Полная программа митапа Smalltech митап Vol.3. Продуктовая аналитика
Мы собрали живые ёмкие кейсы, где что-то пошло не так, пришлось изобретать, заново приоритизировать или выходить из зоны комфорта, а еще — нетипичные инструменты для работы аналитика.
1️⃣Как мы запороли A/B-тест и реанимировали его бутстрапом
Регина Кравченко, продуктовый аналитик, продукт «Ипотечный брокер», М2
Честный разбор: эксперимент не взлетел, что делать — не выкидывать, а спасать статистически. Бутстрап, метрики, подводные камни.
2️⃣Текстовые комментарии к заказам как источник инсайтов: ML для продуктовых аналитиков
Софроний Новиков, продуктовый аналитик, Петрович-Тех
Кейс извлечения гипотез из грязных текстов — с цифрами о том, что реально нашли и как приоритизировали.
3️⃣Как ИИ ускоряет работу продуктового аналитика: от гипотезы до роадмапа за 2 дня вместо 2 недель
Максим Богуславский, фаундер, Альфа-Функция
Честно: где AI реально экономит часы (генерация user stories, RICE-приоритизация, суммаризация отзывов), а где — нет. С готовыми промптами и чек-листами.
4️⃣Гемба для аналитика: как 2 часа в поле генерируют гипотезы, которые не найти в дашбордах
Алексей Борискин, системный аналитик, Техвилл
Выход за пределы экрана: какие инсайты о продукте можно получить только «на земле» и как превратить их в проверяемые гипотезы с RICE-оценкой.
5️⃣Мастер-класс по Opportunity canvas: как не тратить спринты на фичи, которые никому не нужны
Анастасия Московкина, системный аналитик, ИнфоТеКС
Участники за 40 минут разберут пример использования инструмента — чтобы после встречи приложить к собственным задачам, а не просто слушать.
Итого: огромная программа, потому что каждый доклад — действительно золото для практического применения. Регистрироваться на онлайн или офлайн — по ссылке. Если планируете прийти, зарегистрируйтесь заранее, пожалуйста: во спасение своей кармы и души организаторов :)
Мы собрали живые ёмкие кейсы, где что-то пошло не так, пришлось изобретать, заново приоритизировать или выходить из зоны комфорта, а еще — нетипичные инструменты для работы аналитика.
1️⃣Как мы запороли A/B-тест и реанимировали его бутстрапом
Регина Кравченко, продуктовый аналитик, продукт «Ипотечный брокер», М2
Честный разбор: эксперимент не взлетел, что делать — не выкидывать, а спасать статистически. Бутстрап, метрики, подводные камни.
2️⃣Текстовые комментарии к заказам как источник инсайтов: ML для продуктовых аналитиков
Софроний Новиков, продуктовый аналитик, Петрович-Тех
Кейс извлечения гипотез из грязных текстов — с цифрами о том, что реально нашли и как приоритизировали.
3️⃣Как ИИ ускоряет работу продуктового аналитика: от гипотезы до роадмапа за 2 дня вместо 2 недель
Максим Богуславский, фаундер, Альфа-Функция
Честно: где AI реально экономит часы (генерация user stories, RICE-приоритизация, суммаризация отзывов), а где — нет. С готовыми промптами и чек-листами.
4️⃣Гемба для аналитика: как 2 часа в поле генерируют гипотезы, которые не найти в дашбордах
Алексей Борискин, системный аналитик, Техвилл
Выход за пределы экрана: какие инсайты о продукте можно получить только «на земле» и как превратить их в проверяемые гипотезы с RICE-оценкой.
5️⃣Мастер-класс по Opportunity canvas: как не тратить спринты на фичи, которые никому не нужны
Анастасия Московкина, системный аналитик, ИнфоТеКС
Участники за 40 минут разберут пример использования инструмента — чтобы после встречи приложить к собственным задачам, а не просто слушать.
Итого: огромная программа, потому что каждый доклад — действительно золото для практического применения. Регистрироваться на онлайн или офлайн — по ссылке. Если планируете прийти, зарегистрируйтесь заранее, пожалуйста: во спасение своей кармы и души организаторов :)