🖤Grass — браузерная нода на базе ИИ, которую мы устанавливали на ПК и в браузер, фармили поинты на пассиве и получили большой дроп. Некоторые умельцы делали ферму из сотни, а то и тысячу аккаунтов, в итоге очень сильно на этом заработали

🖤Что между ними общего?
🖤Этот проект — один из первооткрывателей в своей сфере. Команда смогла создать востребованный и полезный продукт на основе ИИ, дополнив его качественным маркетингом. В итоге проект успешно вышел на рынок, раздав большой дроп и заняв приличное место на рынке среди других криптопроектов

🖤В 1980-х годах на Уолл-стрит модели ценообразования деривативов были в моде. Была своего рода «космическая гонка» по разработке сложных моделей для незначительного повышения точности ценообразования. Через несколько лет модели всех фирм более или менее сошлись на одном уровне, что привело к вопросу: где следующий рубеж? Им стала скорость, с которой фирмы могли получать данные для ввода в свои модели. Затем были инвестированы миллиарды долларов, чтобы добиться микросекундных улучшений в задержке. Похожая картина сейчас разворачивается в области ИИ. Огромное лидерство модели OpenAI перехватили такие конкуренты, как Mistral, Claude и Llama. Следующим рубежом станет скорость получения данных в реальном времени, и Grass идеально подходит для этого

🖤Почему? На данный момент Grass известна как сеть с более чем 3 млн нодеров, которая собирает данные для обучения и использования в моделях ИИ. Знаете, какая сейчас выручка с этих 3M+ нодеров? Более $100 млн в год (как минимум столько платит Google за такое количество данных)

🖤ZKSync, Starknet, Taiko и Polygon zkEVM вся эта четвёрка тир1 блокчейнов, за 3 месяца зарабатывают около $2M вместе взятых (информация за лето-сентябрь). При этом только у Starknet FDV составляет $6+ млрд, тогда как у Grass — $3.1 млрд FDV. Понимаете, о чём я? Проект явно недооценён

🖤Недавно Grass заключил партнёрство с двумя крупными ИИ-компаниями и собрал для них набор данных из 30M аудио-сниппетов с добавленным текстом. Эти данные помогут системам машинного обучения Ontocord и LAION начать лучше понимать видео и аудиоклипы. Эта организация хорошо известна в мире ИИ: их наборы данных использовались для обучения Stable Diffusion от Stability AI и Imagen от Google

🖤Позиционирует их как ключевого поставщика инфраструктуры для разработки ИИ. Такого рода громкий выпуск набора данных вызовет резонанс и увеличит спрос на сбор данных и услуги Grass, вы уже заметили, что цена токена до сих пор находится рядом своем ATH. Холдеры не собираются продавать, сейчас в стейкинге находится 32M токенов $GRASS. Продал ли я токены? — всё лежит в стейкинге с первого дня листинга. Также я держу в холде большое количество токенов $IO. Этот проект я ставлю на второе место после Grass

🖤Вчера появилась информация о DAWN. Гл. управляющий активами VanEck (управляющий $120 млрд) официально поддержал DAWN инвестировав $2.5M. Еще один крупный фонд заинтересован в инвестициях в DePIN, ИИ. А я напомню, начиналось всё с Grass и инвестициями в $1M...