TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
StringConcat - разработка без боли и сожалений

2 Sep, 13:19

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

В комментариях к предыдущему посту читатели оставили пару комментов. Они интересные, поэтому давайте разберём. Кратко передам суть первого:

VO на практике бывает очень локальным, поэтому не всегда есть смысл их выделять в отдельные классы и можно вообще оставить.


То, что логика локальная, — это не значит, что её необходимо оставлять как есть (иначе получатся анемичные объекты с логикой в агрегатах). Конкретно в моём случае эта логика постоянно переиспользовалась в разных местах, в том числе за пределами агрегата (для построения графиков, отчётиков и т. д.).

Сам VO распространяется не на все контексты — ограничение таки есть (это сам контекст как раз). Также в тексте есть про общие типы, которые могут использоваться везде. Это как раз норм, так как логика 100% всегда одинаковая (email он и в Африке email), но там тоже есть оговорки (подробнее в статье).

Второй комментарий придётся разобрать по частям.

Получается, во-первых, что VO должен что-то знать об объектах, из которых он может быть сконвертирован (например, IP-адрес знает о том, что может быть создан из строки и о формате этой самой строки),


В целом это норм, обычно на практике проблем не вызывает. При работе с VO мы примерно представляем, из чего собирается объект (email — строка, денежка — double BigDecimal). Если есть проблемы с тем, во что сериализовывать и десериализовывать, — можно воспользоваться механизмом функций-расширений (об этом тоже есть в статье).

VO должен заботиться о том, чтобы отдать клиенту ошибку создания в красивом и понятном виде. А в этом последнем трудно соперничать со специальными инструментами валидации, которые готовы тебе указать локализацию вплоть до json-path свойства и позиции в строке.


Вот как раз-таки и не должен. У VO клиент — это вызывающий его код, а не конечный потребитель. Вы бы знали, сколько раз я переделывал с JSON-ов не на JSON-ы и обратно, подключал вообще не HTTP-каналы и т. д. Если логика отображения заложена в VO, вы никогда больше не сможете поменять бизнес-логику, потому что «ой-ой, у нас отображение формочки сломалось».

Плюс множество встроенных валидаторов этих инструментов, которые придётся тогда игнорировать и велосипедить.


«А минусы?» Тут возникает проблема — а какой валидатор брать? Спринговый? Хиберовский? Ещё какой-то? Выпилили/обновили Хибер — а что теперь делать? Поэтому вся логика валидации аккуратно запихана в сам домен. Вообще мы используем инструмент для валидации в виде ArrowKt, про это тоже есть в посте. Он действительно упрощает сбор ошибок, и мы считаем его частью домена на системном уровне.

На другой стороне инфраструктуры (ORM) тоже достаточно заморочек с сериализацией/поиском по ValueObject. Entity Framework дотнетовский за последние годы многому в этом направлении научился, но всё равно сохраняются ограничения на применимость VO-подхода "мощностью" нижележащего ORM-фреймворка.


Собсна, в этом и заключается суть чистой архитектуры — отделить инфру от домена. Очень любим такой подход, потому что уже наелись. Про сохранение тоже в статье было — проблем, как правило, не вызывает, если умело пользоваться.
StringConcat - разработка без боли и сожалений
Notebook → прод, метод на 1000 строк, цикл в цикле в цикле, никто не понимает что происходит - это классика от MLщиков. Мы применили DDD и чистую архитектуру к реальному ML-проекту. Value Objects, агрегаты, доменные сервисы, порты — на конкретных примерах кода (осторожно, петухон). Читать что получ...

1.6k 0 1 15 17
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot