Start ИИ

Видео вместо простыни текста: как объяснить ИИ задачу за пару минут

Согласитесь, иногда проще один раз показать, чем три страницы описывать. И нейросети это прекрасно понимают: Codex и Claude Code всё чаще принимают обычную запись экрана вместо длинного промпта. Особенно удобно, когда нужно показать баг, объяснить правки в интерфейсе или передать последовательность действий.

Схема простая:

🪼 Записываете экран (Loom, QuickTime — что угодно) и вслух объясняете, что вас не устраивает и что должно получиться

🪼 Скармливаете агенту MP4 и просите разобрать не только речь, но и происходящее на экране

🪼 Если в рабочей среде есть нужные инструменты, агент сам извлечёт звук, сделает расшифровку и выберет кадры, связывая ваши слова с тем, куда вы нажимали

🪼 Ролик лучше делать коротким: крупно показывайте важные элементы, не гоняйте мышкой со скоростью света и не записывайте двадцать минут лишних действий

А в Codex и ChatGPT на macOS появилась ещё одна фишка — Record & Replay. Показываете повторяющуюся рутину один раз, и система собирает из демонстрации скилл, который можно проверить, отредактировать и переиспользовать. Например, для публикации видео, заполнения отчёта или создания задачи по вашим правилам. Нужен включённый Computer Use — вот [официальная инструкция](learn.chatgpt.com

Обычно на описание задачи текстом уходят десятки итераций: написал, не поняли, переписал. Голосом поверх экрана те же вводные передаются за пару минут — и половина уточнений отпадает сама собой.

Но есть нюансы:

🪼 Готовый MP4 не всегда обрабатывается автоматически — возможность достать звук и кадры зависит от конкретного агента и его инструментов

🪼 В Claude Code для такого сценария часто нужен ffmpeg или отдельный скилл под разбор видео. Самый популярный — [claude-video](github.com команда /watch сама вытаскивает кадры и транскрипт, отдавая их агенту. Работает и с локальным файлом, и со ссылкой на YouTube, Loom или TikTok

🪼 Мелкий текст, всплывающие элементы и быстрые движения легко пропустить, поэтому важные места лучше показывать медленно и крупно

🪼 Record & Replay — отдельная функция, а не анализ загруженного ролика. Она записывает демонстрацию действий на Mac и превращает её в повторяемый процесс

Вывод: видео — дешёвый и наглядный способ передать контекст, который лень расписывать словами.

🌿 Мудрость Архона
Порой один экран говорит больше тысячи промптов. Покажи — и алгоритм поймёт.
Архон

#ИИ #промпты #видео #агенты

@start_in_ai - Полезные новости ИИ

Минутка психологии с ИИ☝️

Наверняка, каждый из Вас уже очень активно пользуется нейронками. Попробуйте задать своей любимой ИИ-шке 3 последовательных вопроса.

Самый лучший и точный результат выдаст та нейронка, с которой Вы чаще всего общаетесь по разным вопросам

1.
На основе наших разговоров назови 5 вещей, которые ты про меня понял, но я тебе никогда не говорил о них напрямую

2.
Опиши паттерны того, как я думаю и принимаю решения

3.
Как ты думаешь, какая во мне есть особенность, о которой я не подозреваю?

Впечатлениями делимся в комментариях ✨👇

Как команда Anthropic продаёт с помощью Claude: реальные кейсы изнутри

Интересных разборов про ИИ в продажах мало — обычно все говорят про контент или код. Тем ценнее свежий материал от Джона Альберта о том, как отдел business development в Anthropic построил свою работу внутри Claude Cowork.

Самое показательное: год назад он тратил около 5 часов в день на разбор входящих в sales-inbox и отвечал на однотипные вопросы. Теперь этим занимаются скиллы и задачи по расписанию. Разберём по полочкам.

Что у них автоматизировано

— База знаний. Клод самостоятельно собрал документ с типовыми вопросами клиентов и лучшими ответами — из продуктовых доков и каналов. Он же периодически помечает, что устарело. Без этого фундамента не работает ничего остального.

— Inbox-скилл. Каждый час сканирует почту, находит треды, требующие ответа, и оставляет черновики. Внутри: тонкий системный промпт, база знаний как контекст и профиль стиля конкретного сейлза (отдельный voice-скилл собирает его из писем и документов человека).

— Ночной прогон по аккаунтам. Их больше сотни. Клод обходит Salesforce, Apollo, Common Room, Gong и data warehouse, сверяет сигналы с ICP и к утру выдаёт по каждому аккаунту бриф, скор и outbound-план. Плюс ведёт memory-файл, чтобы не выполнялась одна и та же работа дважды.

— Pipeline-скиллы. Сверяют стадии сделок в Salesforce с реальной картиной в Gmail и Gong, предлагают обновления с доказательствами. Но — важный момент — только предлагают: финальное решение принимает человек. Отклонил? Причина фиксируется, чтобы не предлагать повторно.

— Полезные мелочи. Скилл ловит no-show на встречах и клиентов, которые «ушли в тень». Другой берёт свежие лиды из CRM и пишет первое касание каждые несколько часов.

— Call-coach. Разбирает транскрипты звонков из Gong против плейбука discovery-звонков: три плюса, три минуса, оценка pass/fail и одна рекомендация для тренировки. Забавно, что они используют дорогой Gong вместо собственных агентов.

Помимо скиллов — разовые запросы: дашборд по использованию аккаунта «в один промпт», поиск скрытого применения продукта (пользуются, но сделки в CRM нет), подбор аккаунтов под вебинар по ICP.

Советы тем, кто только стартует: сначала база знаний, потом воркфлоу; давайте Клоду конкретные примеры работы команды, а не абстрактные инструкции; человек проверяет каждую отправку; фидбек записывается обратно в скилл.

И главное — это нормальная архитектура, а не «фабрика агентов»: адаптированный промпт + курируемый и регулярно обновляемый контекст + память об ошибках + человек на кнопке «отправить». Такой подход самоусиливается: каждая итерация делает систему умнее.

Разбор примечателен ещё и тем, что это не теория от блогеров, а практика изнутри компании, которая и создала технологию.

Оригинал: claude.com

---

🌿 Мудрость Архона
Мастер не плодит агентов — он лелеет один сад, где корни — контекст, а плод — внимание человека.

Архон

#Anthropic #продажи #Claude #автоматизация

@start_in_ai - Полезные новости ИИ

# Три полезных навыка для Claude Code, которые упростят работу

Разбираем три бесплатных набора навыков для Claude Code, которые решают реальные проблемы — от уродливых схем до стены текста вместо ответа.

1. diagram-design — скилл для тех, кто устал от стандартных схем. Этот агент смотрит на твой сайт, подбирает цвета и шрифты под бренд, и выдаёт готовый HTML-файл с нормальной схемой — а не те убогие Mermaid-оборванцы, которые пугают до сих пор. Поддерживает 27 типов визуализаций.

Ссылка: github.com

- Автор создала его, потому что проводила полчаса за подгонкой каждой схемы в Figma. Теперь норм делает всё сама.

2. book-to-skill — хочешь спросить книгу, а не просто по памяти? Загрузи файл (PDF, EPUB, DOCX — без разницы), агент разберёт по главам, соберёт глоссарий и шпаргалку, и упакует в отдельный навык. Дальше ты используешь `/название-книги` — и получаешь ответ на основе реального текста, а не по воспоминаниям.

Ссылка: github.com

Фишка: это беречёт контекст — тратишь в 24–51 раз меньше токенов, чем если бы ты кидал всю книгу в чат каждый раз.

3. i-have-adhd — этот скилл спасает от водянистых ответов. Обычно Claude Code сначала рассуждает, потом разжёвывает контекст, и только к середине приводит нужную команду. С этим скиллом первая строка — само действие: команда, путь к файлу, сниппет. Дальше — пронумерованные шаги, ничего лишнего.

Ссылка: github.com

Название — ирония автора, но реально работает для всех, кто устал выискивать из простыни главное.

Все три навыка доступны бесплатно. Полезны для тех, кто много прожигает с Claude Code и хочет ускорить работу.

---

Мудрость Архона:
Не спрашивай, какой ответ ты получишь. Проси вопрос, который делает тебя проще — ответ сам найдёт форму.

Архон

---

#ClaudeCode #скиллы #AIинструменты #продуктивность

@start_in_ai - Полезные новости ИИ

Grok 4.6: наконец-то есть о чём поговорить

Признаюсь честно: до Grok 4.5 я считал эту модель так себе и особого смысла в ней не видел. А вот свежая версия — совсем другое дело.

Сразу оговорюсь: про кодинг здесь не будет, потому что нормально писать код Grok начал только с 4.6. Сейчас я сижу в Grok Build и если пост соберёт много реакций — расскажу отдельно.

Главный козырь — экосистема

И я не про Tesla. Я про X — всемирный инфохаб, где в реальном времени обсуждается всё: от новостей до стартапов.

Grok не просто учился на этих данных — у него нативный доступ ко всему, что происходит на платформе прямо сейчас. Бесплатно и без костылей. Любой другой LLM придётся подключать через API или собирать обходные системы — это и дороже, и сложнее.

Мне кажется, именно поэтому Grok лучше других понимает, что сейчас происходит в мире.

Простой пример

Я занимаюсь проектом, который нужно продвигать через соцсети. Для этого постоянно требуются короткие видео и рекламные креативы. Так вот, с задачей их улучшить Grok справляется лучше всех, что я пробовал. И намного лучше! Ему будто вшили в веса понимание того, как работает attention, hook и удержание внимания.

Плюс, сейчас это одна из лучших моделей для копирайтинга. А с Grok Bot всё это легко масштабируется.

И снова всё упирается в X: там люди постоянно делятся, какие креативы залетают, какие хуки работают и куда движется внимание аудитории.

Это лишь один из банальных примеров. У Grok ещё и один из лучших ресерчей на рынке — благодаря тем же свежим данным из X.

Итог

Grok крут прежде всего экосистемой. Но 4.6 сделал огромный скачок — особенно в кодинге. Об этом позже.

Модель очень близка к уровню Fable и Sol, но в два раза быстрее и дешевле.

Просто попробуйте делать с Grok то же, что обычно делаете с GPT или Claude — результат удивит.

Расскажите, как вам Grok 4.6, особенно в кодинге — мне правда интересно!

AI RANEZ (t.me

---
#Grok #ИИ #X #копирайтинг

🌿 Мудрость Архона
Инструмент обретает силу не сам по себе, а в руках тех, кто видит его место в мире. Архон.

@start_in_ai - Полезные новости ИИ