🐳 Docker - для чего нужен и как им пользоваться?

Допустим, вы сделали классную ML-модель, которая хорошо работает в тестовом варианте. Теперь вам нужно её развернуть, чтобы поделиться с другими – не оставаться же ей только на вашем компьютере 🙂

Один из важных инструментов для развертывания модели – Docker. Если коротко, то это платформа, которая может решать проблемы совместимости между различными операционными системами и версиями библиотек при отправке кода машинного обучения инженерным группам.

Вот небольшая подборка материалов по Docker:
– Во-первых, официальное руководство
– Введение в Docker, читается достаточно легко
– Статья про оcновы Docker
– Ютуб плейлист с туториалами для начинающих
– Первый модуль курса на степике для начинающих
– Курс от ODS для более продвинутых

Если пост показался полезным, тыкайте огонёк под ним) 🔥
И пишите в комментариях, посты на какие темы вы хотите увидеть ещё 🙂