Закономерности остаются удивительно стабильными уже десятилетиями
Фокус продакта не только про Gartner Hype Cycle. Гораздо важнее понимать, какие силы реально двигают продукты, рынки и поведение пользователей. Есть несколько моделей, которые я бы поставил в обязательный набор любого сильного продакта.
1. S-Curve Innovation. Практически любая технология проходит одинаковый путь: медленный старт, взрывной рост, насыщение и плато. Очень многие продуктовые ошибки происходят из-за того, что команда находится на одной стадии, а думает, что уже на другой. Например, сегодня многие AI-продукты находятся в фазе гиперроста, а классические мобильные банки во многих странах уже давно живут на зрелом плато. От этого зависит всё: скорость инвестиций, ожидания по росту, стратегия продукта и даже найм команды.
2. Crossing the Chasm. Джеффри Мура. Она объясняет, почему тысячи продуктов успешно проходят этап ранних пользователей и умирают при попытке выйти на массовый рынок. Энтузиасты готовы терпеть баги, плохой UX и сырые сценарии ради новизны. Массовый рынок — нет. Многие команды считают, что проблема в маркетинге, хотя на самом деле продукт просто не преодолел пропасть между early adopters и mainstream-аудиторией.
3. Diffusion of Innovation Роджерса. По сути это карта распространения любого нового поведения. Очень полезно помнить, что большинство пользователей не хотят быть первыми. Если продуктом пользуются только технологические энтузиасты, это не значит, что он готов к масштабированию. Многие продакты переоценивают размер своего рынка именно из-за этой ошибки.
4. Power Law Distribution. Наверное, самая недооцененная концепция в продукте. В большинстве рынков ценность распределена неравномерно. 5% клиентов могут приносить 50% выручки. 1% функций может генерировать половину использования продукта. 10% экспериментов могут давать 90% роста. Когда начинаешь смотреть на продукт через степенные распределения, приоритеты меняются очень быстро.
5. The Innovator's Dilemma Клейтона Кристенсена. Очень полезна для продуктовых лидеров. Практически любая успешная компания начинает проигрывать не потому, что плохо работает. А потому что слишком хорошо обслуживает текущих клиентов и пропускает новые рынки. История Kodak, Nokia, BlackBerry, Yahoo и десятков других компаний развивалась по одному сценарию.
6. Амаровский закон (Amara's Law). Люди переоценивают эффект технологий в краткосрочной перспективе и недооценивают в долгосрочной. Если посмотреть на блокчейн, AI, VR, электромобили или крипту, практически каждая технология проходила через этот цикл. Для продакта это один из лучших инструментов борьбы с FOMO.
7. Compounding Effects. Накопительный эффект маленьких улучшений. Большинство людей ищут революционные фичи. Большинство больших продуктов растут за счет сотен улучшений по 0,5-1%. Конверсия, скорость загрузки, удержание, рекомендации, онбординг, поиск, уведомления. Каждое изменение кажется незначительным, но вместе они создают кратный результат.
Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.
Фокус продакта не только про Gartner Hype Cycle. Гораздо важнее понимать, какие силы реально двигают продукты, рынки и поведение пользователей. Есть несколько моделей, которые я бы поставил в обязательный набор любого сильного продакта.
1. S-Curve Innovation. Практически любая технология проходит одинаковый путь: медленный старт, взрывной рост, насыщение и плато. Очень многие продуктовые ошибки происходят из-за того, что команда находится на одной стадии, а думает, что уже на другой. Например, сегодня многие AI-продукты находятся в фазе гиперроста, а классические мобильные банки во многих странах уже давно живут на зрелом плато. От этого зависит всё: скорость инвестиций, ожидания по росту, стратегия продукта и даже найм команды.
2. Crossing the Chasm. Джеффри Мура. Она объясняет, почему тысячи продуктов успешно проходят этап ранних пользователей и умирают при попытке выйти на массовый рынок. Энтузиасты готовы терпеть баги, плохой UX и сырые сценарии ради новизны. Массовый рынок — нет. Многие команды считают, что проблема в маркетинге, хотя на самом деле продукт просто не преодолел пропасть между early adopters и mainstream-аудиторией.
3. Diffusion of Innovation Роджерса. По сути это карта распространения любого нового поведения. Очень полезно помнить, что большинство пользователей не хотят быть первыми. Если продуктом пользуются только технологические энтузиасты, это не значит, что он готов к масштабированию. Многие продакты переоценивают размер своего рынка именно из-за этой ошибки.
4. Power Law Distribution. Наверное, самая недооцененная концепция в продукте. В большинстве рынков ценность распределена неравномерно. 5% клиентов могут приносить 50% выручки. 1% функций может генерировать половину использования продукта. 10% экспериментов могут давать 90% роста. Когда начинаешь смотреть на продукт через степенные распределения, приоритеты меняются очень быстро.
5. The Innovator's Dilemma Клейтона Кристенсена. Очень полезна для продуктовых лидеров. Практически любая успешная компания начинает проигрывать не потому, что плохо работает. А потому что слишком хорошо обслуживает текущих клиентов и пропускает новые рынки. История Kodak, Nokia, BlackBerry, Yahoo и десятков других компаний развивалась по одному сценарию.
6. Амаровский закон (Amara's Law). Люди переоценивают эффект технологий в краткосрочной перспективе и недооценивают в долгосрочной. Если посмотреть на блокчейн, AI, VR, электромобили или крипту, практически каждая технология проходила через этот цикл. Для продакта это один из лучших инструментов борьбы с FOMO.
7. Compounding Effects. Накопительный эффект маленьких улучшений. Большинство людей ищут революционные фичи. Большинство больших продуктов растут за счет сотен улучшений по 0,5-1%. Конверсия, скорость загрузки, удержание, рекомендации, онбординг, поиск, уведомления. Каждое изменение кажется незначительным, но вместе они создают кратный результат.
Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.