELECT customer_name
FROM GRAPH_TABLE (myshop
MATCH (c IS customers)-[IS customer_orders]->(o IS orders WHERE o.ordered_when = current_date)
COLUMNS (c.name AS customer_name)
);
🔥 PostgreSQL — наше всё!
🤔 А разбухание bloat они исправят когда-нибудь?
💯 ну всё, мигрируем на 19й!
👍нам и на PostgreSQL 12 хорошо
Традиционно каждую осень выходит очередная мажорная версия СУБД PostgreSQL. Что нам готовит 19я версия — рассказываем с нашим экспертом по СУБД и автором курса по архитектуре и тюнингу SQL в PostgreSQL, Николаем Ихалайненом.
Графы в SQL
Не так часто бывают полезные изменения на уровне SQL. Наверное, самая необычная фича — это поддержка графовых запросов. Как обычно мы создаём таблицы (или используем существующие), но вместо сложных JOIN, теперь достаточно описать граф связи таблиц и сделать выборку из графового представления.
Короче, берем традиционную e-commerce модель:
CREATE TABLE products (product_no integer PRIMARY KEY, name varchar, price numeric);
CREATE TABLE customers (customer_id integer PRIMARY KEY, name varchar);
CREATE TABLE orders (order_id integer PRIMARY KEY, ordered_when date);
CREATE TABLE customer_orders (
customer_orders_id integer PRIMARY KEY,
customer_id integer REFERENCES customers (customer_id),
order_id integer REFERENCES orders (order_id)
);
Создаём графовое представление myshop: обычные таблицы products, customers, orders становятся вершинами графа, а таблица customer_orders описывает связи между покупателями и заказами.
CREATE PROPERTY GRAPH myshop
VERTEX TABLES (products, customers, orders)
EDGE TABLES (customer_orders SOURCE customers DESTINATION orders);
И теперь можем читать данные из графа myshop через специальную табличную функцию GRAPH_TABLE: она превращает результат графового поиска MATCH в обычную SQL-таблицу для SELECT.
SELECT customer_name
FROM GRAPH_TABLE (myshop
MATCH (c IS customers)-[IS customer_orders]->(o IS orders WHERE o.ordered_when = current_date)
COLUMNS (c.name AS customer_name)
);
🔥 PostgreSQL — наше всё!
🤔 А разбухание bloat они исправят когда-нибудь?
💯 ну всё, мигрируем на 19й!
👍нам и на PostgreSQL 12 хорошо