Репост из: Наука и университеты
«Учить надо не вычислениям, а моделированию»: профессор РАН Евгений Вдовин — о письме филдсовских лауреатов
25 лауреатов медали Филдса опубликовали письмо о будущем математики: ИИ уже решает крупные задачи, но без живых математиков его идеи «никогда не станут полностью живыми» — и может оборваться человеческая цепочка передачи знания. Похожие проблемы, предупреждают авторы, ждут все интеллектуальные профессии.
Письмо прокомментировал доктор физико-математических наук, профессор РАН Евгений Вдовин — руководитель Школы компьютерных наук ТюмГУ, который шесть лет перестраивает само преподавание математики в университетах.
Чему учить математика, если задачи решает машина:
«Ответ на этот вопрос я ищу давно, ещё до переезда в Тюмень и начала работы в ТюмГУ. У моей команды есть ставка на то, как должно выглядеть математическое образование. Вместо текущего результата, когда математика рассматривается как инструмент для вычислений, нужно обучать математике как инструменту моделирования — ситуаций деятельности и окружающего мира. Именно на это направлено математическое и ИТ-образование в новой модели высшего образования».
Обесценивается ли классическое обучение через теоремы и задачники:
«Да, и в отношении математики это долгий процесс — он начался в США ещё в 1970-е, с массовым распространением калькуляторов. По меркам России больше половины выпускников американских школ сегодня фактически не знают математику. Наш проект "Актуализация математического образования" направлен на создание системы, которая будет эффективной в текущей — и будущей, на горизонте 50–100 лет — социально-экономической и технологической ситуации».
Может ли преподаватель перестроиться в одиночку:
«Я больше скажу: и одна кафедра с этим не справится. Над задачей должно работать большое сообщество, включая студентов — все первокурсники инженерно-математического ядра сейчас работают над перестройкой образования вместе с нами».
Что сказать завкафедрой, чьи студенты сдают домашние задания, решённые нейросетью:
«Есть фраза, которую приписывают разным людям, в том числе Эйнштейну: "Самая большая глупость — делать то же самое и надеяться на другой результат". Тем, кто действительно берёт на себя ответственность за образовательный результат студентов, необходимо изучать существующие практики, обмениваться опытом, включаться в сообщества. Мы проводим программы для преподавателей, которые хотят опередить тенденции и остаться востребованными в стремительно формирующемся ИИ-мире».
Евгений Вдовин руководит Школой компьютерных наук ТюмГУ — это около 2500 студентов, чьи разработки внедряются в реальную практику: в 2025 году четыре из семи цифровых решений, представленных департаментом информатизации Тюменской области, созданы студентами школы. Среди них — помощник маршрутизации клиентов МФЦ, работающий с января 2026 года.
Команда Вдовина оформила опыт в программу повышения квалификации «Деятельностное математическое образование» — для преподавателей математики и IT вузов, колледжей и школ. Методика перестраивает способ преподавания: студент учится решать задачи, готового решения которых не существует. С января 2023 года проведено более десяти программ — для преподавателей ТюмГУ, УрФУ, МГУ, Томского политеха, Уфимского университета науки и технологий, Курганского госуниверситета и школьных учителей нескольких регионов.
25 лауреатов медали Филдса опубликовали письмо о будущем математики: ИИ уже решает крупные задачи, но без живых математиков его идеи «никогда не станут полностью живыми» — и может оборваться человеческая цепочка передачи знания. Похожие проблемы, предупреждают авторы, ждут все интеллектуальные профессии.
Письмо прокомментировал доктор физико-математических наук, профессор РАН Евгений Вдовин — руководитель Школы компьютерных наук ТюмГУ, который шесть лет перестраивает само преподавание математики в университетах.
Чему учить математика, если задачи решает машина:
«Ответ на этот вопрос я ищу давно, ещё до переезда в Тюмень и начала работы в ТюмГУ. У моей команды есть ставка на то, как должно выглядеть математическое образование. Вместо текущего результата, когда математика рассматривается как инструмент для вычислений, нужно обучать математике как инструменту моделирования — ситуаций деятельности и окружающего мира. Именно на это направлено математическое и ИТ-образование в новой модели высшего образования».
Обесценивается ли классическое обучение через теоремы и задачники:
«Да, и в отношении математики это долгий процесс — он начался в США ещё в 1970-е, с массовым распространением калькуляторов. По меркам России больше половины выпускников американских школ сегодня фактически не знают математику. Наш проект "Актуализация математического образования" направлен на создание системы, которая будет эффективной в текущей — и будущей, на горизонте 50–100 лет — социально-экономической и технологической ситуации».
Может ли преподаватель перестроиться в одиночку:
«Я больше скажу: и одна кафедра с этим не справится. Над задачей должно работать большое сообщество, включая студентов — все первокурсники инженерно-математического ядра сейчас работают над перестройкой образования вместе с нами».
Что сказать завкафедрой, чьи студенты сдают домашние задания, решённые нейросетью:
«Есть фраза, которую приписывают разным людям, в том числе Эйнштейну: "Самая большая глупость — делать то же самое и надеяться на другой результат". Тем, кто действительно берёт на себя ответственность за образовательный результат студентов, необходимо изучать существующие практики, обмениваться опытом, включаться в сообщества. Мы проводим программы для преподавателей, которые хотят опередить тенденции и остаться востребованными в стремительно формирующемся ИИ-мире».
Евгений Вдовин руководит Школой компьютерных наук ТюмГУ — это около 2500 студентов, чьи разработки внедряются в реальную практику: в 2025 году четыре из семи цифровых решений, представленных департаментом информатизации Тюменской области, созданы студентами школы. Среди них — помощник маршрутизации клиентов МФЦ, работающий с января 2026 года.
Команда Вдовина оформила опыт в программу повышения квалификации «Деятельностное математическое образование» — для преподавателей математики и IT вузов, колледжей и школ. Методика перестраивает способ преподавания: студент учится решать задачи, готового решения которых не существует. С января 2023 года проведено более десяти программ — для преподавателей ТюмГУ, УрФУ, МГУ, Томского политеха, Уфимского университета науки и технологий, Курганского госуниверситета и школьных учителей нескольких регионов.