Ai • Creator


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии



Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: Ира & AI:
Как вам новый генератор картинок в ЧатГПТ ?

Кинула в чат одну свою фотографию и вот этот промпт, чуть докрутила его под себя , поменяла цвета и настроение:
Create a stylish multi-page branded kit (with multiple images) for the _____company. The brand should be playful, futuristic, vibrant, and focused on modern design, combining the energy of a wisdom-inspired product with the sophistication of a premium creative technology brand. Use a bold, experimental visual style with vibrant colors, crisp geometry, modern typography, dynamic movements, and slightly surreal imagery. The overall mood should be creative, youthful, rhythmic, tactile and conceptual, with a balance between a culture of fashionable presentation and modern digital design. Include product passion, visual experimentation, packaging exploration, editorial photography, immersive retailing, and cross-platform brand application. Create a sense of self-confident modern brand world that is both accessible and art-oriented, with a strong graphic connection and the aesthetics of a premium creative studio


Получила черновик бренд-кита, из которого много чего из элементов можно брать в работу. Вполне себе конкурент Нано Бананы 😎😊 ( пс и стаканчик кофе нарисовал - куда я без кофе 😬)


Репост из: AI Mindset
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
терминальный монтаж
source > overlay > assembly > reel

заебал capcut. нет, серьёзно. последнюю неделю я делаю рилсы только в терминале, и ни один из них не побывал в визуальном редакторе. ни CapCut, ни Premiere, ни DaVinci. всё собирается в Claude Code. буквально: открыл терминал, вызвал скилл /reels-edit, выстроил сюжетную арку с помощью пары вопросов, нажал Enter – получил видео.

звучит как понты. типа «я такой хардкорный, делаю всё в vim». но нет. просто 80% времени в любой монтажной среде уходит не на творческие решения, а на борьбу с интерфейсом. перетащи клип. подвинь. подрежь. отмени. снова подвинь. а потом делаешь второй вариант – и повторяешь всё заново.

берёшь source видео, режешь на блоки. каждый блок – помеченный кусок: HOOK, CONTRAST, REALITY, CORE, METHOD, PUNCHLINE. как конструктор. у блока есть превью, длительность, текст того, что человек говорит. дальше открываешь assembly timeline (сделал через плагин "playground") – тёмный дашборд, который я собрал поверх скриптов. перетаскиваешь блоки в нужном порядке, свапаешь один hook на другой, двигаешь пунчлайн ближе к началу. дашборд не рендерит видео сам – он генерирует питон-скрипт со всеми сегментами и эффектами. копируешь в терминал, запускаешь, получаешь файл. можно и без этого этапа и просто ваншотить, но так – чуть больше гибкости.

поверх видео ложатся слои. терминальные вставки – слова-триггеры, которые вспыхивают поверх картинки в нужную секунду. цветокоррекция, шумодав, компрессия, выравнивание громкости, double exposure: камера и скринкаст накладываются друг на друга полупрозрачно. прошёл эфир – из записи выпадает видео. его можно нарезать на блоки и собрать пять рилсов из одного стрима. запись зума с расшаренным экраном – сматчить с камерой и сразу получить гайд со скринкастом. любой артефакт, где есть видео и голос, можно пропустить через этот пайплайн.

перед тем как собирать рилс, можно прогнать ресёрч прямо из терминала. какие хуки сейчас работают, какая длительность залетает, что вообще в нише происходит. Claude Code дёргает поиск через EXA MCP, смотрит тренды и выдаёт рекомендации – до того, как ты открыл дашборд. то есть ты не просто монтируешь. ты монтируешь с пониманием, что сейчас имеет смысл делать.

я не знаю, насколько это масштабируется за пределы моего стека. но идея мне кажется важной: креативный контент – это код. его можно версионировать, итерировать, пересобирать из кусков. рилс – не клип на таймлайне. рилс – это функция, которая принимает сырьё и возвращает историю.

ps. в комментах скину пару примеров рабочего процесса. skill пока не отдаю, итерируем. На следующем спринте покажем.

🤖 alex p


Репост из: Denis Sexy IT 🤖
А тем временем кто-то заморочился и сделал LLM которая хорошо умеет делать векторную графику в SVG 📄

Бесплатно дают сделать 20-svg файлов: https://app.quiver.ai

LLM теперь генерирует картинки, диффузии теперь пишут текст, что дальше в этом цирке модальностей?


Репост из: Архитектура | Виктория
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Можно больше не переделывать часами визуализации в 3D Max! Все мелкие правки теперь можно внести за несколько действий в Nano Banana ⚡️

Алгоритм действий:

- Загружаем сам рендер;

- В разделе “generate Image” выбираем Nano Banana и прописываем, какие объекты нужно убрать, какие материалы заменить и т.д.

- Отдельно загружаем картинки с предметами, которые необходимо добавить (просто объекты на белом фоне или референсы);

- Подключаем их в слоты “Image Prompt” и дополнительно прописываем, на какие именно места их нужно добавить.

- Готово! Получаем готовую визуализацию с внесенными правками без искажений геометрии!

Платформы, на которых можно пользоваться Nano Banana:

- Invideo AI (раздел Agents & Models) - есть возможность использовать бесплатно, но менее удобный интерфейс;

- Krea AI (раздел Nodes) - использование по подписке + есть возможность комбинировать Nano Banana с другими AI, например, получить текстовое описание картинки с помощью GPT Chat 🙌🏻


Репост из: Refat Talks: Tech & AI
Reverse Engineering контента

Как навык разборки текстов на запчасти поможет думать структурнее, сделает контент сильнее и даже может улучшить ваши AI-приложения.

В мире софта reverse engineering - это когда берешь готовый софт и восстанавливаешь из него исходный код, или хотя бы принцип устройства. С текстом можно делать то же самое.

Те, кто пишет, знают цепочку: тезис → хук → outline → аргументы → текст. Reverse engineering контента - это тот же процесс, но в обратную сторону. Берем чужой текст и разбираем на составляющие: какой тезис, какой фреймворк (AIDA? PAS?), как устроен хук, почему примеры расставлены именно так и т.д.

В CS это называют argument mining, в копирайтинге copy teardown (+ swipe file), в лингвистике - reverse outlining. Суть одна: любой текст можно разобрать обратно на чертеж.

И это полезно не только для тех, кто пишет нон-фикшн. Промпты, документы, спеки, посты, сценарии - благодаря GenAI мы все теперь работаем с текстом постоянно. А LLM генерирует токен за токеном, "вперед", не планируя структуру заранее. Чем точнее вы задаете структуру в промпте, тем лучше результат.

Где применять:

- Для себя: читать тексты, которые впечатлили, не как потребитель, а как аналитик. Какой тезис? Как зацепили в первом абзаце? Какова структура? Накапливаете библиотеку паттернов, которые потом используете сами.

- На работе: например, reverse-engineering контента конкурентов, понять структуру: какие хуки работают, как дозируется экспертиза, какой ритм. Эдакий рецепт. Потенциально может сильно прокачать ваш маркетинг.

- В AI-продуктах: извлечь ключевые возражения из записи sales-звонка, разобрать маркетинговое письмо конкурента на паттерны, cгенерировать драфт по структуре образца. Все это - варианты одной операции: текст → структура.

Пример упрощенного промпта:

Ты - эксперт по reverse outlining и argument mining. Проведи структурную декомпозицию текста. Извлеки:
1. ТЕЗИС: центральная идея в одном предложении
2. ХУК: тип (история/вопрос/статистика/bold claim/pain point/curiosity gap) + целевая эмоция
3. ФРЕЙМВОРК: какой паттерн лучше описывает структуру: AIDA | PAS | PASTOR | BAB | problem-solution | narrative arc | др. Укажи ключевые маркеры в тексте.
4. КАРТА АРГУМЕНТАЦИИ: для каждого смыслового блока: (Claim, Evidence type, cвязь с предыдущим блоком и тд).
5. РИТОРИКА: Ethos, Pathos, Logos - с пояснением.


...


Кстати, кмк, этот подход и онтологии решают одну задачу: движение от шума к структуре, но с разных сторон. Онтология - сверху вниз: задаете сущности и правила. Reverse engineering - снизу вверх: извлекаете структуру из готового текста.

Ресурсы для тех, кто хочет копнуть глубже:
- Rhetorical Structure Theory - классика лингвистики, основа NLP-подходов к структуре текста
- Swipe Files и Copy Analysis - это целая экосистема в мире копирайтинга, вот например большой портал с разборами
- Есть и AI стартапы на эту тему, например infranodus.com или maxqda.com

Так что да, у любого текста может быть чертеж, а каждый текст, который вас зацепил - может стать частью вашей личной методики.


Репост из: AI Product | Igor Akimov
Забавно. Чувак взял все признаки AI сгенерированного текста из википедии и сделал скилл, чтобы AI переделывал текст и избавлялся от этих признаков, то есть делал более "человечным". Назвал Humanizer - https://github.com/blader/humanizer

Например,
1. Эмодзи в заголовках
Было: «🚀 Фаза запуска: 💡 Ключевой инсайт:»
Стало: «Фаза запуска. Ключевой инсайт:»

2. Фразы-костыли чат-бота
Было: «Надеюсь, это поможет! Дайте знать, если нужно что-то ещё...»
Стало: убрать

3. Правило трёх
AI любит группировать по три – это сразу выдаёт генерацию.
Было: «инновации, вдохновение и инсайты»
Стало: естественное количество пунктов (2, 4, 5 – сколько нужно)

4. Жирный шрифт на всём подряд
Было: «Используйте OKRs, KPIs и BMC для анализа»
Стало: «Используйте OKRs, KPIs и BMC для анализа»

5. Рекламный язык
Было: «уютно расположившийся в живописном регионе»
Стало: «город в регионе Гондэр»

6. Шаблонные выводы
Было: «Будущее выглядит многообещающим»
Стало: конкретные планы или факты


Репост из: Ai molodca
NBP_R&D_part2_2026_air.pdf
45.2Мб
Новая рубрика — гостевой пост. Первым зашел мой товарищ по цеху (и просто молодец) — Мигель Иванов, сооснователь студии mimagie.

Слово гостю!

Привет! Принес вам полезный PDF, чтобы ваши картинки в 🍌Nano Banana Pro🍌 выглядели как профессиональный фотосет (а местами и круче).

Берите промты из файла, добавляете свои лица, шмот и локации — получайте свои версии. Если прочитать все промты внимательно, вы научитесь такие же картинки (но это неточно).


От себя добавлю, что PDF не только полезный, но и очень красивый.


Репост из: Denis Sexy IT 🤖
Нашел еще один классный промпт для Nano banana 2 – он делает из любой картинки что-то вроде портфолио-арта, клево как для идей так и просто посмотреть, как АИ запроцессит глупости; кстати, можно попросить зазумить каждую картинку если понравилась – главное в том же чате

Промпт:

Create ONE final image.

A clean 3×3 [ratio] storyboard grid with nine equal [ratio] sized panels on [4:5] ratio.

Use the reference image as the base product reference. Keep the same product, packaging design, branding, materials, colors, proportions and overall identity across all nine panels exactly as the reference. The product must remain clearly recognizable in every frame. The label, logo and proportions must stay exactly the same.

This storyboard is a high-end designer mockup presentation for a branding portfolio. The focus is on form, composition, materiality and visual rhythm rather than realism or lifestyle narrative. The overall look should feel curated, editorial and design-driven.

FRAME 1:
Front-facing hero shot of the product in a clean studio setup. Neutral background, balanced composition, calm and confident presentation of the product.

FRAME 2:
Close-up shot with the focus centered on the middle of the product. Focusing on surface texture, materials and print details.

FRAME 3:
Shows the reference product placed in an environment that naturally fits the brand and product category. Studio setting inspired by the product design elements and colours.

FRAME 4:
Product shown in use or interaction on a neutral studio background. Hands and interaction elements are minimal and restrained, the look matches the style of the package.

FRAME 5:
Isometric composition showing multiple products arranged in a precise geometric order from the top isometric angle. All products are placed at the same isometric top angle, evenly spaced, clean, structured and graphic.

FRAME 6:
Product levitating slightly tilted on a neutral background that matches the reference image color palette. Floating position is angled and intentional, the product is floating naturally in space.

FRAME 7:
is an extreme close-up focusing on a specific detail of the label, edge, texture or material behavior.

FRAME 8:
The product in an unexpected yet aesthetically strong setting that feels bold, editorial and visually striking.
Unexpected but highly stylized setting. Studio-based, and designer-driven. Bold composition that elevates the brand.

FRAME 9:
Wide composition showing the product in use, placed within a refined designer setup. Clean props, controlled styling, cohesive with the rest of the series.

CAMERA & STYLE:
Ultra high-quality studio imagery with a real camera look. Different camera angles and framings across frames. Controlled depth of field, precise lighting, accurate materials and reflections. Lighting logic, color palette, mood and visual language must remain consistent across all nine panels as one cohesive series.

OUTPUT:
A clean 3×3 grid with no borders, no text, no captions and no watermarks.


Репост из: Роман Кумар Виас
Банк AI-тулов, чтобы запустить пет-проект в соло и настроить маркетинг без маркетолога

I. Исследование рынка, трендов и конкурентов

- Market Research Tool - встроенная функция Manus. Собирает данные, сам выбирая фреймворк: SWOT, PESTEL и др. Ресерчит все открытые источники информации. Собирает презентацию и визуализирует данные.

- Deep Research (ChatGPT / Perplexity) - анализируют 30-50+ источников, выдают структурированный отчет и собирают основных конкурентов (игроков на рынке)

- Grok (поиск по X) - поиск по постам X в реальном времени. Хорош для оценки обсуждаемости продукта/топика.
Промпт:"Оцени спрос на 'продукт' по постам в X от даты 20хх-хх-хх на рынке [русскоговорящем, англоговорящем или другом]. Приведи примеры позитивных/негативных постов, покажи основные боли и запросы пользователей"

- Сбор данных о конкурентах через LLM.
Лучше всего по нашему опыту собирают ChatGPT, Manus и Perplexity. Можно закидывать запрос во все три и потом агрегировать данные в одну таблицу. По названию и сайту конкурентов просим собрать:
а) Продукт и позиционирование
б) Цены и тарифы
в) Отзывы, рейтинги и цитаты клиентов
г) Кейсы и сценарии использования
д) Пресс-релизы и публикации в медиа

II. Исследование аудитории

- Мы фанаты методологиии JTBD, поэтому загружаем эту теорию в ChatGPT и просим а) сгенерировать гипотезы сегментов и работ б) составить дизайн интервью по методологии для этих сегментов в) предложить способы рекрута респондентов г) составить граф работ по основе проведенных интервью.

- А еще есть прикольный стартап Motives AI - AI брифует, находит респондентов и проводит исследования. Пока только на англоговорящем рынке.

III. MVP и лендинги

- Cursor - AI-редактор для кода. Создает лендинги и MVP по промпту, скриншотам, ссылкам, макетам из Figma. Фишка Cursor это возможность ведения всего проекта от анализа рынка и аудитории до создания креативов. Он сохраняет контекст и работает по вашим файлам, которые вы в него загрузите: описание продукта, данные о конкурентах, результаты интервью.

