Поведенческая секция: «Расскажите о случае, когда вы не согласились с продактом»
Продолжаем тему собеседований!
В РФ подобные вопросы чаще всего встречаются на финалах с командами, обычно вместо/вместе с задачами на кейсы (кейсы разбирали в прошлый раз). В Европе behavioral секция чаще всего отдельный созвон на час-полтора.
Кажется простой секцией, но у меня самой были проблемы со структурированием ответа и вообще пониманием того, какой ответ ожидается. Поэтому сегодня разберем, что хотят услышать на этой секции, как структурировать поток мысли и что отвечать не надо.
На behavioral интервью основная задача узнать:
- умеете ли вы отстаивать выводы из данных и при этом не ломать отношения с командой
- берёте ли ответственность на себя или ищете виноватых
- понимаете ли бизнес-контекст, а не только p-value
- можете ли рассказать историю так, чтобы за ней было легко следить
Один из рекомендованных фреймворков для структурирования ответа: STAR.
🟡Структура ответа по STAR
S – Situation: контекст, 1–2 предложения
T – Task: ваша роль и задача
A – Action: что конкретно сделали вы (это самая большая часть ответа)
R – Result: чем всё закончилось, лучше в цифрах, и что вы из этого вынесли
Другие похожие фреймворки: PAR (Problem, Action, Result), CARL (Context, Action, Result, Learning) и другие, но STAR самый универсальный.
🟡Пример ответа:
S: Я работала аналитиком в приложении для изучения языков. Продакт планировал запускать оплату в один клик через Apple/Google Pay и хочет раскатить на всех до 1 сентября и оценить эффект по схеме "до-после": сентябрь против августа.
T: Моя задача – оценить эффект на выручку так, чтобы ему можно было доверять, и не сорвать запуск к сезону.
A: Показала, что "до/после" не сработает: сентябрь сам по себе дает рост конверсии, плюс в это время большая маркетинговая кампания. Продакт предложил компромисс: раскатить сначала на Android и сравнить с iOS через DiD. Я проверила параллельные тренды на исторических данных – не выполняются: на iOS недавно меняли цены. Предложила два варианта: A/B на обеих платформах (крутить три недели) или DiD, которому я бы сама не доверяла. Главный аргумент – риск: если фича плохая, при 100% раскатке узнаем об этом уже после сезона.
R: Договорились на A/B, конверсия в оплату выросла на 7%, но люди стали чаще брать месячный тариф вместо годового, и выручка на платящего упала. Сделали годовой тариф выбором по умолчанию – эта версия дала рост выручки, ее раскатили на всех. Мой вывод: спор выигрывается не аргументом «так правильно по методологии», а тем, что ты показываешь продакту риски в его терминах.
Рекомендация: хорошо, если в вашей истории продакт тоже был в чем-то прав, например насчет сроков. Так вы выглядите аналитиком партнером бизнеса, а не статистическим душнилой (это я).
Тайминг ответа: 2-3 минуты обычно достаточно
🟡Как отвечать не надо
✖«Продакт хотел раскатить фичу без теста, я сказала, что так нельзя, и в итоге мы провели A/B». Без аргументов и мотивации продакта звучит недостаточно убедительно.
✖«Я не спорю с продактами, у нас все всегда согласовано».
Это конечно круто, если так, но интервьюер может подумать, что у вас нет своей позиции.
✖«Я пошла к руководителю, и он поддержал мое решение»
Эскалация как первый шаг = вы не умеете договариваться сами.
✖Три минуты про параллельные тренды и проблему множественного тестирования
Здесь оценивают коммуникацию, так что можно не фокусироваться особо на технических деталях.
🟡Примеры вопросов на секции
- Что вы делаете со срочными влетающими задачами?
- Расскажи про свой самый большой фейл в аналитике (мой любимый вопрос).
- Приведи пример исследования, которое реально изменило продуктовый бэклог или стратегию (такой тип вопросов особенно любят в наших бигтехах).
Больше вопросов тут.
🟡Как готовиться к секции
Заготовьте 5–6 универсальных историй из своего опыта (успешный проект, факап, конфликт со стейкхолдером, сложная аналитическая задача, работа в условиях дедлайна). Одну историю часто можно адаптировать под 2–3 разных вопроса.
Выпишите ключевые метрики заранее: рост конверсии, сэкономленное время, сокращение расходов и тд.
А еще для подготовки к секции полезно пройти мок-собес, их есть у меня - записывайтесь в личных сообщениях 💅
#собес_PA #analytics
Продолжаем тему собеседований!
В РФ подобные вопросы чаще всего встречаются на финалах с командами, обычно вместо/вместе с задачами на кейсы (кейсы разбирали в прошлый раз). В Европе behavioral секция чаще всего отдельный созвон на час-полтора.
Кажется простой секцией, но у меня самой были проблемы со структурированием ответа и вообще пониманием того, какой ответ ожидается. Поэтому сегодня разберем, что хотят услышать на этой секции, как структурировать поток мысли и что отвечать не надо.
На behavioral интервью основная задача узнать:
- умеете ли вы отстаивать выводы из данных и при этом не ломать отношения с командой
- берёте ли ответственность на себя или ищете виноватых
- понимаете ли бизнес-контекст, а не только p-value
- можете ли рассказать историю так, чтобы за ней было легко следить
Один из рекомендованных фреймворков для структурирования ответа: STAR.
🟡Структура ответа по STAR
S – Situation: контекст, 1–2 предложения
T – Task: ваша роль и задача
A – Action: что конкретно сделали вы (это самая большая часть ответа)
R – Result: чем всё закончилось, лучше в цифрах, и что вы из этого вынесли
Другие похожие фреймворки: PAR (Problem, Action, Result), CARL (Context, Action, Result, Learning) и другие, но STAR самый универсальный.
🟡Пример ответа:
S: Я работала аналитиком в приложении для изучения языков. Продакт планировал запускать оплату в один клик через Apple/Google Pay и хочет раскатить на всех до 1 сентября и оценить эффект по схеме "до-после": сентябрь против августа.
T: Моя задача – оценить эффект на выручку так, чтобы ему можно было доверять, и не сорвать запуск к сезону.
A: Показала, что "до/после" не сработает: сентябрь сам по себе дает рост конверсии, плюс в это время большая маркетинговая кампания. Продакт предложил компромисс: раскатить сначала на Android и сравнить с iOS через DiD. Я проверила параллельные тренды на исторических данных – не выполняются: на iOS недавно меняли цены. Предложила два варианта: A/B на обеих платформах (крутить три недели) или DiD, которому я бы сама не доверяла. Главный аргумент – риск: если фича плохая, при 100% раскатке узнаем об этом уже после сезона.
R: Договорились на A/B, конверсия в оплату выросла на 7%, но люди стали чаще брать месячный тариф вместо годового, и выручка на платящего упала. Сделали годовой тариф выбором по умолчанию – эта версия дала рост выручки, ее раскатили на всех. Мой вывод: спор выигрывается не аргументом «так правильно по методологии», а тем, что ты показываешь продакту риски в его терминах.
Рекомендация: хорошо, если в вашей истории продакт тоже был в чем-то прав, например насчет сроков. Так вы выглядите аналитиком партнером бизнеса, а не статистическим душнилой (это я).
Тайминг ответа: 2-3 минуты обычно достаточно
🟡Как отвечать не надо
✖«Продакт хотел раскатить фичу без теста, я сказала, что так нельзя, и в итоге мы провели A/B». Без аргументов и мотивации продакта звучит недостаточно убедительно.
✖«Я не спорю с продактами, у нас все всегда согласовано».
Это конечно круто, если так, но интервьюер может подумать, что у вас нет своей позиции.
✖«Я пошла к руководителю, и он поддержал мое решение»
Эскалация как первый шаг = вы не умеете договариваться сами.
✖Три минуты про параллельные тренды и проблему множественного тестирования
Здесь оценивают коммуникацию, так что можно не фокусироваться особо на технических деталях.
🟡Примеры вопросов на секции
- Что вы делаете со срочными влетающими задачами?
- Расскажи про свой самый большой фейл в аналитике (мой любимый вопрос).
- Приведи пример исследования, которое реально изменило продуктовый бэклог или стратегию (такой тип вопросов особенно любят в наших бигтехах).
Больше вопросов тут.
🟡Как готовиться к секции
Заготовьте 5–6 универсальных историй из своего опыта (успешный проект, факап, конфликт со стейкхолдером, сложная аналитическая задача, работа в условиях дедлайна). Одну историю часто можно адаптировать под 2–3 разных вопроса.
Выпишите ключевые метрики заранее: рост конверсии, сэкономленное время, сокращение расходов и тд.
А еще для подготовки к секции полезно пройти мок-собес, их есть у меня - записывайтесь в личных сообщениях 💅
#собес_PA #analytics