Python держит лидерство в Data Science, но гранты PSF заморожены
🐍 В том же канале рассказали, что Python остается главным языком для Data Science и ML — его используют 72% специалистов, а FastAPI обогнал Django и Flask по популярности. Однако PSF приостановила гранты из-за убытка $1,46 млн. Другие посты об этом же: один, два
idna и puny-code: нюансы, которые ломают конвертацию доменов
🔍 В “Это разве аналитика?” описали, как чувствительность к регистру в библиотеке idna для Python может привести к ошибкам при конвертации доменов в puny-code. Даже крупные LLM не всегда учитывают этот момент — важное напоминание о необходимости глубоко разбираться в инструментах.
ByteDance выпускает Seed-OSS — открытую LLM для reasoning и агентных сценариев
🤖 В “Анализ данных” рассказали о релизе Seed-OSS — новой LLM-серии от ByteDance с архитектурой 36B параметров и поддержкой до 512K токенов. Seed-OSS-36B-Instruct уже достигла SOTA на ряде бенчмарков и оптимизирована для длинных рассуждений.
GPT-5 Pro доказала новую теорему по оптимизации — без участия человека
📐 В том же канале сообщили, что GPT-5 Pro самостоятельно построила математическое доказательство, расширив “безопасное окно шага” в оптимизации. Это показывает, что современные LLM способны не только анализировать, но и генерировать научные открытия.
Google раскрыла, сколько энергии и воды тратит ИИ Gemini
🌿 В “Data Secrets” впервые появились точные цифры: один запрос к Gemini потребляет 0.24 Вт, 0.26 мл воды и выбрасывает 0.03 г CO2. За год энергетический след уменьшился в 33 раза благодаря оптимизации чипов и дата-центров.
Avito создал внутренний Google для сотрудников
🔎 “Avito Data Tech” показал, как их поисковая система помогает сотрудникам быстро находить нужную информацию внутри компании. Такой инструмент ускоряет работу с большими объемами данных и оптимизирует корпоративные процессы.
64-битный счетчик транзакций в PostgreSQL: масштабируемость на новом уровне
🗃️ В “SQLpedia” обсудили внедрение 64-битного счетчика транзакций в PostgreSQL, пока только в коммерческих форках. Это решение важно для стабильности и масштабируемости при больших объемах транзакций.
data.csv запускает конкурс по визуализации экспорта и импорта из России
🎨 В “data.csv” стартовал конкурс по визуализации данных — участники могут выиграть книги и разобрать свои работы. Это отличная возможность прокачать навыки аналитики и визуализации.
Что важнее для аналитика: усиливать сильные стороны или подтягивать слабые?
📈 В “Аналитика данных / Data Study” обсуждают, стоит ли развивать сильные стороны (например, SQL) или подтягивать слабые (визуализация, сторителлинг). Такой выбор влияет на профессиональный рост и эффективность команд.
🤖 svodka.ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное
💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать
Data Science. Подписаться на ежедневную svodka.ai
🐍 В том же канале рассказали, что Python остается главным языком для Data Science и ML — его используют 72% специалистов, а FastAPI обогнал Django и Flask по популярности. Однако PSF приостановила гранты из-за убытка $1,46 млн. Другие посты об этом же: один, два
idna и puny-code: нюансы, которые ломают конвертацию доменов
🔍 В “Это разве аналитика?” описали, как чувствительность к регистру в библиотеке idna для Python может привести к ошибкам при конвертации доменов в puny-code. Даже крупные LLM не всегда учитывают этот момент — важное напоминание о необходимости глубоко разбираться в инструментах.
ByteDance выпускает Seed-OSS — открытую LLM для reasoning и агентных сценариев
🤖 В “Анализ данных” рассказали о релизе Seed-OSS — новой LLM-серии от ByteDance с архитектурой 36B параметров и поддержкой до 512K токенов. Seed-OSS-36B-Instruct уже достигла SOTA на ряде бенчмарков и оптимизирована для длинных рассуждений.
GPT-5 Pro доказала новую теорему по оптимизации — без участия человека
📐 В том же канале сообщили, что GPT-5 Pro самостоятельно построила математическое доказательство, расширив “безопасное окно шага” в оптимизации. Это показывает, что современные LLM способны не только анализировать, но и генерировать научные открытия.
Google раскрыла, сколько энергии и воды тратит ИИ Gemini
🌿 В “Data Secrets” впервые появились точные цифры: один запрос к Gemini потребляет 0.24 Вт, 0.26 мл воды и выбрасывает 0.03 г CO2. За год энергетический след уменьшился в 33 раза благодаря оптимизации чипов и дата-центров.
Avito создал внутренний Google для сотрудников
🔎 “Avito Data Tech” показал, как их поисковая система помогает сотрудникам быстро находить нужную информацию внутри компании. Такой инструмент ускоряет работу с большими объемами данных и оптимизирует корпоративные процессы.
64-битный счетчик транзакций в PostgreSQL: масштабируемость на новом уровне
🗃️ В “SQLpedia” обсудили внедрение 64-битного счетчика транзакций в PostgreSQL, пока только в коммерческих форках. Это решение важно для стабильности и масштабируемости при больших объемах транзакций.
data.csv запускает конкурс по визуализации экспорта и импорта из России
🎨 В “data.csv” стартовал конкурс по визуализации данных — участники могут выиграть книги и разобрать свои работы. Это отличная возможность прокачать навыки аналитики и визуализации.
Что важнее для аналитика: усиливать сильные стороны или подтягивать слабые?
📈 В “Аналитика данных / Data Study” обсуждают, стоит ли развивать сильные стороны (например, SQL) или подтягивать слабые (визуализация, сторителлинг). Такой выбор влияет на профессиональный рост и эффективность команд.
🤖 svodka.ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное
💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать
Data Science. Подписаться на ежедневную svodka.ai