Альтернативы: Bolt.new (быстрее для простых лендингов), Lovable.

IV. Креативы

- Парсинг рекламы конкурентов: Meta Ads Library, TikTok Creative Center, Google Ads Transparency. Автоматизировать парсинг можно через Apify.

- Каждый рабочий креатив конкурента с помощью промпта в LLM разбираем на параметры.

- Генерация креативов на основе параметров рабочих креативов конкурентов:
Nano Banana - статичные баннеры.
Higgsfield - платформа с кучей моделей для генерации как баннеров, так и видео (в т.ч. VEO3, Sora, Kling)

Варианты автоматизации и упрощения процесса:
1) Apify и Nano Banana интегрируются с Cursor через MCP.
2) Собрать всю цепочку на n8n.

Какой инструмент выбрать под вашу задачу, как связать все в единый флоу и какие промпты использовать, чтобы эффективно настроить маркетинг и продажи с помощью LLMок и Cursor за пару месяцев - разберем подробно на эфире 15 января! 🔥

Наш первый веб в этом году - регайтесь и стартуйте мощно этот год!


Репост из: XOR
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Фронтендеры, забираем: нашли огромный репозиторий с классными анимированными иконками, которые постоянно пополняются. И да — всё опенсорс, так что смело можно использовать в своих проектах.

Добавляем красоту 😊

@xor_journal


Репост из: Denis Sexy IT 🤖
Нашел еще один интересный промпт для новой наны бананы – скармливаете ей какой-то объект, этот промпт и просьбу сделать инстаграм страницу в стиле fashion – для любителей эстетики бетонных заборов:

Create a 9-image Instagram feed for this product in the same aesthetic. Use different locations, angles, and compositions, incorporating people, animals, nature, and various environments while maintaining a cohesive visual style.


Репост из: Ира & AI:
МЕТА-ПРОМПТ: Как научить ChatGPT создавать сценарии Reels под ваши цели

99% используют промпты "в лоб"
1% докручивают промпты в ChatGPT под себя
Как это сделать ? Использовать мета-промты.
---
💚 МЕТА-ПРОМПТ (копируй целиком):

Ты - эксперт по созданию вирусного контента.

Перед тем как генерировать сценарии, задай мне 5 уточняющих вопроса:

Кто моя целевая аудитория? (возраст, интересы, боли)

Какой мой стиль общения? (дружеский, провокационный, образный, эмпатичный)

Какая моя ниша/тема? (AI, маркетинг, lifestyle, личный бренд и т.д.)

Какой результат я хочу? (охваты, подписчики, продажи, вовлечение)

Есть ли у меня референсы? (примеры сценариев Reels, которые мне нравятся)

После того как я отвечу, ты будешь создавать сценарии Reels ТОЛЬКО под мой контекст, используя формулы: H-O-O-K, C-G-H, N-B-C, P-F-F, T-T-T, S-S-S, Q-A-C, E-S-T.
( тут нужно выбрать одну из формул)


сценарий должен:
- Останавливать скролл в первые 3 секунды
- Звучать КАК Я (мой голос, мои образы, мой тон)
- Давать конкретную ценность
- Заканчиваться сильным CTA

Готов? Задавай вопросы.


Как использовать:

🔤 Скопируйте мета-промпт
🔤 Вставьте в ChatGPT ( или другую ллм)
🔤 Ответьте на 5 вопросов (ChatGPT сам спросит), закиньте карточку с формулами, выберите одну из них
🔤 Получите сценарии, которые звучат похоже на вас

P.S. Сохраните этот пост -это один из чит-кодов к вашим вирусным Reels.


