TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
.NET sh blog

26 Nov 2025, 21:21

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Хочу поделиться с Вами моим видением, как можно структурировать солюшен, когда в нём присутствуют Kafka Consumers, BackgroundJobs (HostedServices, Hangfire и т.п.) на примере BookLibrary.
Данный канал я начинал с более простого варианта и этот пост его дополняет.

Чтобы было проще понять структуру солюшена и знать что куда поместить - я 'https://t.me/sh_dotnet/132?comment=500' rel='nofollow'>нарисовал простенькую схему и выгрузил 'https://t.me/sh_dotnet/132?comment=501' rel='nofollow'>диаграмму зависимостей из Rider.

Основная цель предлагаемой структуры в том, чтобы компоненты были достаточно изолированными, но в тоже время было легко определить по названию что где лежит.

Недостаточная изоляция ведёт к слишком глубокой связанности и к сложностям с выбором места куда поместить тот или иной компонент.
А избыточная изоляция будет мешать разработке из-за церемоний. Поэтому хочется что-то ближе к золотой середине, насколько это возможно.

Так вот, в качестве запускаемого проекта будет BookLibrary.Host
Его задача быть упакованным в докер образ и уметь конфигурировать и запускать подключенные к нему независимые модули: Api, BackgroundJobs, Consumers. При этом модули хочется иметь возможность включать и выключать по флагам.

Например, запускаем образ передав переменные окружения:

BL_KAFKA_CONSUMERS_ENABLED=true - будут запущены Consumers
BL_BACKGROUND_JOBS_ENABLED=true - будут запущены фоновые воркеры
BL_API_ENABLED=true - будут работать API

Таким образом сможем из одного образа задеплоить одно приложение которое включает в себе всё или поделить на 2 или 3 деплоймента, в каждом из которых работают только нужные модули и всё из одного образа. Это упростит скейлинг в будущем.

Похожий подход может быть использован для структурирования модульного монолита.

Вся конфигурация идет через BookLibrary.Host, поэтому дублировать ничего не придется.
Инфраструктура настраивается тоже один раз и переиспользуется.

Отдельно я еще выделил сборку BookLibrary.Kafka, которая фактически является частью внешнего слоя.
Там держу в основном переиспользуемый библиотечный код работы с Kafka и методы регистрации их в DI.
А также кафка модели, например сгенерированный код из protobuf/avro и т.п.

Вообще редко вижу чтобы эту сборку выделяли. Вместо этого все реализуют в Infrastructure.
Но я все ещё считаю, что это плохая идея.
Потому что контракты кафки становятся доступны слишком большому числу сборок, в том числе инфраструктуре и она может начать где-нибудь использоваться их не по целевому назначению, а избавляться от такого потом может быть больно.

Как вариант, содержимое BookLibrary.Kafka можно держать в BookLibrary.Infrastructure или даже вынести в NuGet, а для контрактов сделать отдельную сборку BookLibrary.Kafka.Contracts и подключать их в нужных местах, но на текущий момент мне больше импонирует вариант, когда все что связано с кафкой лежит отдельно в одном месте.

Что думаете о такой структуре? О запуске из одного образа?

620 0 13 23 10
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot