📮 ИИ‑агенты в отпуске, стойки NVIDIA, «магистрский курс» по ИИ, новые профессии и предупреждения Теренса Тао — один день ленты, который может переписать вашу карьеру и представление о будущем.
📆 Искусственный интеллект – сводка за 23 августа
Во время отпуска разработчик «подсел» на ИИ‑агентов и теперь планирует встроить их во всю свою жизнь
🤖 “LLM Под Капотом” пересказывает опыт автора платформы для AI‑coding: он уехал в поездку и начал массово делегировать задачи ChatGPT/Codex прямо с телефона — от кода до бытовых мелочей. Вывод простой и дерзкий: будущее за агентами, которые работают на любом устройстве и даже в самолёте, а не за «разовыми» чатами.
NVIDIA запустила в серию стойки Vera Rubin — обучение в 4 раза быстрее, инференс в 10 раз дешевле
💻 Канал “Machinelearning” пишет, что первые стойки Vera Rubin уже стоят в дата‑центрах Microsoft: каждая система NVL72 — это 72 GPU Rubin и 36 Arm‑CPU Vera, следующее поколение после Blackwell. Такие «шкафы» затачивают под гигантские модели: обучать быстрее, запускать дешевле и фактически перезапустить экономику ИИ‑кластеров.
GitHub‑каталог awesome‑artificial‑intelligence превратился в бесплатный «магистрский курс» по ИИ
📚 “OMG Gpt” напоминает про репозиторий с 16+ тысячами звёзд, где собрали книги, курсы, статьи и лекции по ML, нейросетям и RL. Для тех, кто хочет стать ИИ‑инженером или запустить свой продукт, это фактически готовая учебная программа — почти всё бесплатно и в одном месте.
Опрос Lloyds: в 54% британских компаний ИИ не «убивает» работу, а создаёт новые должности
📈 “Hi, Ai • Новости Технологий” разбирает свежие цифры: больше половины компаний после внедрения ИИ открыли новые роли, а не только сократили старые. Бизнес уже считает ИИ условием выживания и вкладывается в обучение сотрудников, вместо того чтобы просто заменять их моделями.
Теренс Тао предупреждает: ИИ умеет решать сложную математику, но мы рискуем не понять, что именно он решил
🧮 В “Сбежавшей Нейросети” пересказывают доклад «Mathematics in the Age of AI»: Тао говорит, что ИИ уже берёт нетривиальные задачи, но проверка и осмысление решений человеком буксуют. Он боится «model collapse», когда ошибки ИИ попадают в учебники, и отмечает: в ИИ‑текстах нет «трения» — шероховатостей мышления, за которые человеческий мозг обычно цепляется.
Сентябрь в России превращается в мини‑сезон ИИ‑конференций — от deep tech night до Practical ML Conf
📅 “Градиент Обреченный” собрал календарь: 5 сентября deep tech night от “Яндекса”, 17‑го — AI R&D Day от “Сбера”, 19‑го — Practical ML Conf снова от “Яндекса”. Темы — агенты, инференс, AI‑продуктивность, видеомодели, память моделей; отличный вариант, чтобы за один месяц поймать сразу несколько срезов индустрии.
Новая работа по RL предлагает скрестить Q‑обучение с моделями мира — агенты начинают «воображать» будущее
🌍 Канал “Агенты ИИ | Agi_and_Rl” рассказывает о статье «Q‑Learning With World Models», где классический Q‑learning объединяют с моделями мира. Такой подход учит агента сначала строить внутреннее представление среды, а потом принимать решения, что даёт шанс лучше разбираться в сложных, шумных и частично наблюдаемых задачах.
🤖 svodka.ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное
💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать
Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai
Ⓜ️ Подпишитесь на наш канал в MAX – чтобы читать сводки Telegram-каналов, даже если Telegram ограничен
📆 Искусственный интеллект – сводка за 23 августа
Во время отпуска разработчик «подсел» на ИИ‑агентов и теперь планирует встроить их во всю свою жизнь
🤖 “LLM Под Капотом” пересказывает опыт автора платформы для AI‑coding: он уехал в поездку и начал массово делегировать задачи ChatGPT/Codex прямо с телефона — от кода до бытовых мелочей. Вывод простой и дерзкий: будущее за агентами, которые работают на любом устройстве и даже в самолёте, а не за «разовыми» чатами.
NVIDIA запустила в серию стойки Vera Rubin — обучение в 4 раза быстрее, инференс в 10 раз дешевле
💻 Канал “Machinelearning” пишет, что первые стойки Vera Rubin уже стоят в дата‑центрах Microsoft: каждая система NVL72 — это 72 GPU Rubin и 36 Arm‑CPU Vera, следующее поколение после Blackwell. Такие «шкафы» затачивают под гигантские модели: обучать быстрее, запускать дешевле и фактически перезапустить экономику ИИ‑кластеров.
GitHub‑каталог awesome‑artificial‑intelligence превратился в бесплатный «магистрский курс» по ИИ
📚 “OMG Gpt” напоминает про репозиторий с 16+ тысячами звёзд, где собрали книги, курсы, статьи и лекции по ML, нейросетям и RL. Для тех, кто хочет стать ИИ‑инженером или запустить свой продукт, это фактически готовая учебная программа — почти всё бесплатно и в одном месте.
Опрос Lloyds: в 54% британских компаний ИИ не «убивает» работу, а создаёт новые должности
📈 “Hi, Ai • Новости Технологий” разбирает свежие цифры: больше половины компаний после внедрения ИИ открыли новые роли, а не только сократили старые. Бизнес уже считает ИИ условием выживания и вкладывается в обучение сотрудников, вместо того чтобы просто заменять их моделями.
Теренс Тао предупреждает: ИИ умеет решать сложную математику, но мы рискуем не понять, что именно он решил
🧮 В “Сбежавшей Нейросети” пересказывают доклад «Mathematics in the Age of AI»: Тао говорит, что ИИ уже берёт нетривиальные задачи, но проверка и осмысление решений человеком буксуют. Он боится «model collapse», когда ошибки ИИ попадают в учебники, и отмечает: в ИИ‑текстах нет «трения» — шероховатостей мышления, за которые человеческий мозг обычно цепляется.
Сентябрь в России превращается в мини‑сезон ИИ‑конференций — от deep tech night до Practical ML Conf
📅 “Градиент Обреченный” собрал календарь: 5 сентября deep tech night от “Яндекса”, 17‑го — AI R&D Day от “Сбера”, 19‑го — Practical ML Conf снова от “Яндекса”. Темы — агенты, инференс, AI‑продуктивность, видеомодели, память моделей; отличный вариант, чтобы за один месяц поймать сразу несколько срезов индустрии.
Новая работа по RL предлагает скрестить Q‑обучение с моделями мира — агенты начинают «воображать» будущее
🌍 Канал “Агенты ИИ | Agi_and_Rl” рассказывает о статье «Q‑Learning With World Models», где классический Q‑learning объединяют с моделями мира. Такой подход учит агента сначала строить внутреннее представление среды, а потом принимать решения, что даёт шанс лучше разбираться в сложных, шумных и частично наблюдаемых задачах.
🤖 svodka.ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное
💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать
Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai
Ⓜ️ Подпишитесь на наш канал в MAX – чтобы читать сводки Telegram-каналов, даже если Telegram ограничен