Репост из: 100% AI-generated | Нейросети & Арт
🖤Генерируем свой ЧБ портрет в "драматичном" стиле с помощью Nano Banana✨

Своё фото в чат+промпт:

Женский вариант

A high resolution black and white portrait of a girl wearing a sharp black turtle neck and chic small gold earrings along with Korean bun. She stands confidently in minimal studio setting slightly to the side dramatic studio lighting creates bold geometric shadows on her face and background strong cross beams of light.Cut through the shadows her expression is calm introspective and slightly distant the image has cinematic

Мужской вариант

A high resolution black and white portrait of a man wearing a sharp black turtle neck along with professional groomed hair. He stands confidently in minimal studio setting slightly to the side dramatic studio lighting creates bold geometric shadows on his face and background strong cross beams of light. Cut through the shadows his expression is calm introspective and slightly distant the image has cinematic qualities

🪄Artist: Marry Evan

Это 100% AI-generated


Репост из: Метаверсище и ИИще
Добрые люди, перетряхнули твиттор и собрали лучшие кейсы и промпты для Нанабананы на все случаи жизни.

В качестве затравки брошу сюда оглавление, а вы шуруйте по ссылке, там с картинками, промптами и ссылками:
https://github.com/PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-images/blob/main/README_en.md

Case 1: Illustration to Figure
Case 2: Generate Ground View from Map Arrow
Case 3: Real World AR Information
Case 4: Extract 3D Buildings/Make Isometric Models
Case 5: Photos of Yourself in Different Eras
Case 6: Multi-Reference Image Generation
Case 7: Automatic Photo Editing
Case 8: Hand Drawing Controls Multi-Character Poses
Case 9: Cross-View Image Generation
Case 10: Custom Character Stickers
Case 11: Anime to Real Coser
Case 12: Generate Character Design
Case 13: Color Line Art with Color Palette
Case 14: Article Infographic
Case 15: Change Multiple Hairstyles
Case 16: Model Annotation Explanation Diagram
Case 17: Custom Marble Sculpture
Case 18: Cook Based on Ingredients
Case 19: Math Problem Reasoning
Case 20: Old Photo Colorization
Case 21: OOTD Outfit
Case 22: Character Clothing Change
Case 23: Multi-View Result Generation
Case 24: Movie Storyboard
Case 25: Character Pose Modification
Case 26: Generate image from line drawing
Case 27: Add Watermark to Image
Case 28: Knowledge Reasoning Image Generation
Case 29: Red Pen Annotations
Case 30: Explosive Food
Case 31: Create Comic Book
Case 32: Action Figure
Case 33: Map to Isometric Buildings
Case 34: Reference Image Controls Character Expression
Case 35: Illustration Drawing Process Four-Panel
Case 36: Virtual Makeup Try-On
Case 37: Makeup Analysis
Case 38: Google Maps View of Middle-earth
Case 39: Typographic Illustration Generation
Case 40: Multiple Character Poses Generation
Case 41: Product Packaging Generation
Case 42: Overlay Filter/Material
Case 43: Control Character Face Shape
Case 44: Lighting Control
Case 45: LEGO Minifigure
Case 46: Gundam Model Figure
Case 47: Hardware Exploded View
Case 48: Food Calorie Annotation
Case 49: Extract Subject and Place on Transparent Layer
Case 50: Image Outpainting Repair
Case 51: Ancient Map → Historical Scene Photo
Case 52: Fashion Moodboard Collage
Case 53: Delicate Cute Product Photo
Case 54: Place Anime Statue in Real Life
Case 55: Create an Itasha Car
Case 56: Manga Composition
Case 57: Manga Style Conversion
Case 58: Isometric Holographic Wireframe
Case 59: Minecraft-Style Scene Generation
Case 60: Apply Material Sphere to Logo
Case 61: Floor Plan 3D Render
Case 62: Reset Camera Parameters
Case 63: Create an ID Photo
Case 64: Scene A6 Folding Card
Case 65: Design a Chess Set
Case 66: Split-Contrast Style Photo
Case 67: Jewelry Collection Design
Case 68: Merchandise Design


@cgevent

Показано 14 последних публикаций.

15

подписчиков
Статистика канала