Репост из: ИИ — svodka.ai: краткие сводки каналов
Google отказалась платить музыкантам за обучение ИИ на треках с YouTube — всё спрятали в пользовательском соглашении
🎵 “Neural Brain – Нейросети” рассказывает, что компания тренирует модель Lyria 3 на загруженной музыке и считает, что право на создание производных работ уже прописано в условиях платформы. Авторы же видят, как их песни идут в нейросети без отдельного согласия и гонораров — конфликт вокруг «честных данных» для ИИ только разгорается.
Liquid AI показала LFM2.5-8B-A1B — MoE-модель, которая влезает в потребительские устройства и не боится русского
🤖 Канал “Machinelearning” отмечает, что у новинки 8 млрд общих и всего 1 млрд активных параметров на запрос, контекст 128K и обучение на 38 трлн токенов. Модель обещает лучше работать с нелатинскими языками, включая русский, где прирост качества оценивают в 6% — интересный кандидат для локальных офлайн-ассистентов.
DeepMind и Google спрогнозировали путь от AGI к сверхинтеллекту — без одного большого «взрыва»
📈 В разборе “Machinelearning” говорится, что исследователи выделяют четыре траектории развития: скейлинг, смену архитектур, рекурсивное самоулучшение и мульти-агентные системы. Вместо мифа о внезапном скачке они ожидают серию локальных трансформаций, упирающихся в дефицит данных и давление регуляторов.
Ponytail научил кодинг-агентов думать, прежде чем писать код — минус до 94% лишних строк
⚡ “Futuris” пишет, что новый плагин, запущенный 12 июня и уже собравший 6k звёзд на GitHub, сначала заставляет агента решить, нужен ли вообще новый код. Авторы говорят о сокращении объёма кода на 80–94%, удешевлении сессий почти вдвое и ускорении работы до шести раз — особенно когда задача больше про рефакторинг, чем про «написать всё с нуля».
Китайцы построили физическую ботоферму: верхний смартфон думает, нижний печатает, а робо-рука имитирует человека
🤖 “Нейродвиж” описывает схему, где один телефон анализирует чат и отправляет текст в LLM, а роботизированная рука набивает ответ на другом аппарате. Такой «телефон-сэндвич» обходит антибот-системы, которые отслеживают автоматический ввод, и превращает массовый скам в почти неотличимый от живой переписки.
OpenAI вышла в офлайн-рекламу: плакаты с ИИ-картинками заполнили улицы крупных городов США
🖼️ “Сиолошная” заметила постеры с креативами от моделей OpenAI в Детройте, Нью-Йорке, Чикаго и Лос-Анджелесе, а CMO компании подтвердила кампанию в LinkedIn. Таким ходом OpenAI превращает свои генеративные картинки из интернет-игрушки в узнаваемый бренд, который должен «цеплять» уже прохожих, а не только айтишников в X.
🤖 svodka.ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное
💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать
Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai
Ⓜ️ Подпишитесь на наш канал в MAX – чтобы читать сводки Telegram-каналов, даже если Telegram ограничен
🎵 “Neural Brain – Нейросети” рассказывает, что компания тренирует модель Lyria 3 на загруженной музыке и считает, что право на создание производных работ уже прописано в условиях платформы. Авторы же видят, как их песни идут в нейросети без отдельного согласия и гонораров — конфликт вокруг «честных данных» для ИИ только разгорается.
Liquid AI показала LFM2.5-8B-A1B — MoE-модель, которая влезает в потребительские устройства и не боится русского
🤖 Канал “Machinelearning” отмечает, что у новинки 8 млрд общих и всего 1 млрд активных параметров на запрос, контекст 128K и обучение на 38 трлн токенов. Модель обещает лучше работать с нелатинскими языками, включая русский, где прирост качества оценивают в 6% — интересный кандидат для локальных офлайн-ассистентов.
DeepMind и Google спрогнозировали путь от AGI к сверхинтеллекту — без одного большого «взрыва»
📈 В разборе “Machinelearning” говорится, что исследователи выделяют четыре траектории развития: скейлинг, смену архитектур, рекурсивное самоулучшение и мульти-агентные системы. Вместо мифа о внезапном скачке они ожидают серию локальных трансформаций, упирающихся в дефицит данных и давление регуляторов.
Ponytail научил кодинг-агентов думать, прежде чем писать код — минус до 94% лишних строк
⚡ “Futuris” пишет, что новый плагин, запущенный 12 июня и уже собравший 6k звёзд на GitHub, сначала заставляет агента решить, нужен ли вообще новый код. Авторы говорят о сокращении объёма кода на 80–94%, удешевлении сессий почти вдвое и ускорении работы до шести раз — особенно когда задача больше про рефакторинг, чем про «написать всё с нуля».
Китайцы построили физическую ботоферму: верхний смартфон думает, нижний печатает, а робо-рука имитирует человека
🤖 “Нейродвиж” описывает схему, где один телефон анализирует чат и отправляет текст в LLM, а роботизированная рука набивает ответ на другом аппарате. Такой «телефон-сэндвич» обходит антибот-системы, которые отслеживают автоматический ввод, и превращает массовый скам в почти неотличимый от живой переписки.
OpenAI вышла в офлайн-рекламу: плакаты с ИИ-картинками заполнили улицы крупных городов США
🖼️ “Сиолошная” заметила постеры с креативами от моделей OpenAI в Детройте, Нью-Йорке, Чикаго и Лос-Анджелесе, а CMO компании подтвердила кампанию в LinkedIn. Таким ходом OpenAI превращает свои генеративные картинки из интернет-игрушки в узнаваемый бренд, который должен «цеплять» уже прохожих, а не только айтишников в X.
🤖 svodka.ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное
💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать
Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai
Ⓜ️ Подпишитесь на наш канал в MAX – чтобы читать сводки Telegram-каналов, даже если Telegram ограничен