Ещё немного про книги.
Когда я учился в магистратуре, у меня был предмет Data Management, а учебником по этому предмету была книга DAMA DMBOK (Data Management Body of Knowledge) - свод знаний по управлению данными.
Важная ремарка: существует множество других сводов знаний, например, PMBOK (проекты), BABOK (бизнес-аналитика), SWEBOK (программная инженерия). Если интересуетесь какой-то из этих сфер, то рекомендую ознакомиться с соответствующим сводом.
DMBOK описывает 11 ключевых областей управления данными, которые перечислены на колесе выше, включая центр.
Будет полезна для понимания стандартов работы с данными, выравнивания с бизнесом. Как основа для архитектуры решений и для ознакомления с лучшими практиками по управлению данными. С точки зрения системного аналитика, я бы рекомендовал её синьорам либо аналитикам, которые работают на проектах, связанных с мастер-данными в компании (MDM, справочники, etc).
Более практичны примеры, с которыми может помочь книга: как повысить качество данных и при этом снизить их объём, как получать больше бизнес-пользы из данных...
Важно понимать, что эта книга - лишь набор лучших практик, которые нужно адаптировать под контекст своей компании. На моём позапрошлом месте работы решили внедрить описанные практики бездумно. Нововведения в компании отлично читались, из каких глав книги они взяты. Однако, это не дало никакого результата. Пример причины провала: ввели роль дата-офицера и наняли новых людей на эту роль, закрепили их за разными командами (примерно 1 на 10 команд), но нанятые люди не смогли настроить коммуникации между собой и сформировать единое видение своей роли, при этом явно было видно, что многие из них ни про какой Data Management ранее не слышали и могли не глядя ставить согласование на артефактах решений...
В магистратуре мы изучили только пару глав из этой книги. А она большая - страниц 800. Позднее я прочитал ещё примерно чуть больше половины книги. Далее я переключился на более интересные в моменте книги, но и DMBOK обязательно когда-нибудь дочитаю до конца.
Когда я учился в магистратуре, у меня был предмет Data Management, а учебником по этому предмету была книга DAMA DMBOK (Data Management Body of Knowledge) - свод знаний по управлению данными.
Важная ремарка: существует множество других сводов знаний, например, PMBOK (проекты), BABOK (бизнес-аналитика), SWEBOK (программная инженерия). Если интересуетесь какой-то из этих сфер, то рекомендую ознакомиться с соответствующим сводом.
DMBOK описывает 11 ключевых областей управления данными, которые перечислены на колесе выше, включая центр.
Будет полезна для понимания стандартов работы с данными, выравнивания с бизнесом. Как основа для архитектуры решений и для ознакомления с лучшими практиками по управлению данными. С точки зрения системного аналитика, я бы рекомендовал её синьорам либо аналитикам, которые работают на проектах, связанных с мастер-данными в компании (MDM, справочники, etc).
Более практичны примеры, с которыми может помочь книга: как повысить качество данных и при этом снизить их объём, как получать больше бизнес-пользы из данных...
Важно понимать, что эта книга - лишь набор лучших практик, которые нужно адаптировать под контекст своей компании. На моём позапрошлом месте работы решили внедрить описанные практики бездумно. Нововведения в компании отлично читались, из каких глав книги они взяты. Однако, это не дало никакого результата. Пример причины провала: ввели роль дата-офицера и наняли новых людей на эту роль, закрепили их за разными командами (примерно 1 на 10 команд), но нанятые люди не смогли настроить коммуникации между собой и сформировать единое видение своей роли, при этом явно было видно, что многие из них ни про какой Data Management ранее не слышали и могли не глядя ставить согласование на артефактах решений...
В магистратуре мы изучили только пару глав из этой книги. А она большая - страниц 800. Позднее я прочитал ещё примерно чуть больше половины книги. Далее я переключился на более интересные в моменте книги, но и DMBOK обязательно когда-нибудь дочитаю до конца.