Автоматизация модерации в Avito: аналитика и ML в действии
🤖 В “Avito Data Tech” старший дата-аналитик делится схемой работы автомодерации с помощью ML-моделей. Особое внимание уделяется выбору метрик, построению процессов и тестированию моделей — всё для того, чтобы поддерживать высокое качество в продакшене.
Backlog.md: таск-менеджмент прямо в git-репозитории
📝 Проект Backlog.md, о котором пишет “Это разве аналитика?”, предлагает хранить задачи в markdown-файлах внутри репозитория вместо Jira или Notion. Такой подход делает управление задачами прозрачнее, облегчает интеграцию с AI-агентами и напрямую связывает задачи с кодом.
Один и те же данные — три взгляда: NBA глазами визуализации
📊 В “Табличный дизайн” показали, как результаты NBA можно представить как столбчатую диаграмму, линейный график или тепловую карту. Такой подход помогает выбрать наиболее информативное представление для анализа и по-новому взглянуть на динамику событий.
Софт-скиллы важнее кода: аналитикам советуют прокачивать коммуникацию
🗣 В “Reveal the Data” подчеркивают: на определённом этапе коммуникация, убеждение и гибкость мышления становятся важнее технических навыков. Для развития этих компетенций рекомендуют читать литературу, смотреть лекции и формировать круг общения, чтобы закрепить новые модели поведения.
NXTscape: браузер для Mac с локальными AI-агентами и приватностью
🛡 В “Machinelearning” представили NXTscape — опенсорсный браузер с поддержкой локальных AI-агентов, который обещает полную приватность и автоматизацию онлайн-рутины. Проект открыт для кастомизации, поддерживает миграцию из Chrome и готовит запуск ИИ-агентов прямо из адресной строки.
Centaur: модель, имитирующая психику человека, доступна в опенсорсе
🧠 В “Data Secrets” рассказали о модели Centaur из немецкой лаборатории, которая предсказывает поведение на основе анализа экспериментов и даже коррелирует с МРТ-данными. Веса модели доступны для дальнейших исследований и симуляций.
Папка «IT» — быстрые решения и общий язык для бизнеса и IT
💼 В том же канале советуют завести специальную папку для ключевой информации о технологиях, AI и API. Это помогает быстрее принимать решения, говорить на одном языке с IT-командой и объективно оценивать риски внедрения новых решений.
Marey: новая видеогенеративная модель для гибридного кинопроизводства
🎥 В “Machinelearning” представили Marey — видеогенеративную модель от Moonvalley, которая позволяет управлять 3D-пространством, движением камеры и объектами. В отличие от классических text-to-video сервисов, Marey предлагает подписку и расширенные инструменты для визуального творчества.
Аналитика дейтинга: как построить воронку любви
❤️ В “Клуб анонимных аналитиков” объясняют, как с помощью воронок конверсии и дашбордов можно анализировать путь от мэтча до отношений. Такой подход позволяет применять бизнес-аналитику к социальным задачам и сравнивать эффективность разных каналов.
🤖 svodka.ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное
💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать
Data Science. Подписаться на ежедневную svodka.ai
🤖 В “Avito Data Tech” старший дата-аналитик делится схемой работы автомодерации с помощью ML-моделей. Особое внимание уделяется выбору метрик, построению процессов и тестированию моделей — всё для того, чтобы поддерживать высокое качество в продакшене.
Backlog.md: таск-менеджмент прямо в git-репозитории
📝 Проект Backlog.md, о котором пишет “Это разве аналитика?”, предлагает хранить задачи в markdown-файлах внутри репозитория вместо Jira или Notion. Такой подход делает управление задачами прозрачнее, облегчает интеграцию с AI-агентами и напрямую связывает задачи с кодом.
Один и те же данные — три взгляда: NBA глазами визуализации
📊 В “Табличный дизайн” показали, как результаты NBA можно представить как столбчатую диаграмму, линейный график или тепловую карту. Такой подход помогает выбрать наиболее информативное представление для анализа и по-новому взглянуть на динамику событий.
Софт-скиллы важнее кода: аналитикам советуют прокачивать коммуникацию
🗣 В “Reveal the Data” подчеркивают: на определённом этапе коммуникация, убеждение и гибкость мышления становятся важнее технических навыков. Для развития этих компетенций рекомендуют читать литературу, смотреть лекции и формировать круг общения, чтобы закрепить новые модели поведения.
NXTscape: браузер для Mac с локальными AI-агентами и приватностью
🛡 В “Machinelearning” представили NXTscape — опенсорсный браузер с поддержкой локальных AI-агентов, который обещает полную приватность и автоматизацию онлайн-рутины. Проект открыт для кастомизации, поддерживает миграцию из Chrome и готовит запуск ИИ-агентов прямо из адресной строки.
Centaur: модель, имитирующая психику человека, доступна в опенсорсе
🧠 В “Data Secrets” рассказали о модели Centaur из немецкой лаборатории, которая предсказывает поведение на основе анализа экспериментов и даже коррелирует с МРТ-данными. Веса модели доступны для дальнейших исследований и симуляций.
Папка «IT» — быстрые решения и общий язык для бизнеса и IT
💼 В том же канале советуют завести специальную папку для ключевой информации о технологиях, AI и API. Это помогает быстрее принимать решения, говорить на одном языке с IT-командой и объективно оценивать риски внедрения новых решений.
Marey: новая видеогенеративная модель для гибридного кинопроизводства
🎥 В “Machinelearning” представили Marey — видеогенеративную модель от Moonvalley, которая позволяет управлять 3D-пространством, движением камеры и объектами. В отличие от классических text-to-video сервисов, Marey предлагает подписку и расширенные инструменты для визуального творчества.
Аналитика дейтинга: как построить воронку любви
❤️ В “Клуб анонимных аналитиков” объясняют, как с помощью воронок конверсии и дашбордов можно анализировать путь от мэтча до отношений. Такой подход позволяет применять бизнес-аналитику к социальным задачам и сравнивать эффективность разных каналов.
🤖 svodka.ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное
💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать
Data Science. Подписаться на ежедневную svodka.ai