К какому миру готовиться, когда ИИ забирает все рабочие функции с каждым годом все больше и больше
На конференции Яндекса про образование YaC/e директор по образованию Дарья Козлова говорила о том, что на смену инструментальным навыкам, их расширению и углублению, приходят вовсе не новые навыки (работа с ИИ или какие -то новые инструменты разработки), а как бы это не казалось странным – фундаментальное образование.
Появляются новые компетенции, новая культура, и все бОльшие требования к открытости к новому.
Чему учиться?
Образование, которое нужно для работы в партнерстве с ИИ, это не образование исполнителей, это образование, которое должно готовить архитекторов сложных систем, способны ставить большую задачу и видеть задачу целиком.
А это не про быстрые навыки или быстрые сведения, которые можно почерпнуть из сети. Фокус внимания смещается в фундаментальную подготовку, и в сложные задачи, в сложное, фундаментальное мышление.
И это образование будет действительно более интенсивным и более сложным.
Нужно делать акцент на фундаментальной части - на математическом, на физическом, на естественно - научном мышлении.
То есть перенести внимание на ту часть, которая может обеспечить фундамент и устойчивость человека в новых условиях, то есть на то самое фундаментальное образование.
@sravniprog
На конференции Яндекса про образование YaC/e директор по образованию Дарья Козлова говорила о том, что на смену инструментальным навыкам, их расширению и углублению, приходят вовсе не новые навыки (работа с ИИ или какие -то новые инструменты разработки), а как бы это не казалось странным – фундаментальное образование.
Изменения уже пришли в деятельность разработчиков ПО, и совершенно точно, они будут распространятся дальше и поменяют деятельность всех участников процесса.И теперь, когда ИИ может за секунды стать лучшим инструментальным исполнителем почти во всем, роль для самого человека меняется. AI должен стать партнером, который будет усиливать человека, а не заменять его.
Появляются новые компетенции, новая культура, и все бОльшие требования к открытости к новому.
Чему учиться?
Первое, это говорить на языке, понимать язык искусственного интеллекта. Для того, чтобы дальше видеть возможности развития сложных систем, возможности развития технологий ИИ.
Второе, нужно понимать систему целиком, и видеть ее лакуны, слабые стороны, нужно учиться и критиковать недостатки разных решений, в основе которых лежат технологии ИИ, потому что именно понимание слабых сторон может привести к созданию новых решений, и позволит сделать следующий шаг в развитии технологий.
Ну и третье, очень важно в своей деятельности, подниматься на этаж выше, пройти мысленно путь от идеи до конечного результата и реализации проекта. Примерить или совместить даже в себе разные роли- роль разработчика, продакта, и т.д., потому что супер важно видеть конечный результат.И вывод такой:
Образование, которое нужно для работы в партнерстве с ИИ, это не образование исполнителей, это образование, которое должно готовить архитекторов сложных систем, способны ставить большую задачу и видеть задачу целиком.
А это не про быстрые навыки или быстрые сведения, которые можно почерпнуть из сети. Фокус внимания смещается в фундаментальную подготовку, и в сложные задачи, в сложное, фундаментальное мышление.
И это образование будет действительно более интенсивным и более сложным.
Нужно делать акцент на фундаментальной части - на математическом, на физическом, на естественно - научном мышлении.
То есть перенести внимание на ту часть, которая может обеспечить фундамент и устойчивость человека в новых условиях, то есть на то самое фундаментальное образование.
@sravniprog