Я собрал 15 000 промптов через парсинг интерфейса ChatGPT на русском и английском. Это 15 ГБ данных. Делюсь главными выводами.
Надеюсь, для GEO-экспертов не секрет, что есть 2 слоя:
▪️ поиск кандидатов через веер уточняющих запросов
▪️ отбор доменов и URL-адресов для цитирования — дальше буду называть это цитированием
Самая сильная метрика, по которой сайт попадает в цитирование, — это его изначальная позиция в слое поиска кандидатов.
То есть отдельная система ChatGPT находит набор кандидатов и ранжирует их внутри себя. Затем LLM формирует ответ на их основе и чаще всего берет для этого первые результаты из этого слоя. А не уходит искать "экспертный бренд".
И вот что сильнее всего связано с позицией в поиске кандидатов
ВАЖНО: взаимосвязь не равна влиянию. Это может быть прокси-влияние через другой фактор.
1. Максимальная релевантность сниппета URL-адреса основному запросу или веерному уточняющему запросу.
2. Текстовая релевантность заголовков страницы запросам.
3. Там, где важна свежесть материала, она действительно важна :)
Прокси метрика это или нет, похуй. Это логично и нормально.
4. Частота попадания в поиск кандидатов по веерным запросам влияет на среднюю позицию домена.
Вот тут я считаю, что это как раз прокси взаимосвязь, так как чем больше у сайта релевантных URL-адресов, тем выше вероятность, что среди них окажется максимально подходящая страница.
5. Соответствие типа страницы намерению запроса. Как говорится, хороша ложка к обеду.
Остальные факторы показывают настолько слабую корреляцию, что в Telegram-посте на них нет смысла останавливаться.
Про тематическое соответствие домена запросам
Мой вывод: выгоднее делать контент тематическими кластерами и покрывать тему узкими страницами, но без фанатизма.
ВАЖНО: это не про фактор экспертности бренда, а про то, что такой подход повышает вероятность быть найденным по узким уточняющим запросам, попасть в нужные типы страниц.
Если че это я сам написал такой оборот "это не про то, а это про это". не ChatGPT.
Но самое главное в GEO и AEO — не просто добиться того, чтобы URL-адреса вашего сайта использовались в цитатах. Главное — чтобы ваш бренд или продукт попадал в тело ответа как решение задачи пользователя. А это уже совсем другая задача.
Выводы делайте сами. Я поделился тем, что видно на данных.
Надеюсь, для GEO-экспертов не секрет, что есть 2 слоя:
▪️ поиск кандидатов через веер уточняющих запросов
▪️ отбор доменов и URL-адресов для цитирования — дальше буду называть это цитированием
Самая сильная метрика, по которой сайт попадает в цитирование, — это его изначальная позиция в слое поиска кандидатов.
То есть отдельная система ChatGPT находит набор кандидатов и ранжирует их внутри себя. Затем LLM формирует ответ на их основе и чаще всего берет для этого первые результаты из этого слоя. А не уходит искать "экспертный бренд".
И вот что сильнее всего связано с позицией в поиске кандидатов
ВАЖНО: взаимосвязь не равна влиянию. Это может быть прокси-влияние через другой фактор.
1. Максимальная релевантность сниппета URL-адреса основному запросу или веерному уточняющему запросу.
2. Текстовая релевантность заголовков страницы запросам.
3. Там, где важна свежесть материала, она действительно важна :)
Прокси метрика это или нет, похуй. Это логично и нормально.
4. Частота попадания в поиск кандидатов по веерным запросам влияет на среднюю позицию домена.
Вот тут я считаю, что это как раз прокси взаимосвязь, так как чем больше у сайта релевантных URL-адресов, тем выше вероятность, что среди них окажется максимально подходящая страница.
5. Соответствие типа страницы намерению запроса. Как говорится, хороша ложка к обеду.
Остальные факторы показывают настолько слабую корреляцию, что в Telegram-посте на них нет смысла останавливаться.
Про тематическое соответствие домена запросам
Мой вывод: выгоднее делать контент тематическими кластерами и покрывать тему узкими страницами, но без фанатизма.
ВАЖНО: это не про фактор экспертности бренда, а про то, что такой подход повышает вероятность быть найденным по узким уточняющим запросам, попасть в нужные типы страниц.
Если че это я сам написал такой оборот "это не про то, а это про это". не ChatGPT.
Но самое главное в GEO и AEO — не просто добиться того, чтобы URL-адреса вашего сайта использовались в цитатах. Главное — чтобы ваш бренд или продукт попадал в тело ответа как решение задачи пользователя. А это уже совсем другая задача.
Выводы делайте сами. Я поделился тем, что видно на данных.