Баттл по датавизу: R vs Python 📊
Не так давно я обещала анонсировать кое-что интересное, связанное с датавизом, пора раскрыть карты:
23 июня в 19:00 МСК проводим стрим в новом формате: кто быстрее и лучше визуализирует одни и те же данные – на 🖥 или 💻?
На R пишу я - @stats_for_science
На Python будет кодить Рома - Kotelok
Формат простой: один датасет, есть вопрос, на который нужно ответить визуализацией. Всего будет три раунда, каждый следующий сложнее предыдущего. Ориентировочно займет полтора-два часа.
Зрители увидят:
- атмосферу баттла как на соревнованиях по геогессеру/тетрису
- холивар ggplot2 vs matplotlib
- что быстрее и проще кастомизировать
- величие грамматики графики (или нет)
Оценивать красоту и функциональность чартов будет приглашенный эксперт - Анастасия из настенька и графики 🔥
Ссылку на трансляцию пришлю незадолго до начала сюда.
Присоединяйтесь, будет интересно!
#data_vis #analytics
Не так давно я обещала анонсировать кое-что интересное, связанное с датавизом, пора раскрыть карты:
23 июня в 19:00 МСК проводим стрим в новом формате: кто быстрее и лучше визуализирует одни и те же данные – на 🖥 или 💻?
На R пишу я - @stats_for_science
На Python будет кодить Рома - Kotelok
Формат простой: один датасет, есть вопрос, на который нужно ответить визуализацией. Всего будет три раунда, каждый следующий сложнее предыдущего. Ориентировочно займет полтора-два часа.
Зрители увидят:
- атмосферу баттла как на соревнованиях по геогессеру/тетрису
- холивар ggplot2 vs matplotlib
- что быстрее и проще кастомизировать
- величие грамматики графики (или нет)
Оценивать красоту и функциональность чартов будет приглашенный эксперт - Анастасия из настенька и графики 🔥
Ссылку на трансляцию пришлю незадолго до начала сюда.
Присоединяйтесь, будет интересно!
#data_vis #analytics