☝️ Несколько важных событий в поиске привлекли наше внимание за последний месяц.
В этом месяце мы более подробно рассмотрим некоторые из последних анонсов Google и то, что изменилось.
Давайте перейдем к новостям.
1. Google Search Console теперь может отслеживать социальный и видео контент
Google вышел из строя Свойства платформы по всему миру в Search Console, позволяя маркетологам отслеживать, как контент, опубликованный в Instagram, TikTok, X и YouTube, работает в Google Search, Discover и Google News.
Отчеты показывают такие показатели, как клики, показы, поисковые запросы, высокопроизводительные сообщения и последние тенденции трафика.
Маркетологи также могут сравнить производительность на разных платформах и определить социальный или видеоконтент, набирающий популярность в поиске.
Обновление расширяет Search Console за пределы веб-сайтов, давая маркетологам более четкую картину того, как их контент работает в более широкой поисковой экосистеме Google.
2. Обзоры ИИ теперь появляются в более чем 40% поисковых запросов Google в США
Более 40% поисковых запросов в США теперь запускают AI Overview Источник: SimilarWeb.
Данные показывают, что этот показатель составляет около 43%, по сравнению с примерно 15% годом ранее, а обзоры ИИ появляются еще чаще для информационных запросов.
Этот быстрый рост означает, что бренды все чаще конкурируют за видимость в ответах, генерируемых ИИ, а не только в традиционных органических рейтингах.
Для маркетологов отслеживание упоминаний и цитирований брендов в обзорах AI становится все более важной частью измерения успеха поиска.
3. Google запускает Gemini 3.5 Flash-Lite в поиске
Google запускает Gemini 3.5 Flash-Lite в поиске избранных запросов.
Google говорит Модель особенно эффективна в понимании намерений, стоящих за разговорными вопросами, и является самой быстрой моделью в Gemini 3.5 серий, генерирующих около 350 выходных токенов в секунду.
Flash-Lite улучшается по сравнению с предыдущими легкими моделями с Terminal-Bench 2.1 рост с 31% до 54% и производительность с длинным контекстом с 60.1% to 72.2%.
Это дает Google более быструю и эффективную модель для подходящих запросов, в то время как более требовательные поиски все еще могут быть перенаправлены на более эффективные модели.
В этом месяце мы более подробно рассмотрим некоторые из последних анонсов Google и то, что изменилось.
Давайте перейдем к новостям.
1. Google Search Console теперь может отслеживать социальный и видео контент
Google вышел из строя Свойства платформы по всему миру в Search Console, позволяя маркетологам отслеживать, как контент, опубликованный в Instagram, TikTok, X и YouTube, работает в Google Search, Discover и Google News.
Отчеты показывают такие показатели, как клики, показы, поисковые запросы, высокопроизводительные сообщения и последние тенденции трафика.
Маркетологи также могут сравнить производительность на разных платформах и определить социальный или видеоконтент, набирающий популярность в поиске.
Обновление расширяет Search Console за пределы веб-сайтов, давая маркетологам более четкую картину того, как их контент работает в более широкой поисковой экосистеме Google.
2. Обзоры ИИ теперь появляются в более чем 40% поисковых запросов Google в США
Более 40% поисковых запросов в США теперь запускают AI Overview Источник: SimilarWeb.
Данные показывают, что этот показатель составляет около 43%, по сравнению с примерно 15% годом ранее, а обзоры ИИ появляются еще чаще для информационных запросов.
Этот быстрый рост означает, что бренды все чаще конкурируют за видимость в ответах, генерируемых ИИ, а не только в традиционных органических рейтингах.
Для маркетологов отслеживание упоминаний и цитирований брендов в обзорах AI становится все более важной частью измерения успеха поиска.
3. Google запускает Gemini 3.5 Flash-Lite в поиске
Google запускает Gemini 3.5 Flash-Lite в поиске избранных запросов.
Google говорит Модель особенно эффективна в понимании намерений, стоящих за разговорными вопросами, и является самой быстрой моделью в Gemini 3.5 серий, генерирующих около 350 выходных токенов в секунду.
Flash-Lite улучшается по сравнению с предыдущими легкими моделями с Terminal-Bench 2.1 рост с 31% до 54% и производительность с длинным контекстом с 60.1% to 72.2%.
Это дает Google более быструю и эффективную модель для подходящих запросов, в то время как более требовательные поиски все еще могут быть перенаправлены на более эффективные модели.