Что делает техническую секцию стрёмной?
За свои 5 лет в аналитике я много собесился и много собесил — выработалось понимание, что точно булщит и душниловка. Хочу с вами поделиться наблюдениями!
▶️Душнить за синтаксис
Ох, сколько я задачек порешал по SQL и Python за все свои собесы. И я скажу честно — когда начинают душнить за синтаксис у меня очень портится впечатление о компании (все таки интервьюер — это лицо компании в процессе отбора) 👀
Можно забыть, что писать внутри функции date_trunc() или как достать элементы словаря в питоне. И это не критично — потому что лечится одним запросом в гугле. Важнее, что ты понимаешь, что делаешь, а не случайно пропускаешь запятую. Если вы интервьюер, просто укажите на неточность в синтаксисе и идите дальше.
В дивном новом мире клода мы сложный код уже давно не пишем сами, таковы реалии рынка. Спрашивайте понимание, а не синтаксис 👊
▶️Душить теорией и задачками
Я не решу сейчас ни одной задачки на монетку, светофор или еще какую-нибудь фигню. Просто потому что я не работаю в отделе подбрасывания монеток. И на работе не кубики бросаю, а стараюсь денег бизнесу заработать 😶
Хотите проверить знания теории? Дайте одну из задачек на нестандартные АБ-тесты, подсуньте кандидату парадокс Симпсона, попросите объяснить продакт менеджеру зачем нужна ЦПТ 🧑🍳
Эти задачки на шарики и кубики просто не раскрывают то, что сегодня мы ищем в идеальных кандидатах (и в конце концов задачи можно просто нарешать и тогда они будут плохой проксёй к реальным знаниям)
▶️Гонять аналитика по алгоритмам
Мне кажется, круто знать питон на уровне дюжины базовых конструкций и уверенно рулить Pandas — вот это рабочий скилл. Но прогонять сложные алгосы и еще чтоб прожаривали за "О большое" (вычислительная сложность алгоса) и оптимальность, ну это ту мач.
Бог с ними с алгоритмами, вот у вас есть вакансия и там ты примерно понимаешь стек. Есть позиции, где в разных пропорциях Python, SQL, ML, A/B-тесты и все остальное. Вот и было бы круто делать упор на разные вещи, а не всех по дефолту гонять через питоновские задачи.
Угадайте, какая крупная компания частенько собирает 3/3 🤨
Я за отбор без фанатизма, я за здравый смысл и здоровый найм 🎧
За свои 5 лет в аналитике я много собесился и много собесил — выработалось понимание, что точно булщит и душниловка. Хочу с вами поделиться наблюдениями!
▶️Душнить за синтаксис
Ох, сколько я задачек порешал по SQL и Python за все свои собесы. И я скажу честно — когда начинают душнить за синтаксис у меня очень портится впечатление о компании (все таки интервьюер — это лицо компании в процессе отбора) 👀
Можно забыть, что писать внутри функции date_trunc() или как достать элементы словаря в питоне. И это не критично — потому что лечится одним запросом в гугле. Важнее, что ты понимаешь, что делаешь, а не случайно пропускаешь запятую. Если вы интервьюер, просто укажите на неточность в синтаксисе и идите дальше.
В дивном новом мире клода мы сложный код уже давно не пишем сами, таковы реалии рынка. Спрашивайте понимание, а не синтаксис 👊
▶️Душить теорией и задачками
Я не решу сейчас ни одной задачки на монетку, светофор или еще какую-нибудь фигню. Просто потому что я не работаю в отделе подбрасывания монеток. И на работе не кубики бросаю, а стараюсь денег бизнесу заработать 😶
Хотите проверить знания теории? Дайте одну из задачек на нестандартные АБ-тесты, подсуньте кандидату парадокс Симпсона, попросите объяснить продакт менеджеру зачем нужна ЦПТ 🧑🍳
Эти задачки на шарики и кубики просто не раскрывают то, что сегодня мы ищем в идеальных кандидатах (и в конце концов задачи можно просто нарешать и тогда они будут плохой проксёй к реальным знаниям)
▶️Гонять аналитика по алгоритмам
Мне кажется, круто знать питон на уровне дюжины базовых конструкций и уверенно рулить Pandas — вот это рабочий скилл. Но прогонять сложные алгосы и еще чтоб прожаривали за "О большое" (вычислительная сложность алгоса) и оптимальность, ну это ту мач.
Бог с ними с алгоритмами, вот у вас есть вакансия и там ты примерно понимаешь стек. Есть позиции, где в разных пропорциях Python, SQL, ML, A/B-тесты и все остальное. Вот и было бы круто делать упор на разные вещи, а не всех по дефолту гонять через питоновские задачи.
Угадайте, какая крупная компания частенько собирает 3/3 🤨
Я за отбор без фанатизма, я за здравый смысл и здоровый найм 🎧