🤖 Как Google использует LLM для переранжирования выдачи: Разбор нового патента US20250124067A1 от 2025 года.

Google запатентовал метод под названием Pairwise Ranking Prompting (PRP), который описывает, как большие языковые модели (LLM) интегрируются напрямую в процесс ранжирования.

Вот самое главное из документа:

🔍 Как это работает? Существующие подходы требуют либо сложной оценки каждого сайта по отдельности, либо подачи нейросети сразу всего списка, что приводит к большому шансу галлюцинации.

Новый метод работает проще: LLM получает промпт с запросом и всего двумя документами (Документ А и Документ Б). Модель выступает в роли судьи и решает, какой из них лучше отвечает на запрос пользователя.

Фактически нейросеть заменяет работу ассесора Google.

⚖️ Борьба с галлюцинациями и предвзятостью У LLM есть слабость — «позиционное смещение» (модель может выбрать Документ А просто потому, что он стоит первым). Чтобы этого избежать, Google заставляет нейросеть делать это дважды, меняя документы местами (сначала А+Б, потом Б+А), проверяя логику решения.

⚡️ Как экономят ресурсы? Запускать LLM для сравнения всех сайтов в интернете было бы слишком дорого. Поэтому метод применяется на самом финальном этапе поиска (L3 Ranking / Переранжирование). Нейросеть может использовать этот метод не для всех url, а к примеру только в топ 10.

🔥 Что это значит для SEO?

Нейросеть буквально сравнивает ваш текст бок о бок с текстом конкурента.
LLM обучена на качественных данных и отдаст предпочтение структурированному, ясному и глубоко раскрывающему интент тексту.

Хотя в патенте ничего не сказано о конкретных методах сравнения, но он может работать в связке с другим патентом, к примеру US11354342B2.
Он посвящен Information Gain (прибавочная ценность информации), связка вполне может отсекать рерайтные статьи и генеренку, в которых не раскрывается интент или информация не несет дополнительной ценности.