🧠 Искусственный нейрон, который экономит энергию

Современные нейросети требуют все больше вычислительных ресурсов и электроэнергии. Одна из причин – архитектура обычных компьютеров, так процессору постоянно приходится передавать данные между памятью и вычислительными блоками. В мозге человека все устроено иначе – обработка и хранение информации тесно связаны между собой.

💬 Научный сотрудник Молодежного НИИ, доцент кафедры САПР Тимур Искандарович Каримов:

Мы создали модель искусственного TS-TD нейрона, которая оказалась похожа по своему поведению на живые нервные клетки: она воспроизводит способность накапливать сигналы, срабатывать при достижении порога, иметь рефрактерный период и ряд других. Мы не просто придумали схему на бумаге, а изготовили работающий прототип на печатной плате и убедились, что все работает, как задумано.

⚡ Главное преимущество разработки – энергоэффективность. Расчеты показали, что система может обрабатывать до 500 изображений в секунду, потребляя всего 0,012 Вт.

В перспективе такие нейроморфные чипы могут использоваться в носимых устройствах, нейроинтерфейсах, компактных сенсорах и других системах, где важны вычисления при минимальном энергопотреблении.

#Что_творят