55% компаний жалеют, что уволили людей “потому что ИИ” ¯\_(ツ)_/¯
Чуть ранее я отмечала свой скепсис по поводу ИИ-хайпа, теперь тренды рынка говорят о том же.
За последние пару лет многие компании начали сокращать штат ради “ИИ-оптимизации”. Было это сделано ради громких заголовков для инвесторов или еще по какой-то причине, но теперь публикуют данные, которые заставляют задуматься.
Например, исследование компании Orgvue:
• 39% руководителей уволили сотрудников из-за внедрения ИИ
• Из них 55% признали, что это было ошибкой
• 32% менеджеров по найму, которые сократили позицию из-за ИИ, впоследствии снова наняли человека на ту же или аналогичную роль
Конкретные кейсы:
▭ Ford нанял заново и повысил более 350 опытных инженеров после того, как автоматизированные системы контроля качества не справились с задачами, требующими многолетней экспертизы.
▭ IBM внедрил ИИ в HR-функции — система справлялась с 94% стандартных запросов, но оставшиеся 6%, включая этические дилеммы, оказались ей не по силам.
▭ Commonwealth Bank of Australia уволил более 40 сотрудников колл-центра и заменил их ИИ-ботом. Бот не справился, объём звонков вырос — банк был вынужден отменить сокращения.
Почему так получилось:
Компании сделали ставку на замену людей технологиями, это сокращает косты на ФОТ, но не делает продукт или сервис лучше для конечного пользователя. Они уволили именно тех, кто был нужен для контроля над системами и ИИ-программами.
Что это значит для сотрудников и кандидатов:
⇥ Не паниковать. ИИ меняет рынок труда, но не так быстро и не так тотально, как может показаться на основе кликбейтных заголовков.
⇥ Делать ставку на то, что ИИ не умеет: суждение, основанное на опыте, этическое мышление, живой контакт с людьми - всё то, что не оцифровывается и где требуется “человеческое”.
⇥ Развивать собственную ИИ-грамотность, чтобы уметь работать с новой технологией. Учиться, например, тут. Именно такие специалисты сейчас в цене.
Источники: CNBC, Gartner
@safelyrelocation
Чуть ранее я отмечала свой скепсис по поводу ИИ-хайпа, теперь тренды рынка говорят о том же.
За последние пару лет многие компании начали сокращать штат ради “ИИ-оптимизации”. Было это сделано ради громких заголовков для инвесторов или еще по какой-то причине, но теперь публикуют данные, которые заставляют задуматься.
Например, исследование компании Orgvue:
• 39% руководителей уволили сотрудников из-за внедрения ИИ
• Из них 55% признали, что это было ошибкой
• 32% менеджеров по найму, которые сократили позицию из-за ИИ, впоследствии снова наняли человека на ту же или аналогичную роль
Конкретные кейсы:
▭ Ford нанял заново и повысил более 350 опытных инженеров после того, как автоматизированные системы контроля качества не справились с задачами, требующими многолетней экспертизы.
▭ IBM внедрил ИИ в HR-функции — система справлялась с 94% стандартных запросов, но оставшиеся 6%, включая этические дилеммы, оказались ей не по силам.
▭ Commonwealth Bank of Australia уволил более 40 сотрудников колл-центра и заменил их ИИ-ботом. Бот не справился, объём звонков вырос — банк был вынужден отменить сокращения.
Почему так получилось:
Компании сделали ставку на замену людей технологиями, это сокращает косты на ФОТ, но не делает продукт или сервис лучше для конечного пользователя. Они уволили именно тех, кто был нужен для контроля над системами и ИИ-программами.
Что это значит для сотрудников и кандидатов:
⇥ Не паниковать. ИИ меняет рынок труда, но не так быстро и не так тотально, как может показаться на основе кликбейтных заголовков.
⇥ Делать ставку на то, что ИИ не умеет: суждение, основанное на опыте, этическое мышление, живой контакт с людьми - всё то, что не оцифровывается и где требуется “человеческое”.
⇥ Развивать собственную ИИ-грамотность, чтобы уметь работать с новой технологией. Учиться, например, тут. Именно такие специалисты сейчас в цене.
✎ На эту же тему недавно прочитала статью Please stop the AI Confidence Theater, ее написала Елена Верна, которая сама впереди планеты всей по ИИ - отвечает за Growth в Lovable, это ИИ-инструмент для создания веб-приложений и сайтов без написания кода.
Так что “спокойствие и только спокойствие” - даже те, кто разрабатывает ИИ, сами не до конца понимают, что это такое.
Источники: CNBC, Gartner
@safelyrelocation