Практический курс по Big Data. RT, NoSQL, Data layout, Kafka
Размер: 1 ГБ
Цена: 4 000 руб.
Описание:
~ подходы к Realtime-обработке;
~ гарантии обработки, переход от одной гарантии к другой, архитектуры "Лямбда" и "Каппа";
~ Spark Streaming vs. Spark RDD, Spark Structured Streaming vs. Spark DataFrames, DStream;
~ архитектура Kafka, Kafka Streams, репликация в Kafka. Отличие Kafka от классических очередей;
~ семантики доставки сообщений, сжатие данных в Kafka, синхронная и асинхронная репликация.
~ отличия Key-Value хранилищ от реляционных БД;
~ компактификация и её виды, CQLSH;
~ архитектура Cassandra;
~ обеспечение надёжности и высокодоступности в Key-Value хранилищах;
~ интеграция Spark с Cassandra.
~ как бороться с Data Skew с помощью MapReduce подходов в разных фреймворках;
~ trade-off между CPU и IO-bound приложениями, подходы к сжатию в Big Data, горячие и холодные данные;
~ форматы данных в Big Data: ORC vs Parquet, Avro, ...
🧷 Скачать бесплатно
#dev | Сливакер
Размер: 1 ГБ
Цена: 4 000 руб.
Описание:
~ подходы к Realtime-обработке;
~ гарантии обработки, переход от одной гарантии к другой, архитектуры "Лямбда" и "Каппа";
~ Spark Streaming vs. Spark RDD, Spark Structured Streaming vs. Spark DataFrames, DStream;
~ архитектура Kafka, Kafka Streams, репликация в Kafka. Отличие Kafka от классических очередей;
~ семантики доставки сообщений, сжатие данных в Kafka, синхронная и асинхронная репликация.
~ отличия Key-Value хранилищ от реляционных БД;
~ компактификация и её виды, CQLSH;
~ архитектура Cassandra;
~ обеспечение надёжности и высокодоступности в Key-Value хранилищах;
~ интеграция Spark с Cassandra.
~ как бороться с Data Skew с помощью MapReduce подходов в разных фреймворках;
~ trade-off между CPU и IO-bound приложениями, подходы к сжатию в Big Data, горячие и холодные данные;
~ форматы данных в Big Data: ORC vs Parquet, Avro, ...
🧷 Скачать бесплатно
#dev | Сливакер