TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
SQLpedia | Базы данных

29 Sep, 16:09

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Отчет отвечает на вопрос, что уже произошло

В рекомендательных системах важнее другой вопрос — что произойдет дальше, что конкретный человек захочет увидеть в следующий раз. Данные для этого берутся те же, с которыми вы и так работаете: действия, клики, просмотры. Дальше в дело вступает машинное обучение.

30 сентября в 18:00 мск пройдет бесплатный вебинар karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Как устроена ваша лента: машинное обучение в рекомендательных системах».

На эфире разберут: 
- как из действий пользователя собирается персональная лента; 
- какие навыки нужны, чтобы работать с такими системами; 
- как оценивают качество рекомендаций на реальных примерах.

Спикеры — Юлия Лим (менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта.

Разберитесь, как устроен этот переход от данных к решению — https://clc.to/erid_2W5zFJreLuP  
Если не сможете прийти на прямой эфир — запись придет на почту.

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJreLuP 

481 0 0 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot