TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
1С Смета

30 Jul, 11:35

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

При внедрении ТИМ часто возникает вопрос: «Что нужно заложить в модель для успешного получения ВОР и смет в автоматизированном режиме?»

Вопрос не так прост, а мы ведем постоянную совместную работу с сообществами, коммерческими заказчиками, государственными органами по стандартизации подходов к наполнению модели сметными данными, а также формализации правил извлечения данных для смет из модели.

Мы видим несколько признаков, которые влияют на увеличение сметной зрелости моделей.

1️⃣️ Данные связаны и представлены в цифровом виде.
"Аналоговые" сметные программы осуществляют подбор расценок и норм вручную по сборникам и данным проекта, обработанным сметчиком в голове. Иногда выручают шаблоны, но цифровой зрелости с такими инструментами не достичь, даже при выпуске цифровых моделей от проектировщика. Данные и по проекту и по ведомостям, и по сметам должны храниться в цифровом виде и быть связаны ссылками на друг друга. Идеально, если это единая цифровая платформа.

2️⃣ Элементы имеют понятную структуру.
Каждый строительный элемент должен быть корректно смоделирован и относиться к своей категории. Если часть конструкций моделируется общими типами - то обычно требуется дополнительная классификация. Все элементы можно разделить и при осмечивании вручную, но это увеличивает сложность процесса, риск ошибки и, как следствие, цифровую зрелость.

3️⃣ Информация позволяет получить достоверные объемы.
Объем, площадь, длина, количество — эти данные становятся основой для формирования ведомостей объемов работ. Если информации об объемах нет ни в свойствах, то их извлекают по API используемых инструментов. Если данных об объемах нет в модели - то их можно собрать при обработке ВОР вручную или независимыми формулами, но это шаг в сторону уменьшения цифровой зрелости.

4️⃣️ Данные единообразны и стандартизированы.
Одинаковые элементы должны иметь одинаковые правила заполнения, стандарты должны повторяться в моделях и не зависить от исполнителя, создающего модель, или от средства её создания. Если один проектировщик в данных пишет "ЖБ колонна", второй -"Колонна ЖБ", а третий - "КЖ", автоматизация быстро заканчивается и начинается ручная обработка данных.

5️⃣️ Персонал обучен и применяет цифровые инструменты.
Можно сколь угодно много говорить о высоких стандартах и интеллектуальных алгоритмах, но проекты и сметы делают люди на местах. Цифровую зрелось повышает применение систем мотивации персонала, направленных на развитие компетенций, обучение современным инструментам и контроль практики их применения.

〰️ Автоматизация сметного процесса сегодня - это уже не просто покупка софта для сметчика, а целый комплексный набор инструментов и связанных потоков данных, в которых этот сметчик участвует. Иногда для большого шага в цифровую зрелость в сметном деле - достаточно доработать всего лишь несколько принципиальных моментов. Кроме того, есть публичные ТИМ стандарты, которые можно и нужно брать за основу при движении на новый уровень технологии.

Для помощи развития в этом направлении - необходимо остановиться и понять, где мы находимся сегодня.
Совместный аудит решений и процессов с разработкой стратегии цифровизации в стройке, где не будет забыт каждый специалист - один из выходов, такие практики осуществляются нашей командой. Обращайтесь ✅

1.8k 3 17 10
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot