TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
НАСТЯ, ГДЕ РЕЗУЛЬТАТЫ? Путь от хаоса к системе с помощью ИИ

6 Oct, 15:25

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Serge_AI 1.0
Гиперусреднённость. Новое слово, которого мне не хватало во многих диалогах (+тест)

Всё, что происходит и будет происходить в различных нишах (которые долетают до потребителей, про бизнес-процессы — там сложнее) можно охарактеризовать этим словом. Сайты скоро будут ±одинаковые. Дизайн — тоже. Видео — тоже. Модели — тоже. Рекламные стратегии, бизнес планы и многое многое другое. И в целом это логично, если смотреть на то, что ИИ становятся для людей более понятным, более способным, более более и т.д. Неоднократно поднималась в моих кругах дискуссия, что будет с маркетингом и его функциональными кластерами, когда практически у каждого человека будет возможность сделать себе многие прикладные задачи худо бедно за 100 долларов (это время уже наступает на самом деле)? Ответов много, но не ответы хотел писать.

Именно феномен так называемой гиперусреднённости будет распространятся во многие сферы нашей жизни. Посредственность, которую мы знали ещё лет 5 назад умирает на глазах. Помянем посредственность. И поприветствуем посредственность 2.0! С ИИ она просто получает level up и становится уже не такой и посредственной в привычном и старом смысле слова. Выходит на сцену новая! Блистательно слепя шрифтами с засечками, абстракциями, не чистым белым и не чистым чёрным цветами, длинными тире, вот такими вот кавычками «ёлочками» и прочими атрибутами, которые большинство считает маркерами ИИ. А по факту ИИ просто умеет использовать хорошее. Обучаясь на тоннах формуов и всяких имхо, безграмотных ответах, ИИ способен вычленить хорошее и написать правильно, как Толстой или Байрон. Но теперь написать длинное тире — уже моветон и критерий ИИ контента. Дожились... Теперь хорошее — это ИИ, а люди намеренно пытаются изьебнуться так, чтобы откатить черту хорошести вниз. Иначе — ИИ слоп и т.д. Та что там люди, уже сам ИИ не может отличить человеческое от ИИшного на 100% (это показал на скрине). И всё гораздо масштабнее, чем просто артефакты типографики...

Феномен гиперусреднённости интересен тем, что люди всё меньше способны отличать ИИ от реальности, например лица людей, сгенерированных ИИ, кажутся нам более человечными, чем реальные лица. Текста написанные людьми уже многим кажутся ИИшными. Картины — вообще все ИИ. Даже милый котик пьющий латте на безлактозном и матерящийся на прохожих — это что, тоже ИИ по вашему? Именно исследование на эту тему опубликовали в Британском Журнале Психологии (кому интересно ссылка будет ниже).

Немного разорву контекст и нескладность, но очень хочу в качестве примера подсветить вирусность трансформирующегося тренда ИИ блогеров супернетипичной внешности. Если вспомнить корни этой истории — там хватало просто розовых волос у девушки и контент залетал. Потом были модели с нетипичными смешениями разных рассовых признаков (т.к. людям уже эти розовые волосы — не пробивали слепоту). Потом были явные визуальные особенности типа 3х грудей (как в известном фильме), гетерохромия, витилиго и т.д. список долгий. Сейчас — это ии-модели со странными антропоморфными качествами типа Жана Филантропа... А всё потому, что контента становится оооочень много. И нужно как-то пробивать быстроформирующуюся слепоту... Поэтому подобных кейсов будет становится всё больше и больше. Кто понял посыл — тот понял.

Так что там с гиперусреднённостью? С ней то, что с течением времени приставка гипер и само слово усреднённость будут набирать всё больший вес своих дефиниций... Куда приведёт?.. 42

p.s. Если хотите проверить насколько вы можете отличить реальные лица от ИИ лиц — авторы исследования сделали тест. Пройдите и поделитесь в комментах вашим результатом. Инетресно, насколько сообщество тех, кто интересуется ИИ будет выше среднего. Мой результат 17 из 20... У знакомого никак не связанного с ИИ — 7 из 20...

ссылка на исследование

ссылка на тест

28 0 0 2 1
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot