Саня об IT 👨🏻‍💻 Frontend ментор

ИИ для текстов

Мой первый раз был 30 сентября. Вообще. За всю жизнь. Да, это про пост выше, позавчера. Мой первый опыт написания рассказов. Не пост, не шортс, не горизонталка для YT, не доклад. Рассказ, да. Сам писал.

Конечно, сначала пробовал с Sonnet и GPT. Мне казалось, что раз нейронки могут хорошо писать код, они уже и рассказы хорошо сгенерить могут. Попробовал и могу сказать, что кодить модели умеют лучше.

Я когда делаю ревью кода у модели, у меня намного меньше замечаний, а тут — тупые бесчеловечные метафоры. От обилия антитез (это когда "это не X, а Y) вообще глаза в разные стороны разъезжаются. Ещё. Вот. Эти. Парцелляции. Достают. Неимоверно.

Стилистика текстов - как под копирку. И это было бы хорошо для кода. Когда у всех одинаковый код в команде в плане стиля - это вообще круто. Но для текстов то так не работает! От нескольких блогеров уже отписался из-за этой противной нейроночной стилистики.

Поставь 🔥 если умеешь определять нейроночную стилистку текста и у тебя от этого немного пригорает (как у меня).

P.S.:с пятницей! Улыбнись, посмотри мой свежий шортс про сантехника-джависта.

Spec-driven разработка: зачем, мой опыт, планы

Уже больше года активно изучаю всё что связано с ИИ-агентами, сейчас решил с вами поделиться про подходы к агентской разработке, а именно spec-driven development с помощью Spec Kit.

Проблема, которую решает spec-driven подход

Пишешь подробный промпт, отправляешь агента в работу и получаешь совсем не то, что рассчитывал. Конечно, промпт длинный и детальный и моделька выбрана из числа топовых. Проблема в том, что между «что я хочу» и «что понял агент» нет промежуточного этапа проверки.

Spec Kit (кстати, от самого GitHub) эту проблему решает структурой. Вместо одного гигантского промпта (в котором обязательно что-то забудешь) — последовательность шагов:

— сначала конституция проекта: обсуждаешь с ИИ ключевые подходы (например, применение TDD), допустимые границы отхода от правил, договариваетесь на берегу;
— дальше — спецификация: обсуждаешь с нейронкой функциональные и нефункциональные требования, смотришь что она сгенерировала, корректируешь;
— затем технологическое решение: ИИ делает ресерч по выбору новых библиотек, если нужно — предлагаешь своё, спорите;
— и только потом — гранулярные задачи с чёткими гейтами качества и требованиями к тестам.

Весомый плюс для активной разработки в том, что спецификацию и аналитику удобно делать более умной (и дорогой) моделью, а сами задачи на реализацию — уже отдавать более дешёвой LLM. Это сейчас пока токены еще не сильно дорогие, но уже активно дорожают и подобное разделение будет только набирать популярность - мой прогноз.

Где я это уже применял

Юзаю его уже несколько месяцев, успел прогнать через Spec Kit и отдельные фронтенд-фичи, и чисто бэкенд-фичи, полноценные фулстек-задачи и даже спроектировал и собрал десктоп-приложение. И с Cursor, и с Claude Code — отработало практически из коробки, без танцев с бубном.

Из минусов: для очень мелких задач или багфиксов эта система избыточна, эдакая стрельба из пушки по воробьям — дороже по токенам, а сами спецификации начинают засираться мелочёвкой, которой там не место.

В общем, однозначно рекомендую вам попробовать и составить своё мнение. Устанавливается быстро, команд не много, инвестированные час-два (думаю столько достаточно для базового погружения) себя окупит при реализации уже первой крупной фичи.

А я сам, чтобы не останавливаться в развитии, хотел попробовать ещё какие-то аналогичные решения, чтобы сравнить подходы и понять, что лучше подходит для каких задач и мне лично. Но стабильно откладывал из-за низкого приоритета. И тут недавно сходил на эфир с выпускниками курса по ИИ, который я прошёл несколько месяцев назад. С автором курса, Алексеем, случился очень содержательный разговор: обсудили агентские фреймворки, новинки фронтир-моделей, скиллы и MCP. И он посоветовал попробовать Superpowers.

И перед тем как его попробовать в задачах, я решил подготовить небольшой ресерч популярных подходов/инструментов на эту тему, планирую им поделиться с вами в одном из следующих постов.

Пробуйте регулярно что-то новое для себя, развивайтесь!