Опубликовал, пожалуй, самый подробный SEO-кейс из тех, что делал.
Это анонимизированный образовательный проект, с которым я работал с 2019 по 2026 год.
Когда я пришёл, там был старый HTML-сайт. Сначала оптимизировал его, потом участвовал в разработке новой версии, а затем несколько лет пришлось разбирать накопившийся технический и архитектурный долг, работать с семантикой, контентом, разработчиками, роботным трафиком и поисковой аналитикой.
Из цифр:
— органический трафик Яндекса после исключения визитов, которые Метрика классифицировала как роботные: +99,1% год к году;
— количество поисковых фраз Яндекса, реально приводивших визиты: +74,8%;
— в Google число страниц «просканировано, но не проиндексировано» снизилось примерно с 237 до 131, −45%;
— при этом классический Google заметно просел — и это я тоже не стал прятать;
— сайт получил заметную видимость в Алисе AI и генеративных функциях Google.
В кейсе есть реальные скрины Метрики, Search Console, технических аудитов, семантики и антибот-эксперимента.
Отдельно показал, как задачи этого проекта постепенно повлияли на создание SEO Semantic Lab и позже на развитие AntiPF.
Получился уже не столько классический кейс, сколько история эволюции моего подхода к SEO за семь лет:
от ручной оптимизации страниц → к кластеризации → автоматизации → SEO-by-design и AI Search.
👉 SEO-продвижение образовательного сайта: 7 лет — от старого HTML до AI Search
Если работаете с большим историческим сайтом — думаю, будет что забрать себе.
Это анонимизированный образовательный проект, с которым я работал с 2019 по 2026 год.
Когда я пришёл, там был старый HTML-сайт. Сначала оптимизировал его, потом участвовал в разработке новой версии, а затем несколько лет пришлось разбирать накопившийся технический и архитектурный долг, работать с семантикой, контентом, разработчиками, роботным трафиком и поисковой аналитикой.
Из цифр:
— органический трафик Яндекса после исключения визитов, которые Метрика классифицировала как роботные: +99,1% год к году;
— количество поисковых фраз Яндекса, реально приводивших визиты: +74,8%;
— в Google число страниц «просканировано, но не проиндексировано» снизилось примерно с 237 до 131, −45%;
— при этом классический Google заметно просел — и это я тоже не стал прятать;
— сайт получил заметную видимость в Алисе AI и генеративных функциях Google.
В кейсе есть реальные скрины Метрики, Search Console, технических аудитов, семантики и антибот-эксперимента.
Отдельно показал, как задачи этого проекта постепенно повлияли на создание SEO Semantic Lab и позже на развитие AntiPF.
Получился уже не столько классический кейс, сколько история эволюции моего подхода к SEO за семь лет:
от ручной оптимизации страниц → к кластеризации → автоматизации → SEO-by-design и AI Search.
👉 SEO-продвижение образовательного сайта: 7 лет — от старого HTML до AI Search
Если работаете с большим историческим сайтом — думаю, будет что забрать себе.