Искусственный интеллект постепенно перестает быть для строительной отрасли экспериментальной технологией и становится рабочим инструментом проектировщиков, изыскателей и экспертов. На конференции НОПРИЗ в НИУ МГСУ представители Минстроя, профессионального сообщества, вузов и ИТ-компаний обсудили, где ИИ уже способен сокращать сроки и рутинные операции, а где окончательное решение по-прежнему должно оставаться за специалистом.
Одной из главных тем стала подготовка нормативной базы к более широкому использованию ИИ. Заместитель министра строительства и ЖКХ Сергей Музыченко сообщил, что перевод строительных норм и правил, включенных в Реестр требований, в машинопонимаемый формат планируется завершить до 1 марта 2027 года. Требования смежных ведомств должны быть переведены в такой формат до 2030 года. Это должно создать основу для автоматизированной проверки соответствия и в перспективе — для элементов автоматизированного проектирования.
По словам Сергея Музыченко, ИИ может применяться не только непосредственно при проектировании. Среди перспективных направлений — градостроительная проработка территорий, оценка достоверности сметной стоимости, подготовка исполнительной документации, контрольно-надзорная деятельность и проверка документов при выдаче разрешений на строительство. Минстрой также уже располагает опытом экспериментального использования ИИ при подготовке типовой проектной документации.
При этом участники конференции отдельно предостерегли от восприятия искусственного интеллекта как замены инженеру или архитектору. Ректор НИУ МГСУ Павел Акимов подчеркнул, что качество работы алгоритмов напрямую зависит от качества исходных данных, а ответственность за проектные решения, принятые на основе полученной от ИИ аналитики, будут нести конкретные специалисты. Аналогичную позицию обозначил вице-президент НОПРИЗ Алексей Воронцов: ИИ должен облегчать работу проектировщика и архитектора, а не подменять их профессиональные решения.
Вице-президент НОПРИЗ Азарий Лапидус представил оценку потенциального эффекта от внедрения искусственного интеллекта на разных стадиях жизненного цикла объектов. По его прогнозу, использование ИИ может сократить общие сроки проектирования на 40%, уменьшить количество коллизий в информационных моделях на 70%, снизить эксплуатационные расходы на 25% и предотвратить до 90% производственных аварий. При этом он подчеркнул: надежность результата напрямую зависит от полноты и верификации исходных данных.
Отдельно обсуждались границы применения новых технологий. В частности, Дмитрий Топчий отметил потенциал ИИ при подготовке пояснительных записок, разделов по инженерным системам, организации строительства, охране окружающей среды, безопасной эксплуатации и сметной документации. Однако при работе с объемно-планировочными и архитектурными решениями использование ИИ, по его мнению, должно быть минимальным.
Практические кейсы на конференции представили специалисты НИУ МГСУ, разработчики российского программного обеспечения и строительные компании. Обсуждались применение ИИ при изысканиях и проектировании арктических объектов, автоматизация работы с нормативными требованиями, обучение отечественных моделей и использование искусственного интеллекта непосредственно в архитектурно-строительном проектировании.
Фактически отрасль подходит к следующему этапу цифровизации: после распространения информационного моделирования внимание смещается к автоматической обработке нормативов, больших массивов проектных данных и повторяющихся операций. Но общий принцип, прозвучавший на конференции, остается прежним: алгоритм может ускорять анализ и подготовку решений, однако инженерная ответственность остается за человеком.
Одной из главных тем стала подготовка нормативной базы к более широкому использованию ИИ. Заместитель министра строительства и ЖКХ Сергей Музыченко сообщил, что перевод строительных норм и правил, включенных в Реестр требований, в машинопонимаемый формат планируется завершить до 1 марта 2027 года. Требования смежных ведомств должны быть переведены в такой формат до 2030 года. Это должно создать основу для автоматизированной проверки соответствия и в перспективе — для элементов автоматизированного проектирования.
По словам Сергея Музыченко, ИИ может применяться не только непосредственно при проектировании. Среди перспективных направлений — градостроительная проработка территорий, оценка достоверности сметной стоимости, подготовка исполнительной документации, контрольно-надзорная деятельность и проверка документов при выдаче разрешений на строительство. Минстрой также уже располагает опытом экспериментального использования ИИ при подготовке типовой проектной документации.
При этом участники конференции отдельно предостерегли от восприятия искусственного интеллекта как замены инженеру или архитектору. Ректор НИУ МГСУ Павел Акимов подчеркнул, что качество работы алгоритмов напрямую зависит от качества исходных данных, а ответственность за проектные решения, принятые на основе полученной от ИИ аналитики, будут нести конкретные специалисты. Аналогичную позицию обозначил вице-президент НОПРИЗ Алексей Воронцов: ИИ должен облегчать работу проектировщика и архитектора, а не подменять их профессиональные решения.
Вице-президент НОПРИЗ Азарий Лапидус представил оценку потенциального эффекта от внедрения искусственного интеллекта на разных стадиях жизненного цикла объектов. По его прогнозу, использование ИИ может сократить общие сроки проектирования на 40%, уменьшить количество коллизий в информационных моделях на 70%, снизить эксплуатационные расходы на 25% и предотвратить до 90% производственных аварий. При этом он подчеркнул: надежность результата напрямую зависит от полноты и верификации исходных данных.
Отдельно обсуждались границы применения новых технологий. В частности, Дмитрий Топчий отметил потенциал ИИ при подготовке пояснительных записок, разделов по инженерным системам, организации строительства, охране окружающей среды, безопасной эксплуатации и сметной документации. Однако при работе с объемно-планировочными и архитектурными решениями использование ИИ, по его мнению, должно быть минимальным.
Практические кейсы на конференции представили специалисты НИУ МГСУ, разработчики российского программного обеспечения и строительные компании. Обсуждались применение ИИ при изысканиях и проектировании арктических объектов, автоматизация работы с нормативными требованиями, обучение отечественных моделей и использование искусственного интеллекта непосредственно в архитектурно-строительном проектировании.
Фактически отрасль подходит к следующему этапу цифровизации: после распространения информационного моделирования внимание смещается к автоматической обработке нормативов, больших массивов проектных данных и повторяющихся операций. Но общий принцип, прозвучавший на конференции, остается прежним: алгоритм может ускорять анализ и подготовку решений, однако инженерная ответственность остается за человеком.