📮 Дашборды за $2, Telegram+Grok на $300 млн и ИИ, ломающий CTF, — в сегодняшней сводке для тех, кто не хочет остаться позади.
📆 Data Science – сводка за 29 мая
Аналитика почти без серверов: дешево, быстро и офлайн
🛠 Создана архитектура для легковесных аналитических приложений на базе dlt, DuckDB, dbt и Observable/Streamlit. В “Это разве аналитика?” рассказывают, как можно строить дашборды с быстрой загрузкой и офлайн-режимом всего за $2 в месяц на 10GB данных — решение для тех, кто ценит экономию и скорость.
Grok может появиться в Telegram — xAI готова заплатить $300 млн
🤖 “Математика Дата саентиста” пишет, что xAI и Telegram обсуждают интеграцию Grok, где Telegram получит 50% выручки от подписок, а сумма сделки может достичь $300 млн. В том же посте — новости: Anthropic открыл бесплатный веб-поиск в Claude, а OpenAI тестирует авторизацию через ChatGPT для сторонних сервисов.
Разметка действий — фундамент продуктовой аналитики
🧩 В “Крис про аналитику🧠🦾” объясняют, что разметка пользовательских действий — ключ к сбору данных о поведении и расчету метрик. Важно правильно определить полезные действия, дать им имена и добавить параметры — только так можно принимать осознанные бизнес-решения.
Сфокусируйтесь на главном препятствии — и ускорьте прогресс
🎯 “Аналитика и growth mind-set” советует: если задач много, ищите узкое место и работайте с ним, а не распыляйтесь. Такой подход из теории ограничений помогает быстрее достигать результатов и не тратить ресурсы впустую.
Data Fest 2025: новые тренды и кейсы от лидеров рынка
🎤 В “Data Feeling” анонсируют Data Fest 2025 в Москве: эксперты расскажут о LLM, ML в музыке и ритейл-кейсах X5 Tech. Среди тем — использование Trino/Impala с большими данными и создание дата-платформ нового поколения.
Bootstrapping: статистика без лишних предположений
📊 В “Библиотека дата-сайентиста” рассказывают о bootstrapping — технике, которая помогает оценивать доверительные интервалы даже при малых данных или неизвестном распределении. Метод основан на пересэмплировании и отлично подходит для быстрых оценок.
ИИ-агенты вошли в топ на соревнованиях по кибербезопасности
🛡 “Data Secrets” сообщает: ИИ-агенты заняли места в топ-5% и топ-10% на Capture The Flag, решая задачи по взлому и анализу уязвимостей быстрее людей. Это доказывает, что искусственный интеллект уже способен конкурировать с экспертами в кибербезопасности.
BERT: революция в понимании текста
📚 В “Анализ данных” объясняют, как BERT изменил обработку языка: модель учитывает контекст с обеих сторон слова, использует предобучение и задачи Masked Language Model и Next Sentence Prediction. Всё это — без ручной разметки, что ускоряет понимание текста.
Big Tech Night: пять IT-гигантов открывают двери
🏢 “Yandex for ML” приглашает на “big tech night” 12 сентября в Москве: Яндекс, Сбер, X5, Т-Банк и Lamoda проведут пять тематических треков — от мультиагентных систем до AI для SDLC. Отличная возможность узнать, как создаются технологии будущего.
Визуализация данных: ресурсы и лайфхаки для BI-аналитика
📈 В “Reveal the Data” делятся подборкой: матрица компетенций BI-аналитика, список книг, статьи о видах визуализации и бесплатный курс по DataLens. Всё, чтобы сделать данные понятнее и работать с ними эффективнее.
Интервью в бигтехе: сложнее, дольше, глубже
📝 В “Malex | Алексей Малинский” рассказывают, что интервью в международных бигтехах отличаются фокусом на бизнес-кейсах и глубоком разборе опыта. Процессы найма там длиннее и менее прозрачны, чем в российских компаниях.
Aha Conf: ML выходит на первый план
📡 “Kantor.AI” отмечает: на Aha Conf появятся ML-доклады на партнерских сессиях. Тема машинного обучения становится всё более важной даже для маркетинга и аналитики.
🤖 svodka.ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное
💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать
Data Science. Подписаться на ежедневную svodka.ai
📆 Data Science – сводка за 29 мая
Аналитика почти без серверов: дешево, быстро и офлайн
🛠 Создана архитектура для легковесных аналитических приложений на базе dlt, DuckDB, dbt и Observable/Streamlit. В “Это разве аналитика?” рассказывают, как можно строить дашборды с быстрой загрузкой и офлайн-режимом всего за $2 в месяц на 10GB данных — решение для тех, кто ценит экономию и скорость.
Grok может появиться в Telegram — xAI готова заплатить $300 млн
🤖 “Математика Дата саентиста” пишет, что xAI и Telegram обсуждают интеграцию Grok, где Telegram получит 50% выручки от подписок, а сумма сделки может достичь $300 млн. В том же посте — новости: Anthropic открыл бесплатный веб-поиск в Claude, а OpenAI тестирует авторизацию через ChatGPT для сторонних сервисов.
Разметка действий — фундамент продуктовой аналитики
🧩 В “Крис про аналитику🧠🦾” объясняют, что разметка пользовательских действий — ключ к сбору данных о поведении и расчету метрик. Важно правильно определить полезные действия, дать им имена и добавить параметры — только так можно принимать осознанные бизнес-решения.
Сфокусируйтесь на главном препятствии — и ускорьте прогресс
🎯 “Аналитика и growth mind-set” советует: если задач много, ищите узкое место и работайте с ним, а не распыляйтесь. Такой подход из теории ограничений помогает быстрее достигать результатов и не тратить ресурсы впустую.
Data Fest 2025: новые тренды и кейсы от лидеров рынка
🎤 В “Data Feeling” анонсируют Data Fest 2025 в Москве: эксперты расскажут о LLM, ML в музыке и ритейл-кейсах X5 Tech. Среди тем — использование Trino/Impala с большими данными и создание дата-платформ нового поколения.
Bootstrapping: статистика без лишних предположений
📊 В “Библиотека дата-сайентиста” рассказывают о bootstrapping — технике, которая помогает оценивать доверительные интервалы даже при малых данных или неизвестном распределении. Метод основан на пересэмплировании и отлично подходит для быстрых оценок.
ИИ-агенты вошли в топ на соревнованиях по кибербезопасности
🛡 “Data Secrets” сообщает: ИИ-агенты заняли места в топ-5% и топ-10% на Capture The Flag, решая задачи по взлому и анализу уязвимостей быстрее людей. Это доказывает, что искусственный интеллект уже способен конкурировать с экспертами в кибербезопасности.
BERT: революция в понимании текста
📚 В “Анализ данных” объясняют, как BERT изменил обработку языка: модель учитывает контекст с обеих сторон слова, использует предобучение и задачи Masked Language Model и Next Sentence Prediction. Всё это — без ручной разметки, что ускоряет понимание текста.
Big Tech Night: пять IT-гигантов открывают двери
🏢 “Yandex for ML” приглашает на “big tech night” 12 сентября в Москве: Яндекс, Сбер, X5, Т-Банк и Lamoda проведут пять тематических треков — от мультиагентных систем до AI для SDLC. Отличная возможность узнать, как создаются технологии будущего.
Визуализация данных: ресурсы и лайфхаки для BI-аналитика
📈 В “Reveal the Data” делятся подборкой: матрица компетенций BI-аналитика, список книг, статьи о видах визуализации и бесплатный курс по DataLens. Всё, чтобы сделать данные понятнее и работать с ними эффективнее.
Интервью в бигтехе: сложнее, дольше, глубже
📝 В “Malex | Алексей Малинский” рассказывают, что интервью в международных бигтехах отличаются фокусом на бизнес-кейсах и глубоком разборе опыта. Процессы найма там длиннее и менее прозрачны, чем в российских компаниях.
Aha Conf: ML выходит на первый план
📡 “Kantor.AI” отмечает: на Aha Conf появятся ML-доклады на партнерских сессиях. Тема машинного обучения становится всё более важной даже для маркетинга и аналитики.
🤖 svodka.ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное
💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать
Data Science. Подписаться на ежедневную svodka.ai