Разработчики работают не так, как сами считают продуктивным
Мы привыкли обсуждать productivity через результат:
— сколько задач завершили;
— сколько времени занимает delivery;
— сколько PR закрыли.
Но в исследовании Time Warp: The Gap Between Developers’ Ideal vs Actual Workweeks in an AI-Driven Era авторы задали другой вопрос:
На что разработчики хотели бы тратить рабочее время — и насколько это отличается от их реальной недели?
В опросе участвовали 484 разработчика Microsoft. Исследователи сравнили фактическое распределение времени с тем, которое сами разработчики считают оптимальным.
Обнаружилась простая закономерность: чем больше разрыв между желаемой и реальной неделей, тем ниже удовлетворённость работой и воспринимаемая продуктивность.
Это не означает, что любое неприятное занятие нужно немедленно отменить. Поддержка, координация и встречи иногда необходимы.
Но если человек считает важной одну работу, а большую часть недели вынужден делать другую, проблема может быть не в его мотивации. Возможно, система просто расходует его время не там.
Отсюда хороший вопрос для 1:1:
Если бы ты мог перераспределить свою рабочую неделю, чего в ней стало бы меньше, а чего — больше?
Ответ может показать то, чего не видно в отчёте по закрытым задачам:
— слишком много встреч;
— постоянные переключения контекста;
— ручные повторяющиеся операции;
— ожидание решений и доступов;
— coordination overhead;
— поддержку, которая незаметно вытеснила основную работу;
— недостаток времени на проектирование и глубокую работу.
И здесь появляется интересная связь с AI.
Обычно компании выбирают сценарии автоматизации от возможностей инструмента: что модель уже умеет писать, анализировать или генерировать.
Можно развернуть вопрос:
Какую работу люди меньше всего хотят продолжать делать руками?
Тогда приоритетом для AI становятся не самые эффектные демо, а задачи, которые создают наибольший разрыв между реальной и желаемой рабочей неделей.
Не «куда ещё встроить AI».
А «что вернуть людям, убрав из их недели лишнюю механику».
Если задать этот вопрос вашей команде, чего она попросит меньше: встреч, поддержки, ручной работы, ожидания или переключений контекста?
Мы привыкли обсуждать productivity через результат:
— сколько задач завершили;
— сколько времени занимает delivery;
— сколько PR закрыли.
Но в исследовании Time Warp: The Gap Between Developers’ Ideal vs Actual Workweeks in an AI-Driven Era авторы задали другой вопрос:
На что разработчики хотели бы тратить рабочее время — и насколько это отличается от их реальной недели?
В опросе участвовали 484 разработчика Microsoft. Исследователи сравнили фактическое распределение времени с тем, которое сами разработчики считают оптимальным.
Обнаружилась простая закономерность: чем больше разрыв между желаемой и реальной неделей, тем ниже удовлетворённость работой и воспринимаемая продуктивность.
Это не означает, что любое неприятное занятие нужно немедленно отменить. Поддержка, координация и встречи иногда необходимы.
Но если человек считает важной одну работу, а большую часть недели вынужден делать другую, проблема может быть не в его мотивации. Возможно, система просто расходует его время не там.
Отсюда хороший вопрос для 1:1:
Если бы ты мог перераспределить свою рабочую неделю, чего в ней стало бы меньше, а чего — больше?
Ответ может показать то, чего не видно в отчёте по закрытым задачам:
— слишком много встреч;
— постоянные переключения контекста;
— ручные повторяющиеся операции;
— ожидание решений и доступов;
— coordination overhead;
— поддержку, которая незаметно вытеснила основную работу;
— недостаток времени на проектирование и глубокую работу.
И здесь появляется интересная связь с AI.
Обычно компании выбирают сценарии автоматизации от возможностей инструмента: что модель уже умеет писать, анализировать или генерировать.
Можно развернуть вопрос:
Какую работу люди меньше всего хотят продолжать делать руками?
Тогда приоритетом для AI становятся не самые эффектные демо, а задачи, которые создают наибольший разрыв между реальной и желаемой рабочей неделей.
Не «куда ещё встроить AI».
А «что вернуть людям, убрав из их недели лишнюю механику».
Если задать этот вопрос вашей команде, чего она попросит меньше: встреч, поддержки, ручной работы, ожидания или переключений контекста?