Провел мини эксперимент с мироразметкой Schema.org в JSON-LD.
Задался полгода назад вопросом - действительно ли влияет микроразметка напрямую на ранжирование или опосредовано? С микроразметкой, которая дает rich сниппет все понятно - там прямое влияние на увеличение CTR в выдаче. А что с той которая визуально не отображается?
Для теста взял несколько убитых статейников по travel и провел эксперимент на 20 страницах. Добавлял разметку в статьи опубликованные в 2020-2022 годах, часть правилась еще старым начальным ChatGPT, поэтому они плохо ранжируются + у контента вышел срок жизни контента.
Результаты - в целом негативные. Большинство статей никак не отреагировали на изменения или рост был в пределах погрешности. Но из этих статей пару показали хороший рост позиций и их определяет общий смысл - там очень размыта основная сущность.
Для лучшего понимания - представьте что есть некая экскурсия, которая имеет одно название, но у разных компаний все основные атрибуты разные - длительность, языки проведения, цены и т.д. То есть у Google существует проблема с определением не только центральной сущности, но и атрибутов.
Также паралельно на других сайтах проверял разные типы разметки - что лучше работает.
Оказалось что к примеру Schema Park, BusStation и другие редкие он тупо игнорит. Лучше использовать банальные LocalBusiness или Organization.
Там где казалось что лучше использовать TouristAttraction лучше старый добрый Product.
Также похоже что Google видит микроразметку для тех ситуаций, когда первоначально не увидел с помощью своего сервиса. Возможно проблема в том что сам сервис не обновляется, а вот ядро - да.
Тем не менее не перегружайте атрибуты микрораметки, размер описаний - не главное.
Задался полгода назад вопросом - действительно ли влияет микроразметка напрямую на ранжирование или опосредовано? С микроразметкой, которая дает rich сниппет все понятно - там прямое влияние на увеличение CTR в выдаче. А что с той которая визуально не отображается?
Для теста взял несколько убитых статейников по travel и провел эксперимент на 20 страницах. Добавлял разметку в статьи опубликованные в 2020-2022 годах, часть правилась еще старым начальным ChatGPT, поэтому они плохо ранжируются + у контента вышел срок жизни контента.
Результаты - в целом негативные. Большинство статей никак не отреагировали на изменения или рост был в пределах погрешности. Но из этих статей пару показали хороший рост позиций и их определяет общий смысл - там очень размыта основная сущность.
Для лучшего понимания - представьте что есть некая экскурсия, которая имеет одно название, но у разных компаний все основные атрибуты разные - длительность, языки проведения, цены и т.д. То есть у Google существует проблема с определением не только центральной сущности, но и атрибутов.
Научно это проблема разрешения неоднозначности (Entity Disambiguation) и оценки уверенности (Confidence Score) сущностей. Так вот во всех случаях похоже указание микроразметки (конкретного сайта кто проводит экскурсию, фото и др атрибутов) давало понимание Google что он не ошибся и усиливало позиции страницы.
Также паралельно на других сайтах проверял разные типы разметки - что лучше работает.
Вывод однозначный - не стоит использовать микроразметку которая не описана справке Google.
Оказалось что к примеру Schema Park, BusStation и другие редкие он тупо игнорит. Лучше использовать банальные LocalBusiness или Organization.
Там где казалось что лучше использовать TouristAttraction лучше старый добрый Product.
Также похоже что Google видит микроразметку для тех ситуаций, когда первоначально не увидел с помощью своего сервиса. Возможно проблема в том что сам сервис не обновляется, а вот ядро - да.
Тем не менее не перегружайте атрибуты микрораметки, размер описаний - не главное.