🤒 AI прибил Agile? Скорее ускорил процесс.
Факт 1. Январь 2023,
Capital One уволил 1100 человек должностей из Agile-семейства, когда никакого массового AI, агентских обвязок и внедрений толком ещё не было.
Факт 2. Четверть заявок в AI-трек на AgileDays`26 про то, что профессию убивает AI.
За последнюю неделю меня прям окружает этот топик "Agile мёртв, всем в AI!":
в гильдии Скрам-мастеров обсуждают, на вебинаре про AI-SDLC обсуждают, в личных беседах делятся переживаниями, на AgileDays несут доклады типа "Когда AI знает все ответы: зачем команде agile-коуч?".
Все прям взбудоражились. Однако, "не всё так однозначно".
Тот же Capital One: Agile-роли «были критичны на ранних этапах трансформации, но по мере взросления организации естественный следующий шаг — встроить аджайл-практики прямо в инженерные».
Доля вакансий с упоминанием Scrum среди всех IT-вакансий Британии
упала с 2,66% до 1,51%, почти вдвое за год, а роль скрам-мастера просела на 58 пунктов,
до 720-го места.
Да и мы по себе в Скрамтреке видим, что уже задолго до AI сменился профиль запросов и тех, кто к нам приходит — очень редки базовые кейсы типа "дайте нам Скрама немножечко пожалуйста".
💡 Agile стал комодити ещё до появления AI.Что же сейчас произошло, почему так резко вдруг все встрепенулись и размахивают флагом "AI прибил Agile"?
Agile-подходы, по сути, были
единственным способом ускорить компанию.
Хочешь сократить t2m → значит внедряй Scrum, практики, спринты, всё это. Теперь же появился второй инструмент с тем же обещанием.
💡
Agile не умер от AI — он потерял монополию на обещание «мы ускорим вашу компанию». Причём, мы все, наученные опытом, уже знаем, что
Agile это больно, все вот эти вот "внедрить в сжатые ср@ки", "Ажаль", "Скрамно" берутся не с пустого места. А
AI кажется простым — «сделал себе агентиков, хоп-хоп и ускорились».
И тут важно понимать, что в 2012 Agile выглядел так же просто — доска, стендап, спринты. Больно стало потом, когда дошло, что надо менять поведение людей.
💡 AI кажется проще, потому что выглядит как покупка, а Agile купить нельзя. Менеджер всегда выберет купить, а не менять людей.
Однако, уже сейчас многие схватывают, что AI это не просто. Да, есть технологическая часть (агенты, харнесы, оркестрация, токеномика ..), но не надо забывать, что во фразе "внедрить AI" есть ещё и слово "
внедрить". Поэтому методологическая часть тоже никуда не девается (управление изменениями, приоритизация, что делать первым, работа с сопротивлением, перестройка процессов, оргдизайн). Причём вторая не сильно зависит от того, что внедряешь, хоть AI, хоть Канбан.
💡 Так что не надо всем срочно бежать в техническую часть и становиться экспертами в агентской разработке 🙃
Что будет дальше?1. Возможно, что цикл повторится буквально — AI-коучи, сертификации, AI-трансформации, карго-культ «агенты есть, быстрее не стало», а потом сокращение AI-ролей с той же формулировкой, как и произошло с Agile: «встроили в инженерные практики».
2. Возможно, что станет декомпозиция на роли. Не будет одного сверхчеловека, каким был Agile-коуч, который и процессы перестраивал, и бизнесу продуктовку объяснял, и с людьми работал (ты же коуч!), и команде помогал поставку выстроить. А будут "архитектор процессов", "агент изменений", "продуктовый эксперт", "ИИнженерный маг и волшебник".
Думаю, что в ближайшее время будет параллельно оба процесса идти. По большей части сейчас я наблюдаю первый пункт. Сертификации, трансформации — индустрия уже знает как это работает, не в первый раз проходим. Но и разбивка на роли тоже догонит.
Может пора уже выбирать свою дорожку? Как-то так, Серёжа за вас подумал, а выводы делайте для себя сами 🤗